Strojové učenie dokáže identifikovať príznaky Alzheimerovej choroby u pacientov, ktorí si pripomínajú príbeh o Popoluške

Strojové učenie dokáže identifikovať príznaky Alzheimerovej choroby u pacientov, ktorí si pripomínajú príbeh o Popoluške

Úplne nový výskum vedcov z Neurosciences Research Center v St George’s skutočne určil náročnosť a obmedzenia rôznych pracovných miest, ktoré sa využívajú na odhalenie veľmi skorých príznakov Alzheimerovej choroby prostredníctvom hodnotenia reči a učenia pomocou strojov. Publikované v časopise Hranice v informatike, výskum ukazuje, že zatiaľ čo strojové učenie je možné využiť na vyhodnotenie rečových vzorcov prejavov stavu, úloha podrobností určených kontrolovanému jednotlivcovi hrá dôležitú úlohu v presnosti vyšetrenia.

Predchádzajúca výskumná štúdia tímu skutočne odhalila, že Alzheimerova choroba ovplyvňuje tento jazyk extrémne vopred, a preto je možné jazykové analýzy využiť na zistenie stavu v skoršej fáze. Čím skôr sa získa, tým rýchlejšie je možné brať do úvahy ošetrenie jednotlivca.

Tento najnovší výskum obsahuje dôkazy zamerané na vyhodnotenie akcií a pracovných miest, ktoré je možné použiť na kontrolu Alzheimerovej choroby. Zaznamenaním zvuku z úloh vykonaných jednotlivcami skupina pre výskumnú štúdiu potom použila program strojového učenia, so sídlom v St. George's, na vyhodnotenie známok stavu.

Pracovné miesta, ktoré sa vo výskume využívajú, predstavujú rôzne prístupy, ktoré sa využívajú v situáciách lekárskej starostlivosti. Jednou z najbežnejších techník, ktorú používajú zdravotnícki pracovníci, je požiadať pacientov, aby definovali scénu zvanú obraz „Cookie Theft“. Ďalšie techniky spočívajú v požiadaní jednotlivca, aby vyrozprával zistený príbeh, ako sú napríklad všeobecne známe rozprávky ako Popoluška - komplikovaná práca, ktorá vyžaduje, aby začlenili zbierku osobností i príležitostí priamo do časovej osi, na ktorú si môžu spomenúť.

Pre tento výskum vedci využili overené analýzy spolu s postupným stiahnutím (s uvedením spôsobu výroby hrnčeka čaju), jedinečným prerozprávaním príbehu (vysvetlenie príbehu z fotografií ponúkaných v publikácii detských príbehov bez slov) , ako aj konverzačnú reč (ponúkanie pokynov k ďalšiemu jedincovi, vysvetlenie cesty prostredníctvom webov na mape), pomocou vyhodnotenia reči spozorovať príznaky Alzheimerovej choroby.

Po preskúmaní výsledkov 50 testovaných osôb (25 so stredne ťažkým Alzheimerovým stavom alebo stredne ťažkým kognitívnym postihnutím, ako aj s 25 zdravými a vyváženými kontrolami) skupina zistila, že najpresnejšie výsledky priniesol rozprávanie príbehu, ktorý bol nadčasový. Použitý systém strojového učenia mal schopnosť identifikovať, či má jedinec Alzheimerovu chorobu alebo stredne ťažké kognitívne postihnutie, s presnosťou na 78%, s úlohou „Cookie Theft“ v úzadí na 76% - výsledkami, ktoré sú porovnateľné s existujúcimi testmi na túto chorobu. Ostatné hodnotené úlohy poskytli presnosť v rozmedzí od 62% (nové prerozprávanie rozprávania) a 74% (procesné stiahnutie z obehu).

„Náš program výsledkov ukazuje, že zmenou pracovných miest, ktoré sa využívajú na hodnotenie Alzheimerovej choroby, môžeme prostredníctvom vyhodnotenia reči spozorovať stav s väčšou presnosťou,“ hovorí autor štúdie a posledný rok Ph.D. študentka v St George's, Natasha Clarke.

Berúc na vedomie, že sú potrebné rozsiahlejšie štúdie, aby sa ešte lepšie pochopilo ich hodnotenie, Clarke dodáva: „V dlhodobom horizonte si želáme, aby sa táto moderná technológia mohla využívať z iného miesta, napríklad prostredníctvom aplikácií inteligentných zariadení, čím sa minimalizuje stres a úzkosť. okolo skríningu stavu. Ak dokážeme skríning zjednodušiť, potom dokážeme ideálne identifikovať stav skôr a začneme rýchlejšie rokovať s jednotlivcami. “

Na základe výsledkov tohto výskumu sa skupina v súčasnosti chce sústrediť na výskumných jedincov o rok neskôr, aby mohli s časom vyhodnotiť úpravy a zistiť viac o vývoji stavu.