Novos biomarcadores podem encontrar ajustes oculares muito precoces que podem causar perda de visão relacionada ao diabetes

Novos biomarcadores podem detectar alterações oculares precoces que podem levar à cegueira relacionada ao diabetes

Novos biomarcadores localizados nos olhos podem abrir o segredo para ajudar a cuidar da retinopatia diabética e também talvez de problemas diabéticos, de acordo com um novo estudo realizado na Indiana University School ofOptometry

Durante o seu início, o diabetes mellitus pode influenciar os olhos antes que os ajustes sejam observáveis ​​com uma avaliação profissional de rotina. No entanto, um novo estudo da retina descobriu que esses ajustes podem ser medidos antes do que se supunha anteriormente com estratégias ópticas especializadas e também com avaliação do sistema de computador.

A capacidade de encontrar biomarcadores para esse problema que ameaça a visão pode causar o reconhecimento muito precoce de indivíduos com risco de diabetes mellitus ou problemas estéticos, além de potencializar a capacidade do profissional médico de cuidar desses indivíduos. O estudo da pesquisa aparece no jornal PLoS ONE.

“A detecção precoce de danos retinais causados ​​pelo diabetes é possível de ser obtida com métodos indolores e pode ajudar a identificar pacientes não diagnosticados precocemente para diminuir as consequências do diabetes não controlado”, afirmou a coautora do estudo Ann E. Elsner, distinta professora da IU School of Optometria.

A retinopatia diabética, que é provocada por ajustes no capilar da retina, é uma das doenças oculares mais comuns de diabéticos e também uma das principais fontes de perda de visão em adultos nos Estados Unidos. De 2010 a 2050, a variedade de americanos com retinopatia diabética está prevista para quase dupla, de 7.7 milhões para 14.6 milhões.

O novo estudo de pesquisa torna-se parte do foco prevalente existente na descoberta da retinopatia de pessoas diabéticas por meio de um sistema especializado colocado em fotos da retina. No entanto, várias dessas fórmulas fornecem descobertas baseadas em funções que acontecem muito por trás dos ajustes localizados neste estudo de pesquisa.

Os avanços da técnica liderada pela IU foram descobertos anteriormente como resultado das fórmulas de tratamento de imagens da retina explicadas no estudo de pesquisa.

“Muitos algoritmos usam qualquer informação de imagem que difere entre pacientes diabéticos e controles, o que pode identificar quais indivíduos podem ter diabetes, mas estes podem ser inespecíficos”, afirmou Elsner. “Nosso método pode ser combinado com outros métodos de IA para fornecer informações precoces localizadas em camadas retinianas específicas ou tipos de tecidos, o que permite a inclusão de informações não analisadas nos outros algoritmos.”

Elsner realizou a avaliação da imagem retinal em seu laboratório no Borish Center for Ofthalmic Research da IU School of Optometry, juntamente com seu co-autor, Joel A. Papay, aluno de Ph D. no Programa de Ciências da Visão da faculdade. Eles utilizaram informações coletadas de voluntários com diabetes mellitus, além de tópicos de controle saudável e balanceado. Informações adicionais foram coletadas adicionalmente a partir de um teste de retinopatia de pessoas diabéticas de participantes de um bairro carente da Universidade da Califórnia, Berkeley e também da Alameda Health.

A avaliação do sistema de computador foi realizada com base em informações de imagem da retina geralmente coletadas em centros bem equipados, embora muitas das informações utilizadas neste estudo de pesquisa sejam geralmente esquecidas para diagnóstico médico ou monitoramento de indivíduos.

O estudo de pesquisa foi sustentado por uma doação de US $ 2.6 milhões de cinco anos do National Institutes of Health's National Eye Institute.