Hoe kunstmatige intelligentie wordt gebruikt in de geneeskunde

De belangrijkste leverancier van intelligente medische oplossingen is IBM, die zijn beroemde Watson-supercomputer heeft ontwikkeld. Statistieken tonen aan dat alle informatie, op de een of andere manier met betrekking tot de menselijke gezondheid, wordt verdeeld volgens bronnen in de volgende verhouding: 10% - medisch dossier van de patiënt, 30% - genetica, 60% - externe bronnen, inclusief wetenschappelijke artikelen.

Jaarlijks worden ongeveer 700 duizend wetenschappelijke artikelen gepubliceerd met informatie over effectieve methoden voor de behandeling van verschillende ziekten. De arts kan zo'n hoeveelheid gegevens eenvoudig niet analyseren bij het stellen van een diagnose en het kiezen van een behandelmethode. En hier komt Watson te hulp. Door zijn hoge vermogen kan deze supercomputer miljoenen databronnen analyseren en telkens de meest geschikte behandelmethode kiezen.

Vorig jaar verwierf IBM 30 miljard verschillende medische beelden voor Watson-training en kocht Merge Healthcare voor $ 1 miljard. Hieraan kunnen nog ongeveer 50 miljoen anonieme elektronische medische dossiers worden toegevoegd die IBM ontving na de overname van Explorys startup.

De bekendste medische toepassing van Watson is het Watson for Oncology-project. De effectiviteit van dit project is te zien aan het volgende voorbeeld. Volgens statistieken is in Amerikaanse ziekenhuizen de nauwkeurigheid van het voorschrijven van de optimale behandeling na diagnose van longkanker ongeveer 50%. Bij IBM Watson bereiken deze cijfers 90%.

In dit geval kan de behandelingstechniek worden aangepast aan veranderende situaties. Na het invoeren van informatie over de statusverandering van de patiënt vanaf de iPad (bijvoorbeeld het bloed van de patiënt stijgt in makrot), ontvangt de arts binnen 30 seconden een bijgewerkte diagnose van Watson met een bijgewerkte behandelingskuur. U kunt meer leren over het Watson for Oncology-project in de volgende video.

Zoals we in ons vorige Watson-supercomputerartikel opmerkten, nemen een aantal medische centra en ziekenhuizen momenteel deel aan het Watson for Oncology-project. Dit is bijvoorbeeld het Bumrungrad International Hospital (Thailand), het New York Center for the Study of the Human Genome, evenals verschillende andere organisaties.

En in 2015 zei Robert Merkel, vice-president van IBM Watson Health, dat IBM klaar was om Watson voor oncologie-oplossing voor de Russische geneeskunde aan te bieden. Pavel Shklyudov, de leider van de IBM Razumnaya Planet-divisie in Centraal- en Oost-Europa over oplossingen voor de publieke sector, gelooft dat de implementatie van dit project in de binnenlandse medunica mogelijk is, maar het zal tijd en extra inspanning vergen.

Naast het Watson for Oncology-project wordt de IBM-supercomputer gebruikt in andere medische gebieden. Zo heeft de American Heart Association een contract gesloten met IBM om de principes voor het opsporen en behandelen van hart- en vaatziekten te moderniseren.

Verlaagt de kosten van het gebruik van Watson public cloud Watson Cloud aanzienlijk. In dit geval hoeven medische instellingen geen gigantisch budget toe te wijzen voor de aankoop en het onderhoud van dit multiserver-apparaat. Watson Cloud-services kunnen worden gebruikt door specialisten uit verschillende landen. Robert Merkel, hoofd van Watson Health, zei in 2015 dat een dergelijke cloud, indien nodig, kan worden geïmplementeerd in het Russische datacenter, met inachtneming van onze wetten en taalspecificaties.

Meer recentelijk maakte Watson een vriend (of concurrent) op het gebied van medische diagnostiek. Begin 2016 kondigde Google de opening aan van een medische lijn als onderdeel van het DeepMind-projectontwikkelingsprogramma. U kunt in deze video meer te weten komen over de toepassing van de supercomputer door Google op medisch gebied.

De eerste taak die op de schouders van DeepMind ligt, is de diagnose van nierfalen. Daartoe tekende Google een contract met de National Health Service, waarmee toegang werd verkregen tot bijna 1.6 miljoen patiëntengeschiedenissen. Na van deze gegevens te hebben geleerd, is DeepMind effectief geworden bij het diagnosticeren van nierfalen op basis van klachten van patiënten en testresultaten.

AI-sporen

Op basis van AI brengen ontwikkelaars services uit om patiënten te monitoren. Artsen en wetenschappers onderzoeken de resultaten en voeren vervolgens klinische proeven uit.

Wetenschappers van het Massachusetts Institute of Technology hebben samen met specialisten van het Central Hospital uit dezelfde staat een AI-systeem ontwikkeld voor het bewaken van de menselijke slaap. Het volgt radiosignalen die door een persoon worden weerkaatst, analyseert de pols, de ademhalingsfrequentie en kan afwijkingen van de norm onderscheiden. De ontwikkeling zal artsen helpen de slaap van patiënten op afstand te inspecteren en indien nodig aan te passen.

