Aplikacioni mund të shënojë Alzheimer nga thirrja telefonike

Dikush që përdor një telefon inteligjent blu

  • Ekzaminimet e lira, të disponueshme dhe gjithashtu të besueshme për të identifikuar gjendjen e Alzheimerit në fillim nuk kanë aktualisht.
  • Njerëzit me problemin kanë një tendencë për të folur ekstra gradualisht dhe gjithashtu me ndalesa më të gjata.
  • Në një studim aktual kërkimor, shkencëtarët përdorën pajisjen duke zbuluar për të krijuar versione që shfrytëzojnë funksionet akustike të diskutimeve të një individi për të njohur nëse ata mund të kenë gjendje shumë të hershme të Alzheimerit.
  • Nëse më shumë ekzaminime verifikohen të efektshme, versionet mund të ndihmojnë në njohjen e fillimit të problemit duke përdorur një aplikacion të pajisjes inteligjente ose në internet.

Gjendja e Alzheimerit përfshin përkeqësim modern në përbërësit e mendjes që rregullojnë idetë, kujtesën dhe gjithashtu gjuhën.

Qendrat për Kontrollin dhe Parandalimin e Sëmundjeve (CDC) regjistrojnë se në vitin 2020, deri në 5.8 milion individë në Shtetet e Bashkuara po merreshin me këtë gjendje.

Hulumtimet rekomandojnë që diagnoza shumë e hershme mjekësore është shumë e rëndësishme për faktin se ofron mundësinë që mjekët të fillojnë trajtime profesionale dhe të kujdesen për shenjat e individit.

Sidoqoftë, aktualisht nuk ofrohen pajisje ekonomike, gjerësisht të disponueshme dhe gjithashtu të besueshme për të identifikuar gjendjen e Alzheimerit gjatë gjithë fazës së tij paraklinike.

Një shenjë e mundshme e analizës mund të jetë që në diskutimin e përditshëm, individët me këtë gjendje kanë prirjen të flasin gradualisht, duke ndaluar ndërsa kërkojnë fjalët më të mira. Si rezultat, fjalimi i tyre nuk mund të ketë rrjedhshmëri krahasuar me individët pa problem.

Shkencëtarët nga McCann Healthcare Worldwide, Tokyo Medical dhe gjithashtu Universiteti Dentar, Universiteti Keio, dhe gjithashtu Universiteti i Kiotos në Japoni arsyetuan se një dizajn krejtësisht i automatizuar mund të përdorë funksione akustike të fjalës, të tilla si ndalesa, lartësi dhe gjithashtu forcë zëri, për të parashikuar se ka shumë të ngjarë të përcaktojë gjendjen e Alzheimerit.

Ata përdorën pajisjen duke zbuluar për të zhvilluar versione që ata mendojnë se mund të bëhen po aq të shkëlqyera sa, ose ndoshta shumë më mirë se, një ekzaminim konvencional që mjekët përdorin për të identifikuar gjendjen.

Studiuesit në të vërtetë kanë raportuar çimin e tyre në PLOS ONE.

Formula për zbulimin e makinës

Grupi përdori 3 formula të të mësuarit makinerik për të shqyrtuar informacionin e zërit nga 24 individë me gjendje Alzheimer dhe gjithashtu 99 individë pa, secili prej të cilëve ishte pjekur 65 vjeç ose më i vjetër.

Regjistrimet audio kanë origjinën nga një program i shëndetit dhe shëndetit publik në Hachioji që përfshinte individë që bisedonin në telefon në lidhje me mënyrën e rregullimeve të jetës për të ulur rrezikun e tyre të përkeqësimit mendor.

Si përbërës i programit, individët përveç kësaj ndërmorën variantin japonez të një ekzaminimi konvencional të punës njohëse të quajtur Intervistë Telefonike për Statusin Kognitiv (TICS-J).

Për studimin e ri kërkimor, studiuesit përdorën funksionet e këndimit nga disa prej regjistrimeve audio për të edukuar formulat e të mësuarit makinerik për të bërë dallimin midis individëve me gjendje Alzheimer dhe gjithashtu kontrolleve.

Ata shfrytëzuan pjesën tjetër të regjistrimeve për të vlerësuar efikasitetin e versioneve që rezultojnë.

