Een medisch praktisch middel om op AI gebaseerde apparaten voor medicatie te ontwikkelen

ECG

In de huidige jaren is er een snelle ontwikkeling gemaakt op de planeet van diepe ontdekking, maar in het hier en nu zijn er praktisch geen klinische items op het rek die deze moderne technologie gebruiken. Bijgevolg blijven medische professionals exact dezelfde apparaten gebruiken als in voorgaande jaren.

Om een ​​oplossing voor dit probleem te vinden, heeft het onderzoeksteam van professor Yael Yaniv van de faculteit Biomedische Technologie zich onder druk aangesloten bij de studieteams van professoren Alex Bronstein en Assaf Schuster van de Taub Faculty of Computer Science Now, onder hun gezamenlijke begeleiding. , is onderzoek door doctoraalstudenten Yonatan Elul en Aviv Rosenberg daadwerkelijk uitgebracht in Proceedings van de National Academy of Sciences In de post tonen de schrijvers een op AI gebaseerd systeem dat onmiddellijk ziekten vindt op basis van talrijke elektrocardiogrammen, die momenteel een van de meest uitgebreide moderne technologie zijn die wordt gebruikt voor de medische diagnose van hartpathologie.

Het gloednieuwe systeem beoordeelt onmiddellijk de elektrocardiogrammen (ECG's) door gebruik te maken van verbeterde semantische netwerken - een van de meest opvallende apparaten in diepgaande ontdekking van vandaag. Deze netwerken ontdekken verschillende patronen door te trainen op een groot aantal voorbeelden, en het systeem dat door de wetenschappers is opgezet, is opgeleid op meer dan 1.5 miljoen ECG-secties die zijn geproefd door talloze mensen in zorginstellingen in verschillende landen.

Het elektrocardiogram, dat meer dan een eeuw geleden is opgesteld, levert essentiële informatie over problemen die van invloed zijn op het hart, zowel snel als niet-invasief. Het probleem is dat de papieren exemplaren momenteel door een mens worden vertaald cardiologist, en daarom is hun analyse, door de behoefte, doordrenkt met subjectieve aspecten. Als resultaat werken veel studieteams over de hele wereld met de groei van systemen die de gedrukte exemplaren onmiddellijk succesvol en correct zullen vertalen. Bovendien hebben deze systemen het vermogen om pathologische problemen vast te stellen die cardiologists, ongeacht hun ervaring, zullen zeker niet het vermogen hebben om te vinden.

Het systeem dat door de Technion-wetenschappers is opgezet, is geconstrueerd volgens de behoeften die zijn gespecificeerd door cardiologists, evenals de uitkomst ervan, bestaat uit een onvoorspelbare evaluatie van de resultaten, tekenen van dubieuze locaties op de ECG-golf, evenals meldingen met betrekking tot onbepaalde resultaten en verhoogd gevaar voor pathologie die niet wordt waargenomen in het ECG-signaal zelf. Het systeem toont voldoende gevoeligheid bij het aanbieden van meldingen met betrekking tot mensen met een risico op aritmie, ook wanneer de aritmie niet wordt weergegeven in de ECG-hardcopy, en de prijs van blindgangers is minimaal. Bovendien beschrijft het gloednieuwe systeem zijn keuzes aan de hand van de goedgekeurde cardiologige termen.

De wetenschappers willen dat dit systeem kan worden gebruikt voor het scannen van populaties voor de zeer vroege ontdekking van degenen die gevaar lopen op aritmie. Zonder deze zeer vroege medische diagnose hebben deze personen een verhoogd risico op hartstilstand en beroerte.