Mašīnmācīšanās algoritmi, ko izmanto Alcheimera slimības noteikšanai tālruņa sarunu laikā

Mašīnmācīšanās algoritmi, ko izmanto Alcheimera slimības noteikšanai tālruņa sarunu laikā

Pētnieki, kas strādā McCann Healthcare Worldwide Japan Inc. Sabiedrības veselības departamentā, ir izveidojuši trīs algoritmus, kurus var izmantot Alcheimera slimības noteikšanai pacientiem, viņiem iesaistoties tālruņa sarunās. Grupa ir uzrakstījusi darbu, kurā izklāstīti algoritmi un to efektivitāte, un augšupielādējis to atvērtās piekļuves vietnē PLoS ONE.

Neskatoties uz pasaules mēroga centieniem, joprojām nav iespējams izārstēt Alcheimera slimību, kas ietekmē miljoniem cilvēku visā pasaulē, tostarp aptuveni 5.8 miljonus ASV. Medicīnas pētnieki ir gājuši uz priekšu, lai palēninātu tā progresēšanu; tieši tāpēc kļūst arvien svarīgāk slimību identificēt agri. Tādējādi zinātnieki ir pievērsuši jaunus veidus, kā prognozēt, kuri cilvēki saslims ar šo slimību. Šajos jaunajos centienos pētnieki ir pievērsušies mašīnmācībai kā palīgam diagnozēm.

Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka dažas agrīnās Alcheimera slimības pazīmes ietver runāšanu lēnāk nekā parasti un biežāku pauzi sarunu laikā. Šādu runas grūtību atpazīšanai jau tiek veikts zināms darbs - vienā Japānas komandas projektā tiek izmantots telefona intervijas kognitīvā stāvokļa (TICS-J) tests, kurā tiek ierakstītas un pētītas tālruņa sarunas, lai pārliecinātos, vai runas gaita ir lēna vai salauzta. Šajā jaunajā pētījumā pētnieki ir aizstājuši cilvēkus, kuri klausās un analizē tālruņa sarunas, ar datoru, kurā darbojas mašīnmācīšanās algoritms.

Runas modeļu izpētei tika izstrādāti trīs dažādi mašīnmācīšanās algoritmi. Visi tika iemācīti identificēt Alcheimera slimības pazīmes, izmantojot balss ierakstus no Japānā notiekošās demences programmas. Pēc tam algoritmu pārbaudei tika izmantoti citi balss ieraksti, un pētnieki atklāja, ka tie bija vidēji tikpat labi vai nedaudz labāki par TICS-J un neatgrieza nevienu nepatiesu pozitīvu rezultātu. Pētnieki ierosina, ka viņu algoritmus varētu izmantot, lai nodrošinātu lētāku un pieejamāku agrīnās Alcheimera slimības testēšanas veidu.