AI in de geneeskunde

  • Op ontwerpniveau: ziektevoorspelling, identificatie van groepen patiënten met een hoog ziekterisico, de organisatie van preventieve maatregelen.
  • Op productieniveau: automatisering en optimalisatie van processen in ziekenhuizen, automatisering en verhoogde diagnostische nauwkeurigheid.
  • Op promotieniveau: prijsbeheer, risicoreductie voor patiënten.
  • Op het niveau van dienstverlening: aanpassing van therapie en samenstelling van medicijnen voor elke individuele patiënt, het gebruik van virtuele assistenten om een ​​patiëntenroute op te bouwen in een kliniek of ziekenhuis.

Hoofd artikel: Artificial Intelligence in Radiology

Het bijzondere van kunstmatige intelligentie is dat deze technologie in staat is te 'leren'. En terwijl de gebruiker met haar werkt, wordt ze slimmer. In de geneeskunde wordt AI voor veel doeleinden gebruikt:

  • Diagnostiek
  • Protocollen voor het ontwerpen en behandelen van geneesmiddelen
  • Automatisering van routinematige processen
  • Patient Monitoring
  • Herkenning van medische beelden (MRI-beelden, echografische bevindingen, cardiogrammen, etc.).

Een vrij veelbelovende optie voor het gebruik van kunstmatige intelligentie in de zorg is de ontwikkeling van persoonlijke medische assistenten. Dergelijke assistenten zijn gewone mobiele applicaties die werken op basis van machine learning. Ze herkennen spraak- en tekstvragen van gebruikers en geven, na analyse van hun database met ziekten, verschillende aanbevelingen.

Naast het geven van aanbevelingen voor behandeling, kunt u met de applicatie een afspraak maken met een arts of een standaardonderzoek uitvoeren door in realtime contact op te nemen met een van de artsen (12 uur per dag, 6 dagen per week). Ook kan de applicatie regelmatig informatie van draagbare apparaten controleren (bijvoorbeeld om de slaapfasen en hartslag te volgen).

De kosten van een abonnement op de Babylon-dienst bedragen ongeveer $ 10 per maand. Het is echter vermeldenswaard dat volgens de huidige Britse wet de aanvraag niet het recht heeft om een ​​officiële diagnose te stellen. Daarom, als de patiënt de symptomen van griep beschrijft, wordt hem aangeraden om medicijnen te kopen bij de apotheek, die zonder recept verkrijgbaar zijn, of om een ​​afspraak te maken met de arts. Bij ernstige symptomen krijgt de patiënt aanbevelingen om naar de kliniek te gaan of een ambulance te bellen.

Wetenschappers ontwikkelen actief het idee om kunstmatige intelligentie te gebruiken om de kwaliteit van analyses te verbeteren. Meer recentelijk hebben medewerkers van de University of California, Los Angeles een innovatief algoritme voor de detectie van kankercellen ontwikkeld. Onderzoeksresultaten worden gepubliceerd in het tijdschrift Scientific Reports. In het kader van de ontwikkelde methode wordt actief gebruik gemaakt van een nieuw type microscoop en kunstmatige intelligentie, die de ontvangen informatie analyseert.

De ontwikkeling maakt gebruik van laser gepulste nanoseconde en analoog-naar-digitaal converters, waarmee je beelden van honderdduizenden bloedcellen per seconde kunt vastleggen. Laserpulsen maken het mogelijk om individuele bloedcellen te markeren met een redelijk heldere beeldkwaliteit.

AI voorspelt

In 2018 publiceerde het Amerikaanse medische tijdschrift Anesthesiology de resultaten van een onderzoek naar kunstmatige intelligentie, nuttig bij chirurgische behandelmethoden. Het artikel behandelt een machine learning-algoritme voor het voorspellen van hypotensie tijdens een operatie. AI analyseerde de gegevens van meer dan duizend patiënten, die in totaal bijna 10 uur aan de operatietafel hebben doorgebracht. Hij leerde afwijkingen 15 minuten voordat ze zich voordeden met 84% nauwkeurigheid voorspellen, met hetzelfde - in 10 minuten en van 87% - in 5 minuten.

Qventus - een bewakingssysteem voor ziekenhuizen vanaf dezelfde startup. Hij volgt de acties van cliënten, van registratie in het register tot ontslag, en weet hoe de verslechtering van het welzijn van patiënten kan worden voorspeld, en analyseert hun toestand. Met behulp van deze AI verminderde Mercy Clinic ook het aantal onnodige tests met 4% gedurende 40 maanden op basis van vergelijkbare klachten van klanten.

De machine-learning-oplossing van Jvion identificeert patiënten met een risico op heropname in het ziekenhuis binnen 30 dagen na ontslag. Daarnaast geeft het aanbevelingen over gezondheidszorg en ziektepreventie.

AI onderzoekt

Farmaceutische reuzen zoals Sanofi of Novartis nemen hun toevlucht tot start-ups die medische innovaties ontwikkelen om op zoek te gaan naar nieuwe medicijnen. Biochemicaliënfabrikant Roche heeft Flatiron Health overgenomen, een bedrijf dat machine learning gebruikt om gegevens te verwerken.

