Algoritmy strojového učenia používané na detekciu Alzheimerovej choroby počas telefonických rozhovorov

Vedci pracujúci na ministerstve verejného zdravia, McCann Healthcare Worldwide Japan Inc., vytvorili tri algoritmy, ktoré možno použiť na detekciu Alzheimerovej choroby u pacientov pri telefonických rozhovoroch. Skupina napísala prácu, ktorá načrtáva algoritmy a ich účinnosť, a nahrala ich na web s otvoreným prístupom PLoS ONE.

Napriek celosvetovému úsiliu stále neexistuje liek na Alzheimerovu chorobu, ktorá postihuje milióny ľudí na celom svete, z toho približne 5.8 milióna v USA. Lekárski vedci sa však rozhodli pre spomalenie postupu; z tohto dôvodu je čoraz dôležitejšie včasné rozpoznanie choroby. Vedci tak zamerali svoju pozornosť na hľadanie nových spôsobov, ako predpovedať, ktorí ľudia touto chorobou trpia. V rámci tohto nového úsilia sa vedci obrátili na strojové učenie ako pomôcku pri diagnostike.

Predchádzajúce výskumy preukázali, že medzi prvé príznaky Alzheimerovej choroby patrí hovorenie pomalšie ako zvyčajne a častejšie pozastavenie počas konverzácie. Na rozpoznanie takýchto rečových ťažkostí sa už pracuje, jeden projekt japonského tímu využíva test Telefonický rozhovor pre kognitívny stav (TICS-J), kde sa zaznamenávajú a študujú telefónne rozhovory, aby sa zistilo, či nie je spomalená alebo prerušovaná reč. V tejto novej štúdii vedci nahradili ľudí, ktorí počúvajú a analyzujú telefónne rozhovory, počítačom s algoritmom strojového učenia.

Na štúdium rečových vzorov boli navrhnuté tri rôzne algoritmy strojového učenia. Všetci boli naučení identifikovať príznaky Alzheimerovej choroby pomocou hlasových záznamov z prebiehajúceho programu demencie v Japonsku. Na otestovanie algoritmov sa potom použili ďalšie hlasové záznamy a vedci zistili, že sú v priemere také dobré alebo o niečo lepšie ako TICS-J a nevracajú žiadne falošné poplachy. Vedci tvrdia, že ich algoritmy by mohli byť použité na poskytnutie lacnejšej a prístupnejšej formy včasného testovania na Alzheimerovu chorobu.