Inteligența artificială ar putea fi un nou plan pentru descoperirea precisă a medicamentelor

medicament

Scrierea din 12 iulie 2021 pe problema internetului Natura Comunicaţii, Oamenii de știință de la Universitatea din California San Diego School of Medicine explică o nouă strategie care folosește echipamentele aflate pentru a căuta ținte de afecțiune și anticipează ulterior dacă un medicament este cel mai probabil să obțină autorizația FDA.

Cercetările de cercetare ar putea modifica în mod măsurabil modul în care oamenii de știință filtrează cu informații mari pentru a descoperi informații intenționate cu un avantaj considerabil pentru oameni, sectorul farmaceutic, precum și sistemele de sănătate ale țării.

„Laboratoarele academice și companiile farmaceutice și biotehnologice au acces la cantități nelimitate de„ date mari ”și instrumente mai bune ca oricând pentru a analiza astfel de date. Cu toate acestea, în ciuda acestor progrese incredibile în tehnologie, ratele de succes în descoperirea medicamentelor sunt mai mici astăzi decât în ​​anii ’1970 ”, a susținut Pradipta Ghosh, MD, scriitor în vârstă al cercetării, precum și profesor la diviziile de medicină, precum și celulare, precum și ca medicină moleculară la UC San Diego School of Medicine.

„Acest lucru se datorează în principal faptului că medicamentele care funcționează perfect în modele consangvinizate preclinice, cum ar fi șoarecii de laborator, care sunt identici genetic sau altfel identici între ei, nu se traduc la pacienții din clinică, unde fiecare individ și boala lor este unică. Această variabilitate în clinică se crede că este călcâiul lui Ahile pentru orice program de descoperire a medicamentelor. ”

În noua cercetare, Ghosh, precum și colegii săi, au schimbat acțiunea inițială, precum și ultima, în descoperirea preclinică a medicamentelor, cu 2 strategii unice create în cadrul Institutului UC San Diego pentru Medicină în Rețea (iNetMed), care unifică o serie de tehnici de studiu de cercetare pentru a crea noi remedii pentru progresul cercetărilor științifice ale vieții, precum și inovația, precum și îmbunătățirea sănătății și a sănătății umane.

Oamenii de știință au folosit versiunea de afecțiune pentru afecțiunea tractului digestiv inflamator (IBD), care este o afecțiune autoimună complicată, diversificată, care se identifică prin umflarea căptușelii celulare a tractului digestiv.

Influențează toate vârstele, precum și scade calitatea vieții la oameni, IBD este o inteligență de localizare a condițiilor prioritare, precum și este o problemă dificilă de rezolvat, deoarece nu acționează 2 persoane. , numită recunoaștere țintă, a folosit o metodă artificială (AI) creată de What (PreCSN), brațul de calcul al iNetMed. ajutoarele de strategie AI de precizie proiectează o condiție utilizând o hartă a modificărilor succesive în expresia genetică la început, precum și pe tot parcursul dezvoltării stării.

Stabilește această cartografiere, în afară de diverse alte modele existente, utilizează matematică pentru a recunoaște și a elimina toate liniile directoare esențiale fezabile ale modelelor de expresie genetică, dintre care majoritatea sunt uitate de abordările existente.

„În comparații cap la cap, am demonstrat superioritatea acestei abordări față de metodologiile existente pentru a prezice cu precizie„ câștigătorii ”și„ învinșii ”în studiile clinice”, formulele care stau la baza garantează că modelele de expresie genetică determinate sunt „regulate” în ciuda diferitelor condiții complici. Ghosh diverse alte cuvinte, PreCSN construiește o hartă care extrage informații care pun pe toți oamenii IBD.

Revendicata fază „0”. Ultima acțiune, numită recunoaștere a țintei în proiectele preclinice, a fost efectuată într-un test medical de centru unic, folosind o biobancă vie de organoizi produși de la persoanele IBD la Research Excellence HUMANOID

Faza „0” a In (CoRE), brațul de translație al iNetMed.

„Conceptul de proces„ faza 0 ”a fost dezvoltat deoarece majoritatea medicamentelor eșuează undeva între fazele I și III. Înainte de a trece la pacienții din clinică, „faza 0” testează eficacitatea în modelele de boală umană, unde compușii ineficienți pot fi respinși la începutul procesului, economisind milioane de dolari ”, strategia include verificarea eficienței medicamentelor determinate utilizând versiunea AI cu privire la condițiile umane modele organoide - celule umane cultivate într-o atmosferă 3D care imită condiții dincolo de corp. Soumita Este această situație, un intestin afectat de IBD.Ph a susținut Departamentul, Patologie D., co-scriitor senior al cercetării, supervizor al facilității HUMANOID, precum și profesor asociat la Școala San Diego Medicină la UC

Biopsie pentru. Acele celule

„Au existat două surprize majore. În primul rând, am văzut că, în ciuda faptului că sunt departe de celulele imune din peretele intestinal și de trilioanele de microbi care se află în mucoasa intestinală, acești organoizi de la pacienții cu IBD au arătat caracteristicile povestitoare ale unui intestin cu scurgeri cu margini celulare rupte ", au fost efectuate cercetări pe parcursul tratamentelor de colonoscopie, inclusiv persoanele cu IBD. Biopsiile Das au fost utilizate ca resursă a celulelor stem pentru a extinde organoizii.

„În al doilea rând, medicamentul identificat de modelul AI nu numai că a reparat barierele sparte, ci și le-a protejat împotriva atacului bacteriilor patogene pe care le-am adăugat la modelul intestinal. Aceste constatări implică faptul că medicamentul ar putea funcționa atât în ​​erupții acute, cât și în terapia de întreținere pentru prevenirea unor astfel de erupții. ”

Faza revendicată „0”.

„Studiul nostru arată cum probabilitatea de succes în studiile clinice de fază III, pentru orice țintă, poate fi determinată cu precizie matematică”, oamenii de știință au descoperit că strategia de calcul a avut un grad remarcabil de ridicat de precizie în complicii variați ai persoanelor cu IBD, precum și de-a lungul cu strategia Debashis Sahoo, au creat un tratament de primă clasă pentru a recupera și a proteja obstacolul tractului digestiv care scapă în IBD. la fel ca profesor asociat în diviziile Școlii din San Diego, precum și Medicină la UC San Diego din

„Abordarea noastră ar putea oferi puterea predictivă care ne va ajuta să înțelegem cum progresează bolile, să evalueze beneficiile potențiale ale unui medicament și să stabilim strategii pentru a utiliza o combinație de terapii atunci când tratamentul actual eșuează”, Sahoo și UC

The.drug a afirmat. ”0” scriitorii au susținut că următoarele acțiuni constau în screening-ul dacă testul care a trecut testul Alzheimer în stadiul uman într-o rețetă poate trece testele de stadiul III în instalație; precum și dacă exact aceleași abordări pot

„Planul nostru are potențialul de a sparge status quo-ul și de a oferi medicamente mai bune pentru bolile cronice care nu au încă soluții terapeutice bune”, utilizate cu diverse alte afecțiuni, variind de la diferite tipuri de celule canceroase, precum și la starea Ghosh la grăsimi nealcoolice. afecțiune hepatică. (*) revendicat (*).

Detonic