COVID-19 volgen in heel Europa

COVID-19 volgen in heel Europa

Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie is een derde golf van COVID-infecties momenteel bijna niet te voorkomen in Europa. Een door IIASA-wetenschapper Asjad Naqvi gecreëerde COVID-tracker is van plan verschillende belangrijke lokale datasets voor Europese landen te herkennen, te verzamelen en te bekijken, en tegelijkertijd te integreren evenals het coöpteren van de informatie om wetenschappers en beleidsmakers te helpen na te gaan hoe de infectie zich verspreidt.

Hoewel er veel contrasten zijn gemaakt tussen de COVID-19-pandemie en vergelijkbare gebeurtenissen op de achtergrond, verzamelt één punt deze pandemie naast andere: de buitengewone hoeveelheid begrip en informatie die voortdurend wordt geproduceerd om te begrijpen hoe de pandemie zich ontvouwt. Voor een gebied met hoge inkomens als Europa is de hoge kwaliteit van de details die dagelijks worden aangeboden extreem hoog in tegenstelling tot de rest van de wereld. Het gebruik van deze details om contrasten te maken tussen verschillende Europese landen is niettemin geen gemakkelijke klus.

Bijna alle Europese landen maken COVID-19-informatie aangeboden in de vorm van kaarten en rage-kaarten, maar de toegankelijkheid van informatie achter deze visualisaties verschilt van land tot land, waarbij veel een soort van toegankelijkheid tot lokale informatie mogelijk maken, terwijl andere niet lanceren deze details openlijk. Ook Europese landen hebben de neiging om gebieden op een andere manier te specificeren. Zowel de Europese Commissie als Eurostat – de analytische werkplaats van de Europese Unie – gebruiken bijvoorbeeld uniforme apparaten genaamd Nomenclatuur van territoriale eenheden voor de statistiek (NUTS), waarbij NUTS 0 staat voor naties, NUTS 1 gewoonlijk districten zijn, NUTS 2 gebieden, evenals NUTS 3 zijn subdistricten. Ter verbetering, onderscheid in screeningsmethoden en hoe COVID-19-relevante opnames in gezondheidscentra en dodelijke slachtoffers op video worden vastgelegd, maken het contrast van informatie beter complex. Ten slotte behoren niet alle Europese landen tot de Europese Unie en zijn om die reden vrijgesteld van de dekking van Eurostat of het delen van informatie.

Om een ​​paar van deze obstakels uit de weg te ruimen, heeft IIASA-wetenschapper Asjad Naqvi een COVID-19-tracker gemaakt die informatie biedt over dagelijkse COVID-19-gevallen op subnationaal niveau voor 26 Europese landen van januari 2020 tot vandaag. Hoewel tal van geavanceerde datasets die verschillende COVID-19-relevante details verzamelen, zoals de Oxford COVID-19 Government Response Tracker en de Complexity Science Hub (CSH) Tracker, daadwerkelijk op het toneel zijn verschenen vanwege het begin van de pandemie, heeft Naqvi's tracker is van plan verschillende belangrijke lokale datasets voor Europese landen te herkennen, te accumuleren en te bekijken, en tegelijkertijd de informatie op de NUTS 3- of NUTS 2-graad te integreren en te coöpteren. Deze gecoöpteerde dataset maakt het mogelijk om met een dagelijkse resolutie na te gaan hoe de infectie zich verspreidt met betrekking tot collectieve gevallen, dagelijkse gevallen en gevallen per hoofd in Europa.

“Een van mijn doelen bij het ontwikkelen van deze tracker was om gegevenstransparantie te waarborgen, terwijl de gegevens ook consistent en klaar voor analyse werden gemaakt. Het document identificeert bronnen van COVID-19-datasets voor 26 Europese landen en hoe toegang te krijgen tot elk van hen. De dataset bevat momenteel meer dan 0.5 miljoen datapunten op NUTS 3- of NUTS 2-niveau”, vertelt Naqvi.

De informatie van de tracker, die is besproken in een gloednieuw artikel dat in het tijdschrift is gepubliceerd Wetenschappelijke gegevens, kan worden gecombineerd met datasets op nationaal of continentaal niveau, zoals belangrijke onderzoeken, informatie van landelijke analytische werkplekken of informatie van Eurostat, om uitgebreide evaluaties uit te voeren over de redenen en de gevolgen van COVID-19. De paper bevat een uitgebreid gesprek van informatiebronnen in elk land, inclusief hun uithoudingsvermogen en zwakke punten, evenals de onbewerkte gegevens op landniveau die worden aangeboden in een internetdatabase. Volgens Naqvi is dit slechts een van de extreem weinige datasets die sinds augustus 2020 voortdurend zijn geüpgraded om regelmatig dagelijkse details over een lokaal diploma voor Europa te bieden.

De kaart laat bijvoorbeeld duidelijk zien dat Duitsland zich over het algemeen goed heeft beschermd tegen de infectie die zowel Zweden als Tsjechië bijzonder moeilijk heeft getroffen vanwege het begin van de pandemie.

Naqvi houdt er rekening mee dat de tracker gebruikt kan worden voor tal van verschillende studievragen. Het kan bijvoorbeeld in kaart worden gebracht op lokale informatie op NUTS-niveau, bestaande uit verschillende financiële, groeps-, welzijns-, toeristische en arbeidsrelevante tekens, waarvan enkele eveneens een regelmatige maandelijkse en zelfs een regelmatige regelmaat hebben. Aangezien informatie voor particuliere landen wordt aangeboden, kan ook een uitgebreide landspecifieke evaluatie worden uitgevoerd als lokale of mini-informatie ter evaluatie wordt aangeboden. Andere datasets die zijn gecatalogiseerd op systemen zoals de Oxford COVID-19 Supertracker, leveren een reeks fascinerende details over verschillende plannen die door landen tijdens de pandemie zijn geïmplementeerd. De trackerinformatie kan worden geïntegreerd met tal van geavanceerde wereldwijde datasets die bestaan ​​uit details op NUTS-niveau voor Europese landen. Omdat de informatie voor de tracker een Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY) heeft, heeft iedereen er op elk moment toegang toe. De informatiebasis zal zeker regelmatig worden geüpgraded totdat landen stoppen met het vrijgeven van lokale COVID-19-informatie.