Kanceri i tiroides tani diagnostikohet me imazhe fotografike akustike / ultratinguj me AI

Kanceri i tiroides tani diagnostikohet me imazhe fotoakustike / ultratinguj të fuqizuara nga mësimi në makinë

Një ënjtje në gjëndrën tiroide quhet njollë e tiroides, si dhe 5-10% e të gjitha njollave tiroide diagnostikohen si kancer tiroide Kanceri i tiroides ka një diagnozë të shkëlqyeshme, një çmim të lartë mbijetese, si dhe një çmim të reduktuar të rishfaqjes, kaq shumë herët diagnoza mjekësore si dhe terapia janë jetësore. Kohët e fundit, një grup i përbashkët studimi në Kore në të vërtetë ka rekomanduar një qasje të re jo-invazive për të identifikuar njollat ​​tiroide nga kanceri duke integruar inovacionin fotoakustik () si dhe fotografinë me ultratinguj me sistemin e ekspertëve.

Grupi i përbashkët i studimit - i përbërë nga Profesor Chulhong Kim si dhe Dr. Byullee Park i Departamentit të Inxhinierisë Elektrike të POSTECH, Departamenti i Inxhinierisë së IT të Konvergjencës si dhe Departamenti i Inxhinierisë Mekanike, Profesor Dong-Jun Lim si dhe Profesor Jeonghoon Ha i Seul St Mary's Spitali i Universitetit Katolik të Koresë, si dhe Profesori Jeesu Kim i Universitetit Kombëtar të Pusanit - kryen një studim kërkimor për të marrë fotografi nga njerëz me njolla vdekjeprurëse si dhe beninje si dhe i ekzaminoi ato me sistemin e ekspertëve. Duke pranuar rëndësinë e tyre, kërkimet për këtë hulumtim u lëshuan në Hulumtimi i kancerit.

Aktualisht, diagnoza mjekësore e një njolle tiroide bëhet duke përdorur një biopsi ambicie me gjilpërë të hollë (FNAB) duke përdorur një pamje me ultratinguj. Por, në lidhje me 20% të FNAB-ve nuk janë të besueshme, gjë që rezulton në biopsi të përsëritura dhe ato të panevojshme.

Për të pushtuar këtë telashe, grupi i përbashkët i studimit zbuloi përdorimin e imazheve për të marrë një sinjal tejzanor të krijuar nga drita. Kur rrezatohet drita (lazeri) në njollat ​​tiroide të individit, krijohet një sinjal me ultratinguj i quajtur sinjal nga gjëndra tiroide si dhe njolla. Duke marrë dhe rafinuar këtë sinjal, grumbullohen fotot e gjëndrës, si dhe të metës. Në këtë kohë, nëse merren sinjale multispektrale, mund të përcaktohen detajet e ngopjes me oksigjen të gjëndrës tiroide, si dhe njolla e tiroides.

Shkencëtarët u përqendruan në realitetin se ngopja me oksigjen e njollave vdekjeprurëse është më e vogël se ajo e njollave tipike, si dhe fotot e marra të njerëzve me njolla tiroide vdekjeprurëse (23 persona) si dhe atyre me njolla beninje (29 persona). Duke kryer imazhe in vivo multispektrale në njollat ​​tiroide të individit, shkencëtarët përcaktuan disa specifikime, të përbërë nga shkalla e ngopjes së oksigjenit me hemoglobinë në vendin e nyjes. Kjo u ekzaminua duke përdorur strategjitë e inteligjencës artificiale në mënyrë efektive, si dhe menjëherë për të kategorizuar nëse njolla tiroide ishte vdekjeprurëse ose e mirë. Në kategorinë e parë, niveli i ndjeshmërisë për të kategorizuar urrejtjen si vdekjeprurëse ishte 78% si dhe unike për të kategorizuar beninje si beninje ishte 93%.

Rezultatet e vlerësimit të marra nga strategjitë e inteligjencës artificiale në vlerësimin e 2-të u përfshinë me rezultatet e vlerësimit të parë bazuar në fotot me ultratinguj që zakonisht përdoren në objektet e kujdesit shëndetësor. Përsëri, u verifikua që njollat ​​vdekjeprurëse të tiroides mund të identifikohen me një nivel ndjeshmërie prej 83% si dhe një unike prej 93%.

Duke bërë një veprim edhe më shumë, kur shkencëtarët mbajtën nivelin e ndjeshmërisë në 100% në vlerësimin e 3-të, veçantia arriti në 55%. Kjo kishte të bënte me 3 herë më shumë se unike e 17.3% (niveli i ndjeshmërisë prej 98%) të vlerësimit të parë të njollave tiroide duke përdorur ultrazërit standarde.

Si rezultat, gjasat e identifikimit të duhur të njollave beninje, jo-malinje u rritën më shumë se 3 herë, gjë që zbulon se diagnoza e tepërt, si dhe biopsitë e panevojshme, si dhe ekzaminimet e dublikuara mund të ulen ndjeshëm, si dhe për pasojë të minimizojnë shumë çmime klinike.

"Ky studim është domethënës në atë që është i pari që fiton imazhe fotoakustike të nyjeve tiroide dhe klasifikon nyjet malinje duke përdorur të mësuarit në makinë", tha profesori Chulhong Kim nga POSTECH. "Përveç minimizimit të biopsive të panevojshme në pacientët me kancer tiroide, kjo teknikë mund të zbatohet edhe në një sërë kanceresh të tjera, përfshirë kancerin e gjirit."

"Pajisja tejzanor e bazuar në imazhe fotoakustike do të jetë e dobishme në diagnostikimin efektiv të kancerit të tiroides që zakonisht gjendet gjatë kontrolleve shëndetësore dhe në zvogëlimin e numrit të biopsive", përshkroi Profesor Dong-Jun Lim i Spitalit të Seul St Mary's. "Mund të zhvillohet në një pajisje mjekësore që mund të përdoret lehtësisht tek pacientët me nyje tiroide."