Algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengesan Alzheimer semasa perbualan telefon

Algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengesan Alzheimer semasa perbualan telefon

Penyelidik yang bekerja di Jabatan Kesihatan Awam, McCann Healthcare Worldwide Japan Inc., telah membuat tiga algoritma yang dapat digunakan untuk mengesan Alzheimer pada pesakit ketika mereka terlibat dalam perbualan telefon. Kumpulan ini telah menulis makalah yang menggariskan algoritma dan keberkesanannya dan telah memuat naiknya ke laman web akses terbuka PLoS ONE.

Walaupun ada usaha di seluruh dunia, masih belum ada penawar untuk penyakit Alzheimer, yang menimpa berjuta-juta orang di seluruh dunia termasuk kira-kira 5.8 juta di Amerika Syarikat. Penyelidik perubatan telah membuat jalan keluar untuk memperlambat perkembangannya, bagaimanapun; itulah sebabnya menjadi semakin penting untuk mengenal pasti penyakit ini lebih awal. Oleh itu para saintis mengalihkan perhatian mereka untuk mencari cara baru untuk meramalkan orang mana yang akan mendapat penyakit ini. Dalam usaha baru ini, para penyelidik telah menggunakan pembelajaran mesin sebagai alat bantu diagnosis.

Penyelidikan sebelumnya menunjukkan bahawa beberapa tanda awal Alzheimer termasuk bercakap lebih perlahan daripada biasa dan berhenti lebih kerap semasa perbualan. Sebilangan kerja telah dilakukan untuk mengenali kesulitan pertuturan seperti itu - satu projek oleh pasukan di Jepun menggunakan ujian Temu ramah Telefon untuk Status Kognitif (TICS-J), di mana perbualan telefon dirakam dan dikaji untuk melihat apakah ada pertuturan yang lambat atau rosak. Dalam kajian baru ini, para penyelidik telah menggantikan manusia yang mendengar dan menganalisis perbualan telefon dengan komputer yang menjalankan algoritma pembelajaran mesin.

Tiga algoritma pembelajaran mesin yang berbeza dirancang untuk mengkaji corak pertuturan. Semua diajar untuk mengenal pasti tanda-tanda Alzheimer menggunakan rakaman suara dari program demensia yang sedang berlangsung di Jepun. Rakaman suara lain kemudian digunakan untuk menguji algoritma, dan para penyelidik mendapati bahawa rata-rata mereka baik atau sedikit lebih baik daripada TICS-J dan tidak memberikan positif positif. Para penyelidik mencadangkan bahawa algoritma mereka dapat digunakan untuk menyediakan bentuk pengujian awal Alzheimer yang lebih murah dan lebih mudah diakses.