A inteligência artificial pode ser um novo modelo para a descoberta de medicamentos de precisão

droga

Escrevendo no 12 de julho de 2021 sobre o problema da internet Natureza das Comunicações, cientistas da Escola de Medicina de San Diego, da Universidade da Califórnia, explicam uma nova estratégia que utiliza equipamentos para descobrir os alvos da doença e, em seguida, antecipa se um medicamento tem maior probabilidade de obter a autorização do FDA.

As pesquisas por pesquisas podem alterar de forma mensurável a forma como os cientistas filtram grandes informações para descobrir informações úteis com considerável vantagem para as pessoas, o setor farmacêutico e os sistemas de saúde do país.

“Laboratórios acadêmicos e empresas farmacêuticas e de biotecnologia têm acesso a quantidades ilimitadas de 'big data' e ferramentas melhores do que nunca para analisar esses dados. No entanto, apesar desses avanços incríveis na tecnologia, as taxas de sucesso na descoberta de medicamentos são menores hoje do que na década de 1970 ”, afirmou Pradipta Ghosh, MD, escritora idosa da pesquisa e também professora nas divisões de Medicina e Celular. como Molecular Medicine na UC San Diego School of Medicine.

“Isso ocorre principalmente porque os medicamentos que funcionam perfeitamente em modelos pré-clínicos consanguíneos, como ratos de laboratório, que são geneticamente ou de outra forma idênticos uns aos outros, não se traduzem em pacientes na clínica, onde cada indivíduo e sua doença são únicos. É esta variabilidade na clínica que se acredita ser o calcanhar de Aquiles para qualquer programa de descoberta de drogas. ”

Na nova pesquisa, Ghosh e seus colegas de trabalho alteraram a ação inicial e também a última na descoberta de medicamentos pré-clínicos com 2 estratégias exclusivas criadas no Instituto de Medicina de Rede da UC San Diego (iNetMed), que unifica uma série de técnicas de estudo de pesquisa para criar novos remédios para o progresso das pesquisas científicas da vida, bem como da inovação, bem como para melhorar a saúde e o bem-estar humanos.

Os cientistas utilizaram a versão para doenças inflamatórias do trato digestivo (DII), que é uma doença auto-imune complicada e diversa identificada pelo inchaço do revestimento celular do trato digestivo.

Como influencia todas as idades e diminui a qualidade de vida das pessoas, o IBD é uma condição de inteligência de localização de alta prioridade e é um problema difícil de lidar, uma vez que não há 2 pessoas atuando. , chamado de reconhecimento de alvo, utilizou um método artificial The (AI) criado por What (PreCSN), o braço computacional da iNetMed. A estratégia de IA de precisão ajuda a projetar uma condição utilizando um mapa de modificações sucessivas na expressão genética no início, bem como ao longo do desenvolvimento da condição.

O estabelece este mapeamento, além de vários outros projetos existentes, está usando o In matemático para reconhecer e remover todas as diretrizes essenciais viáveis ​​dos padrões de expressão genética, a maioria das quais são esquecidas pelas abordagens existentes.

“Em comparações diretas, demonstramos a superioridade desta abordagem sobre as metodologias existentes para prever com precisão 'vencedores' e 'perdedores' em ensaios clínicos”, as fórmulas subjacentes garantem que os padrões de expressão genética determinados são 'regulares', apesar das várias condições cúmplices. Ghosh várias outras palavras, PreCSN constrói um mapa que extrai informações que coloca em todas as pessoas IBD.

A alegada Fase “0”. A última ação, chamada de reconhecimento de alvo em projetos pré-clínicos, foi realizada em um teste médico de centro inédito, utilizando um biobanco vivo de organoides produzidos por pessoas do IBD na Research Excellence HUMANOID

A Fase “0” de In (CoRE), o braço translacional da iNetMed.

“O conceito de ensaio de 'fase 0' foi desenvolvido porque a maioria dos medicamentos falham em algum ponto entre as fases I e III. Antes de prosseguir para os pacientes na clínica, a 'fase 0' testa a eficácia nos modelos de doenças humanas, onde compostos ineficazes podem ser rejeitados no início do processo, economizando milhões de dólares ”, a estratégia inclui verificar a eficiência dos medicamentos determinados utilizando a versão AI em designs organoides de condição humana - células humanas cultivadas em uma atmosfera 3D que imita as condições além do corpo. Soumita Das esta situação, um IBD-gut-in-a-dish.Ph alegou Departamento, Patologia D., co-redator sênior da pesquisa, supervisor da instalação HUMANOID, bem como um professor associado na Escola de San Diego de Medicina na UC

Biópsia de para. Essas células

“Houve duas grandes surpresas. Primeiro, vimos que, apesar de estarem longe das células imunológicas na parede intestinal e dos trilhões de micróbios que estão no revestimento intestinal, esses organóides de pacientes com DII mostraram as características reveladoras de um intestino gotejante com bordas celulares rompidas ", pesquisas foram feitas em tratamentos de colonoscopia, incluindo pessoas com DII. As biópsias foram utilizadas como recurso das células-tronco para expandir os organóides.

“Em segundo lugar, a droga identificada pelo modelo de IA não apenas reparou as barreiras quebradas, mas também as protegeu contra o ataque de bactérias patogênicas que adicionamos ao modelo do intestino. Essas descobertas implicam que a droga pode funcionar tanto em crises agudas quanto na terapia de manutenção para prevenir tais crises ”.

A fase reivindicada “0”.

"Nosso estudo mostra como a probabilidade de sucesso em ensaios clínicos de fase III, para qualquer alvo, pode ser determinada com precisão matemática", os cientistas descobriram que a estratégia computacional tinha um grau de precisão notavelmente alto em vários cúmplices de pessoas com DII, bem como ao longo com a estratégia de Debashis Sahoo, eles criaram um tratamento de primeira classe para recuperar e proteger o obstáculo de vazamento do trato digestivo em IBD. Ph afirmou que Pediatrics, Computer Science D., co-redator sênior da pesquisa que também conduz PreCSN como é professor associado nas divisões da Escola de San Diego, bem como de Medicina na UC San Diego de

“Nossa abordagem pode fornecer a potência preditiva que nos ajudará a entender como as doenças progridem, avaliar os benefícios potenciais de uma droga e criar estratégias de como usar uma combinação de terapias quando o tratamento atual está falhando”, Sahoo, bem como UC

The.drug afirmou. ”0 ″ escritores alegaram que as seguintes ações consistem em rastrear se o ser que passou no teste de Alzheimer de estágio humano em uma receita pode passar nos testes de estágio III nas instalações; bem como se as mesmas abordagens podem

“Nosso projeto tem o potencial de quebrar o status quo e fornecer medicamentos melhores para doenças crônicas que ainda não têm boas soluções terapêuticas”, utilizado com várias outras condições, variando de vários tipos de células cancerosas, bem como a condição de Ghosh, a gorduras não alcoólicas doença hepática. (*) reivindicado (*).