Vedci pracujúci na ministerstve verejného zdravia, McCann Healthcare Worldwide Japan Inc., vytvorili tri algoritmy, ktoré možno použiť na detekciu Alzheimerovej choroby u pacientov pri telefonických rozhovoroch. Skupina napísala prácu, ktorá načrtáva algoritmy a ich účinnosť, a nahrala ich na web s otvoreným prístupom PLoS ONE.
Napriek celosvetovému úsiliu stále neexistuje liek na Alzheimerovu chorobu, ktorá postihuje milióny ľudí na celom svete, z toho približne 5.8 milióna v USA. Lekárski vedci sa však rozhodli pre spomalenie postupu; z tohto dôvodu je čoraz dôležitejšie včasné rozpoznanie choroby. Vedci tak zamerali svoju pozornosť na hľadanie nových spôsobov, ako predpovedať, ktorí ľudia touto chorobou trpia. V rámci tohto nového úsilia sa vedci obrátili na strojové učenie ako pomôcku pri diagnostike.
Predchádzajúce výskumy preukázali, že medzi prvé príznaky Alzheimerovej choroby patrí hovorenie pomalšie ako zvyčajne a častejšie pozastavenie počas konverzácie. Na rozpoznanie takýchto rečových ťažkostí sa už pracuje, jeden projekt japonského tímu využíva test Telefonický rozhovor pre kognitívny stav (TICS-J), kde sa zaznamenávajú a študujú telefónne rozhovory, aby sa zistilo, či nie je spomalená alebo prerušovaná reč. V tejto novej štúdii vedci nahradili ľudí, ktorí počúvajú a analyzujú telefónne rozhovory, počítačom s algoritmom strojového učenia.
Na štúdium rečových vzorov boli navrhnuté tri rôzne algoritmy strojového učenia. Všetci boli naučení identifikovať príznaky Alzheimerovej choroby pomocou hlasových záznamov z prebiehajúceho programu demencie v Japonsku. Na otestovanie algoritmov sa potom použili ďalšie hlasové záznamy a vedci zistili, že sú v priemere také dobré alebo o niečo lepšie ako TICS-J a nevracajú žiadne falošné poplachy. Vedci tvrdia, že ich algoritmy by mohli byť použité na poskytnutie lacnejšej a prístupnejšej formy včasného testovania na Alzheimerovu chorobu.