Prezicerea dacă testele profesionale COVID-19 vor înceta cu siguranță să funcționeze sau să funcționeze bine

Metoda nouă prezice dacă studiile clinice COVID-19 vor eșua sau vor reuși

Pentru a câștiga lupta împotriva COVID-19, sunt necesare rapid studii de cercetare pentru stabilirea vaccinărilor, medicamentelor, instrumentelor, precum și a medicamentelor refolosite. Testele profesionale randomizate sunt folosite pentru a oferi dovada securității, precum și a eficacității, împreună cu recunoașterea mult mai bună a acestei infecții unice, precum și a dezvoltării. Începând cu 15 iulie, mai mult de 6,180 de teste profesionale COVID-19 au fost de fapt semnate cu Clinical Trials.gov, registrul de calculatoare la nivel național, precum și sursa de date pentru studii de cercetare profesională independente, precum și finanțate în mod deschis, efectuate în întreaga lume. Este crucial să știți care dintre acestea sunt cele mai susceptibile de a face bine.

Cercetătorii de la Colegiul de Inginerie al Universității Florida Atlantic, precum și din Informatică sunt primii care versează concluzia COVID-19 față de încetarea testelor profesionale folosind formule de inteligență artificială, precum și descoperirea seturilor. Studiul de cercetare, lansat în PLoS ONE, oferă una dintre cele mai considerabile colecții de funcții pentru înregistrările testelor profesionale, constând în funcții de proiectare a managementului testelor, detalii ale studiului de cercetare, precum și aspect, calificare, fraze de căutare, medicamente, precum și diverse alte funcții.

Acest studiu de cercetare relevă faptul că tehnicile de calcul pot furniza versiuni fiabile pentru a recunoaște distincția dintre testele COVID-19 terminate și cele întrerupte. În plus, aceste versiuni pot prevedea testul COVID-19 cu precizie acceptabilă.

Deoarece COVID-19 este o boală destul de unică, extrem de câteva teste au fost finalizate oficial. Prin urmare, pentru studiul de cercetare, oamenii de știință s-au gândit la 3 tipuri de teste ca teste de încetare: încheiate, scoase, precum și suspendate. Aceste teste reprezintă inițiative de studiu de cercetare care au fost într-adevăr oprite / oprite pentru factori specifici, precum și inițiative de studiu de cercetare, precum și surse care nu au fost eficiente.

Scopul principal al cercetarii noastre a fost de a prezice daca un studiu clinic COVID-19 va fi finalizat sau terminat, retras sau suspendat. Studiile clinice implică o mulțime de resurse și timp, inclusiv planificarea și recrutarea subiecților umani ", a declarat Xingquan 'Hill' Zhu, Ph D., scriitor în vârstă, precum și un profesor în cadrul Departamentului de Calculatoare, precum și Inginerie electrică, precum și Computer Știință, care a realizat studiul de cercetare cu prima scriitoare Magdalyn 'Maggie' Elkin, elevă în anul II în domeniul tehnologiei computerelor, care funcționează, de asemenea, permanent. „Dacă putem prezice probabilitatea ca un proces să fie încheiat sau nu pe parcurs, acesta va ajuta părțile interesate să își planifice mai bine resursele și procedurile. În cele din urmă, astfel de abordări de calcul pot ajuta societatea noastră să economisească timp și surse pentru a combate pandemia globală COVID-19. ”

Pentru studiul de cercetare, Zhu, precum și Elkin au acumulat 4,441 de teste COVID-19 de la Clinical Trials.gov pentru a construi un pat de testare. Au creat 4 tipuri de funcții (funcții de date, funcții de cuvinte cheie, funcții de medicație, precum și funcții de încorporare) pentru a identifica managementul testelor profesionale, calificare, detalii ale studiului de cercetare, standarde, tipuri de medicamente, fraze de căutare ale studiului de cercetare, împreună cu funcții de încorporare realizate în general utilizarea inteligenței artificiale avansate. În general, au fost produse 693 de funcții dimensionale pentru a sta la fiecare test profesional. Pentru obiectivele de contrast, oamenii de știință au folosit 4 versiuni: Rețea neuronală; Pădure aleatorie; XGBoost; precum și regresia logistică.

Opțiunea de caracteristică, precum și poziția au arătat că funcțiile cuvintelor cheie provin din MeSH (subiectele subiectului clinic) în ceea ce privește înregistrările testelor profesionale, au fost una dintre cele mai utile pentru prognoza testului COVID-19, respectate de funcțiile de medicație, funcțiile de date, precum și ca funcții de încorporare. Deși funcțiile medicamentelor, precum și frazele de căutare ale studiului de cercetare au fost una dintre cele mai utile funcții, toate cele 4 tipuri de funcții sunt cruciale pentru prognoza exactă a testului.

Folosind descoperirea setului, precum și degustarea, versiunea utilizată în acest studiu de cercetare a realizat mai mult de 0.87 locații sub evaluarea conturului (AUC), precum și o precizie mai mare de 0.81 bine echilibrată pentru prognoză, demonstrând o eficiență ridicată a utilizării a tehnicilor de calcul pentru prognoza testului profesional COVID-19. Rezultatele au dezvăluit, de asemenea, versiuni solitare cu o precizie bine echilibrată de până la 70 la sută, precum și un scor F1 de 50.49 la sută, recomandând ca modelarea testelor profesionale să fie cea mai bună atunci când se diferențiază locațiile studiului de cercetare sau boala.

„Studiile clinice care s-au oprit din diverse motive sunt costisitoare și reprezintă adesea o pierdere extraordinară de resurse. Deoarece viitoarele focare de COVID-19 sunt probabil chiar și după ce pandemia actuală a scăzut, este esențial să optimizăm eforturile de cercetare eficiente ", a declarat Stella Batalama, Ph D., decan, Colegiul de Inginerie, precum și Informatică" Învățarea automată și AI driven au fost dezvoltate abordări computaționale pentru aplicațiile de îngrijire a sănătății COVID-19, iar tehnicile de învățare profundă au fost aplicate procesării imagisticii medicale pentru a prezice focarul, a urmări răspândirea virusului și pentru diagnosticarea și tratamentul COVID-19. Noua abordare dezvoltată de profesorul Zhu și Elkin va fi utilă pentru a proiecta abordări computaționale pentru a prezice dacă un studiu clinic COVID-19 va fi finalizat sau nu, astfel încât părțile interesate să poată beneficia de predicții pentru a planifica resursele, a reduce costurile și a minimiza timpul studiu clinic. ”.

Detonic