Një nga versionet, i cili bazohej në një formulë të quajtur përmirësimi i ashpër i pjerrësisë (XGBoost), u bë shumë më mirë se TICS-J, megjithëse dallimi midis të dyve nuk arriti në kufirin e rëndësisë analitike.

Ushqimi i dizajnit me dokumente të shumta audio nga secili person rriti integritetin e parashikimeve të tij.

Si XGBoost ashtu edhe TICS-J kishin një nivel vlerësimi ndjeshmërie prej 100%, duke treguar që nuk kishte anët e gabuara - të gjithë individët të cilët ekzaminimet përcaktonin se nuk kishin gjendjen e Alzheimerit nuk e kishin problemin.

XGBoost gjithashtu fitoi një vlerësim më të mirë për veçantinë, duke treguar që nuk kishte pozitive të pasakta, dhe gjithashtu të gjithë individët që specifikoi se kishin gjendje Alzheimer ishin sigurisht individë me këtë problem. Në të kundërt, TICS-J sapo rriti 83.3%.

Me fjalë të tjera të ndryshme, 16.7% e individëve të cilët TICS-J vlerësoi se kishin gjendje Alzheimer kishin me të vërtetë shëndet të shkëlqyeshëm njohës dhe mirëqenie.

Shkencëtarët deklarojnë se programuesit mund të integrojnë dizajnin e tyre drejt në faqet e internetit ose aplikacionet mobile, duke i mundësuar publikut mundësinë e hyrjes në të.

Ata mendojnë se një pajisje e tillë parashikuese mund të ndihmojë individët në fazat më të hershme të gjendjes për të kërkuar ndihmë nga eksperti.

Ata përfundojnë:

"Arritja jonë në parashikimin [e sëmundjes Alzheimer] duke përdorur mirë veçoritë vokale nga biseda e përditshme tregon mundësinë e zhvillimit të një mjeti para-shqyrtimi për [sëmundjen e Alzheimerit] në mesin e popullatës së përgjithshme që është më i arritshëm dhe me kosto më të ulët".

"[Ne] tani po planifikojmë ta kryejmë këtë provë përsëri me një madhësi më të madhe të mostrës në fushën e re deri në fund të këtij viti në mënyrë që të vërtetojmë më tej rezultatet tona", pohoi shkrimtari kryesor Akihiro Shimoda i McCann Healthcare Worldwide në Tokio.

"McCann Health dëshiron të përmirësojë këtë metodë të shqyrtimit diagnostik më tej për të zhvilluar shërbimin e tij të quajtur" Dearphone "që synon të kontribuojë në parandalimin dhe zbulimin e hershëm të demencës," informoi ai "Detonic.shop".

Ai pohoi se së bashku me aplikacionet dhe gjithashtu sistemet on-line, programuesit mund të integronin modelin e tyre të drejtë në një kompani telefonike tradicionale për individë të moshuar që nuk përdorin një pajisje inteligjente ose sistem kompjuterik.

"Në të vërtetë, ne jemi duke kërkuar një partner që mund të bashkëpunojë me ne për të zhvilluar dhe zbatuar modelin tonë në shoqëri," përfshiu ai.

Kufizimet e studimit kërkimor

Një nga pengesat kryesore të studimit kërkimor ishte se ai përdorte informacion audio nga individë që aktualisht kishin marrë një diagnozë mjekësore të gjendjes së Alzheimerit.

Për të verifikuar që funksionet e dizajnit, shkencëtarët sigurisht që do ta kërkonin ta vlerësonin atë në një shembull më të madh nga popullata themelore dhe pas kësaj t'i ndiqnin me kohë për të parë që e krijoi problemin.

Shkrimtarët mbajnë në mendje disa kufizime të tjera të punës së tyre. Për shembull, studimi hulumtues nuk bëri dallimin midis individëve me gjendje Alzheimer dhe gjithashtu atyre me probleme të lehta njohëse, që mund të kenë tipare të ndryshme të të folurit. Për më tepër, dimensioni i shembullit ishte mjaft i vogël.

Ata gjithashtu mbajnë në mend se një model i ardhshëm mund të integrojë materialin e të folurit dhe gjithashtu sintaksë për të rritur efikasitetin e tij.