Pembelajaran mesin dapat mengenal pasti tanda-tanda Alzheimer pada pesakit yang mengingatkan kisah Cinderella

Pembelajaran mesin dapat mengenal pasti tanda-tanda Alzheimer pada pesakit yang mengingati kisah Cinderella

Penyelidikan baru oleh saintis dari Pusat Penyelidikan Neurosciences di St George's telah benar-benar menentukan ketangguhan serta sekatan pelbagai pekerjaan yang digunakan untuk mengetahui tanda-tanda awal keadaan Alzheimer melalui penilaian pertuturan dan juga pembelajaran mesin yang Diterbitkan dalam jurnal Sempadan dalam Sains Komputer, penyelidikan menunjukkan bahawa walaupun pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menilai corak pertuturan untuk tanda-tanda keadaan, tugas perincian yang dilantik untuk individu yang diperiksa memainkan tugas penting dalam ketepatan peperiksaan.

Kajian penyelidikan sebelumnya oleh pasukan telah benar-benar menunjukkan bahawa keadaan Alzheimer mempengaruhi bahasa sebelum ini dan juga, untuk itu, analisis bahasa dapat digunakan untuk melihat keadaan pada fasa sebelumnya. Semakin awal, rawatan yang lebih cepat dapat dipertimbangkan untuk membantu individu tersebut.

Penyelidikan terbaru ini termasuk dalam bukti dengan mencari untuk menilai tindakan serta pekerjaan yang dapat digunakan untuk memeriksaAlzheimer Dengan merakam suara dari pekerjaan yang dilakukan oleh individu, kumpulan kajian penyelidikan setelah itu menggunakan program pembelajaran mesin, ditubuhkan di St George's, untuk menilai tanda-tanda keadaan.

Pekerjaan yang digunakan di dalam penyelidikan bermaksud pelbagai pendekatan yang digunakan dalam situasi perawatan perubatan. Salah satu teknik yang paling biasa digunakan oleh profesional perubatan adalah meminta pesakit untuk menentukan pemandangan yang disebut gambar "Pencurian Kuki". Teknik lain terdiri daripada meminta individu untuk menceritakan kisah yang sudah diketahui, seperti kisah dongeng yang terkenal seperti Cinderella - pekerjaan yang rumit, yang memerlukan mereka untuk memasukkan koleksi keperibadian dan juga kesempatan tepat pada masa yang dapat mereka ingat.

Untuk penyelidikan ini, para saintis memanfaatkan lebih banyak analisis, bersama dengan penarikan langkah demi langkah (menyatakan bagaimana membuat cawan teh), penceritaan naratif yang unik (menjelaskan kisah dari foto yang ditawarkan dalam penerbitan cerita anak-anak tanpa kata-kata) , serta ucapan percakapan (menawarkan petunjuk kepada individu tambahan, menjelaskan jalan melalui laman di peta), untuk melihat tanda-tanda Alzheimer melalui penilaian pertuturan.

Setelah memeriksa hasil 50 individu ujian (25 dengan keadaan Alzheimer sederhana atau kecacatan kognitif sederhana serta 25 kawalan sihat dan seimbang), kumpulan itu mendapati bahawa menceritakan kisah yang terlalu berpengetahuan, seperti Cinderella memberikan hasil yang paling tepat. Sistem pembelajaran mesin yang digunakan mempunyai kemampuan untuk mengenal pasti sama ada seseorang itu mengalami kecacatan kognitif Alzheimer atau sederhana dengan ketepatan 78%, dengan tugas "Pencurian Kuki" hampir 76% - hasil yang setanding dengan ujian penyakit yang ada. Tugas lain yang dinilai memberikan ketepatan antara 62% (penceritaan naratif novel) dan 74% (penarikan semula prosedur).

"Program hasil kami bahawa dengan mengubah pekerjaan yang digunakan untuk menilai Alzheimer, kami memiliki kemungkinan untuk melihat keadaan dengan lebih tepat melalui penilaian pertuturan," kata penulis kajian dan tahun terakhir Ph.D. pelajar di St George's, Natasha Clarke.

Memerhatikan bahawa kajian yang lebih besar diperlukan untuk meningkatkan pemahaman mereka tentang penilaian mereka lebih jauh, Clarke menambahkan, "Dalam jangka masa panjang, kami berharap teknologi moden ini dapat digunakan dari lokasi lain, seperti melalui aplikasi peranti pintar, meminimumkan tekanan dan kegelisahan sekitar pemeriksaan untuk keadaan. Sekiranya kita dapat membuat penyaringan lebih mudah, setelah itu secara ideal kita dapat mengenal pasti keadaan lebih awal dan juga lebih awal berurusan dengan individu. "

Berikutan hasil penyelidikan ini, kumpulan ini pada masa ini ingin mematuhi individu penyelidikan satu tahun kemudian untuk menilai penyesuaian dengan masa serta mengetahui lebih banyak mengenai perkembangan keadaan.