Alocar vacinas COVID com base em fatores de saúde e socioeconômicos pode reduzir a mortalidade

Alocar vacinas COVID com base em fatores de saúde e socioeconômicos pode reduzir a mortalidade

Estima-se que 43 por cento da variabilidade na mortalidade do COVID-19 dos EUA está ligada a indicadores socioeconômicos em nível de condado e vulnerabilidades de saúde, com a associação mais forte observada nas proporções de pessoas que vivem com doença renal crônica e que vivem em casas de repouso. O estudo realizado por pesquisadores da Escola Mailman de Saúde Pública da Universidade de Columbia sugere que a distribuição de vacinas com base nesses fatores pode ajudar a minimizar os resultados graves, particularmente as mortes. Os resultados são publicados no jornal de acesso aberto PLOS Medicine.

“É bem sabido que as mortes por COVID-19 estão concentradas em comunidades com vulnerabilidades socioeconômicas e de saúde subjacentes. Nosso estudo estima o aumento do risco de algumas das principais características socioeconômicas e de saúde nos EUA ”, disse Sasikiran Kandula, MS, o primeiro autor do estudo e associado sênior da equipe do Departamento de Ciências da Saúde Ambiental da Columbia Mailman School of Public Health.

“Essas informações podem orientar a distribuição de vacinas, especialmente em partes do mundo onde o fornecimento de vacinas é limitado, a fim de levá-las às comunidades onde são mais necessárias”, acrescenta o autor sênior Jeffrey Shaman, Ph.D., professor de meio ambiente ciências da saúde na Columbia Mailman School of Public Health.

Atualmente, as estratégias de vacinação COVID-19 nos Estados Unidos são informadas por características individuais, como idade e ocupação. A eficácia dos indicadores de saúde e socioeconômicos em nível populacional para determinar o risco de mortalidade por COVID-19 é pouco estudada.

Para testar sua hipótese de que indicadores de saúde e socioeconômicos podem modelar com precisão o risco de mortalidade por COVID-19, Shaman e Kandula extraíram estimativas em nível de condado de 14 indicadores associados à mortalidade por COVID-19 de fontes de dados públicas. Eles então modelaram a proporção da mortalidade por COVID-19 em nível de condado explicada por indicadores de saúde e socioeconômicos identificados e avaliaram o efeito estimado de cada preditor.

Eles descobriram que 43 por cento da variabilidade na mortalidade do COVID-19 nos EUA pode ser rastreada até nove indicadores socioeconômicos em nível de condado e vulnerabilidades de saúde após o ajuste para associações nas taxas de mortalidade entre condados adjacentes.

Entre os indicadores de saúde, estima-se que a mortalidade aumente em 43 por mil residentes para cada aumento de 1 por cento na prevalência de doença renal crônica, e em 10 para doenças cardíacas crônicas, 7 para diabetes, 4 para DPOC, 4 para colesterol alto, 3 para hipertensão e 3 para prevalência de obesidade, respectivamente. Entre os indicadores socioeconômicos, estima-se que a mortalidade aumente em 39 mortes por mil para cada aumento de 1 por cento na porcentagem de vida em lares de idosos, e em 3 e 2 para cada aumento de 1 por cento na porcentagem da população idosa (mais de 65 anos) e sem seguro de 18-64 anos de idade, respectivamente. Estima-se que a taxa de mortalidade diminua em 2 para cada mil dólares de aumento na renda per capita.

Embora a pesquisa sugira uma correlação entre indicadores de saúde e socioeconômicos e mortalidade por COVID-19, o estudo foi limitado por atrasos na notificação de casos e óbitos por COVID-19 e, portanto, podem ter sido subestimados.

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