Kaedah praktikal dari segi perubatan untuk membuat alat berasaskan AI untuk ubat

ECG

Pada tahun-tahun kebelakangan ini, pengembangan yang pesat sebenarnya telah dibuat di planet penemuan yang mendalam, namun pada masa sekarang dan sekarang, hampir tidak ada item klinikal di rak yang menggunakan teknologi moden ini. Oleh itu, profesional perubatan tetap menggunakan alat yang sama seperti yang digunakan pada tahun-tahun sebelumnya.

Untuk mencari jalan keluar terhadap masalah ini, pasukan kajian Profesor Yael Yaniv dari Fakulti Kejuruteraan Bioperubatan mendaftar dengan tekanan dengan pasukan kajian Profesor Alex Bronstein serta Assaf Schuster dari Fakulti Sains Komputer Taub Sekarang, di bawah bimbingan bersama mereka , kajian oleh pelatih doktoral Yonatan Elul serta Aviv Rosenberg sebenarnya telah dibebaskan di Prosiding Akademi Sains Nasional Dalam catatan itu, penulis menunjukkan sistem berasaskan AI yang dengan serta-merta menemukan penyakit berdasarkan banyak elektrokardiogram, yang kini merupakan salah satu teknologi moden yang paling luas yang digunakan untuk diagnosis perubatan patologi jantung.

Sistem baru menilai elektrokardiogram (ECG) dengan serta-merta menggunakan rangkaian semantik yang dipertingkatkan - salah satu peranti yang paling ketara dalam penemuan mendalam hari ini. Jaringan ini mengetahui pelbagai corak dengan melatih banyak contoh, serta sistem yang dibuat oleh para saintis dididik pada lebih dari 1.5 juta bahagian ECG yang dirasakan oleh banyak orang di kemudahan kesihatan di pelbagai negara.

Elektrokardiogram, yang dibangun lebih dari satu abad yang lalu, memberikan maklumat penting mengenai masalah yang mempengaruhi jantung, dan melakukannya dengan segera dan juga tidak invasif. Masalahnya ialah bahawa salinan cetak yang sedang diterjemahkan oleh manusia cardiologist, begitu juga, analisis mereka, oleh keperluan, diselitkan oleh aspek subjektif. Hasilnya, banyak pasukan kajian di seluruh dunia bekerja dengan pertumbuhan sistem yang akan berjaya menerjemahkan salinan cetak dengan serta-merta. Lebih-lebih lagi, sistem ini mempunyai keupayaan untuk menentukan masalah patologi yang dialami manusia cardiologists, tidak kira pengalaman mereka, pasti tidak akan mempunyai keupayaan untuk mencari.

Sistem yang ditubuhkan oleh para saintis Technion dibina mengikut keperluan yang ditentukan oleh cardiologists, serta hasilnya terdiri daripada penilaian hasil yang tidak dapat diramalkan, tanda lokasi meragukan pada gelombang ECG, serta pemberitahuan yang berkaitan dengan hasil yang belum ditentukan serta bahaya patologi yang tidak diperhatikan dalam isyarat ECG itu sendiri. Sistem ini menunjukkan tahap kepekaan yang cukup dalam memberikan pemberitahuan yang berkaitan dengan orang yang berada dalam bahaya aritmia juga apabila aritmia tidak ditunjukkan dalam salinan ECG, dan harga duds adalah minimum. Lebih-lebih lagi, sistem yang baru menerangkan pilihannya menggunakan yang diluluskan cardiolistilah ogy.

Para saintis berharap sistem ini dapat digunakan untuk mengimbas populasi silang untuk penemuan awal mereka yang menghadapi bahaya aritmia. Tanpa diagnosis perubatan yang sangat awal ini, individu-individu ini sebenarnya meningkatkan bahaya serangan jantung dan juga strok.