Învățarea automată poate identifica semne de Alzheimer la pacienții care își amintesc de povestea Cenușărei

Învățarea automată poate identifica semne de Alzheimer la pacienții care își amintesc de povestea Cenușărei

O nouă cercetare realizată de oamenii de știință de la Centrul de Cercetare Neuroștiințe de la St George a determinat, de fapt, rezistența, precum și restricțiile diferitelor locuri de muncă folosite pentru a detecta semnele foarte timpurii ale stării Alzheimer prin evaluarea vorbirii, precum și prin învățarea cu mașini Publicat în revistă Frontiere în informatică, cercetarea arată că, deși învățarea automată poate fi utilizată pentru a evalua tiparele de vorbire pentru semne de stare, detaliile postului desemnat individului verificat joacă o datorie importantă în precizia examinării.

Studiul anterior realizat de echipă a arătat că starea Alzheimer are un impact asupra limbajului în prealabil în starea respectivă, precum și, din acest motiv, analizele lingvistice pot fi folosite pentru a identifica starea într-o fază anterioară. Cu cât devine mai devreme, cu atât tratamentele mai rapide pot fi luate în considerare pentru a ajuta individul.

Această cercetare cea mai recentă include în dovadă căutând să evalueze acțiunile, precum și joburile care pot fi folosite pentru a verifica Alzheimer. Înregistrând sunetul din joburile efectuate de indivizi, grupul de studiu de cercetare a folosit apoi un program de învățare automată, stabilit la St George, pentru a evalua semnele de stare.

Locurile de muncă utilizate în cercetare reprezintă o varietate de abordări folosite în situații de îngrijire medicală. Una dintre cele mai obișnuite tehnici folosite de profesioniștii din domeniul medical este de a cere pacienților să definească o scenă numită imaginea „Furt de cookie”. Alte tehnici constau în a cere individului să spună o poveste descoperită, cum ar fi basmele cunoscute precum Cenușăreasa - o slujbă complicată, care are nevoie de ele pentru a încorpora o colecție de personalități, precum și ocazii chiar într-o cronologie pe care o pot aminti.

Pentru această cercetare, oamenii de știință au folosit analizele exagerate, împreună cu amintirea pas cu pas (precizând modul de preparare a unei cani de ceai), relatări narative unice (explicând o poveste din fotografii oferite într-o publicație de poveste pentru copii fără cuvinte) , precum și vorbirea conversațională (oferind indicații către o persoană suplimentară, explicând o cale prin intermediul site-urilor de pe hartă), pentru a observa semnele Alzheimerului prin evaluarea vorbirii.

După examinarea rezultatelor a 50 de persoane testate (25 cu afecțiune Alzheimer moderată sau dizabilitate cognitivă moderată, precum și 25 de controale sănătoase și echilibrate), grupul a descoperit că povestirea unei povești prea învățate, cum ar fi Cenușăreasa, a furnizat cele mai precise rezultate. Sistemul de învățare automată folosit a avut capacitatea de a identifica dacă o persoană avea Alzheimer sau dizabilitate cognitivă moderată cu o precizie de 78%, sarcina „Furt de cookie” fiind aproape de 76% - rezultate comparabile cu testele existente pentru boală. Celelalte sarcini evaluate au dat precizii cuprinse între 62% (relatări narative noi) și 74% (rechemare procedurală).

„Programul nostru de rezultate că, prin schimbarea locurilor de muncă utilizate pentru a evalua Alzheimer, avem posibilitatea de a observa starea cu o precizie mai mare prin evaluarea vorbirii”, spune autorul studiului și anul final de doctorat. studentă la St George's, Natasha Clarke.

Observând că sunt necesare studii mai ample pentru a-și îmbunătăți înțelegerea evaluărilor și mai mult, Clarke adaugă: „Pe termen lung, dorim ca această tehnologie modernă să poată fi utilizată din altă locație, cum ar fi prin intermediul aplicațiilor de dispozitive inteligente, minimizând stresul și anxietatea în jurul screening-ului pentru starea. Dacă putem face screening-ul mai simplu, după aceea, în mod ideal, putem identifica starea mai devreme și putem începe să ne ocupăm mai repede de indivizi. ”

În urma rezultatelor acestei cercetări, grupul dorește în prezent să adere la persoanele de cercetare până la un an mai târziu pentru a evalua ajustările în timp, precum și pentru a descoperi mai multe despre dezvoltarea stării.

Detonic