Sinds 2012 gebruikt Atomwise startup neurale netwerken om te zoeken naar effectievere medicijnformules. Zijn AtomNet deep learning-systeem controleert dagelijks 10 miljoen chemische verbindingen en voorspelt welke het beste op elkaar inwerken. Een vergelijkbaar algoritme wordt gebruikt door het biofarmaceutische bedrijf Berg Health.

De gevonden verbindingen kunnen effectief zijn bij het bestrijden van de oorzaak van de ziekte, maar dit garandeert niet dat het menselijk lichaam er goed op zal reageren. NorthShore Medical Center houdt zich onder meer bezig met farmacogenomica - het onderzoekt het effect van geneesmiddelen op individuele mensen als onderdeel van het MedClueRx-project. Het systeem bepaalt welke medicijnen geschikt zijn voor een bepaalde patiënt met epilepsie, infectieziekten, depressie, gastro-intestinale aandoeningen.

Het wetenschappelijke tijdschrift Nature Microbiology publiceerde vorig jaar een artikel over VarQuest. Hij is in staat om 10 keer meer variaties van antibiotica op te sporen dan voordat hij werd aangetroffen bij soortgelijke verzoeken.

Conclusie

'Medische futurist' Bertalan Mesco zei ooit dat kunstmatige intelligentie een stethoscoop van de 21e eeuw is. Hij suggereerde dat de medische gemeenschap aanvankelijk niet zo'n eenvoudig instrument als een stethoscoop wilde herkennen. Het duurde tientallen jaren voordat artsen het begonnen te gebruiken. Hetzelfde gebeurt met AI: iemand gebruikt het zoveel mogelijk, terwijl iemand er bang voor is.

Technologieën van kunstmatige intelligentie, machine learning en neurale netwerken vereenvoudigen het leven van artsen en hun afdelingen echter aanzienlijk. Innovaties in de geneeskunde maken het mogelijk om ziekten nauwkeuriger te diagnosticeren, sneller medicijnen te vinden en patiënten te volgen. En dit is slechts een klein deel van de kansen die AI de zorgsector heeft geboden.

Detonic - een uniek geneesmiddel dat hypertensie helpt bestrijden in alle stadia van zijn ontwikkeling.

Detonic voor druknormalisatie

Het complexe effect van plantaardige componenten van het medicijn Detonic op de wanden van bloedvaten en het autonome zenuwstelsel dragen bij aan een snelle bloeddrukdaling. Bovendien voorkomt dit medicijn de ontwikkeling van atherosclerose, dankzij de unieke componenten die betrokken zijn bij de synthese van lecithine, een aminozuur dat het cholesterolmetabolisme reguleert en de vorming van atherosclerotische plaques voorkomt.

Detonic niet verslavend en ontwenningssyndroom, omdat alle componenten van het product natuurlijk zijn.

Gedetailleerde informatie over Detonic bevindt zich op de pagina van de fabrikant www.detonicnd.com.

Misschien wilt u meer weten over de nieuwe medicatie - Cardiol, wat de bloeddruk perfect normaliseert. Cardiol capsules zijn een uitstekend hulpmiddel bij het voorkomen van veel hartziekten, omdat ze unieke componenten bevatten. Dit medicijn is superieur in zijn therapeutische eigenschappen ten opzichte van dergelijke medicijnen: Cardiline, Recardio, Detonic. Als u gedetailleerde informatie wilt weten over Cardiol, Ga naar het fabrikant's websiteDaar vindt u antwoorden op vragen over het gebruik van dit medicijn, klantrecensies en artsen. U kunt ook de Cardiol capsules in uw land en de leveringsvoorwaarden. Sommige mensen slagen erin om 50% korting te krijgen op de aankoop van dit medicijn (hoe dit te doen en pillen te kopen voor de behandeling van hypertensie voor 39 euro staat op de officiële website van de fabrikant.)Cardiol capsules voor hart
Tatyana Jakowenko

Hoofdredacteur van de Detonic online tijdschrift, cardioloog Yakovenko-Plahotnaya Tatyana. Auteur van meer dan 950 wetenschappelijke artikelen, ook in buitenlandse medische tijdschriften. Hij werkt al meer dan 12 jaar als cardioloog in een klinisch ziekenhuis. Hij bezit moderne methoden voor diagnose en behandeling van hart- en vaatziekten en past deze toe in zijn professionele activiteiten. Het maakt bijvoorbeeld gebruik van reanimatie van het hart, decodering van ECG, functionele tests, cyclische ergometrie en kent echocardiografie heel goed.

Al 10 jaar neemt ze actief deel aan tal van medische symposia en workshops voor artsen - families, therapeuten en cardiologen. Hij heeft veel publicaties over een gezonde levensstijl, diagnose en behandeling van hart- en vaatziekten.

Hij houdt regelmatig toezicht op nieuwe publicaties van Europese en Amerikaanse cardiologietijdschriften, schrijft wetenschappelijke artikelen, bereidt rapporten voor op wetenschappelijke conferenties en neemt deel aan Europese cardiologiecongressen.

Detonic