Lietotne var atzīmēt Alcheimera slimību no tālruņa zvana

Kāds izmanto zilu viedtālruni

  • Lēti, pieejami un arī uzticami izmeklējumi, lai identificētu Alcheimera slimību sākumā, pašlaik nav.
  • Cilvēkiem ar šo problēmu ir tendence runāt pakāpeniski un arī ar ilgākām apstāšanās reizēm.
  • Pašreizējā pētījumā zinātnieki izmantoja ierīces atklāšanu, lai izveidotu versijas, kas izmanto indivīda diskusiju akustiskās funkcijas, lai noteiktu, vai viņiem varētu būt ļoti agrs Alcheimera slimības stāvoklis.
  • Ja vairāku pārbaudījumu rezultāti būs efektīvi, versijas var palīdzēt atpazīt problēmas sākumu, izmantojot viedierīces lietojumprogrammu vai tiešsaistē.

Alcheimera slimība ietver mūsdienu prāta sastāvdaļu pasliktināšanos, kas regulē idejas, atmiņu un arī valodu.

Slimību kontroles un profilakses centrs (CDC) reģistrē, ka 2020. gadā ar šo stāvokli nodarbojās pat 5.8 miljoni cilvēku Amerikas Savienotajās Valstīs.

Pētījumi liecina, ka ļoti agrīna medicīniskā diagnostika ir ļoti svarīga, jo tā piedāvā iespēju ārstiem sākt profesionālu ārstēšanu, lai rūpētos par indivīda pazīmēm.

Tomēr pašlaik netiek piedāvātas nekādas ekonomiskas, plaši pieejamas un arī uzticamas ierīces, lai identificētu Alcheimera slimību visā tās preklīniskajā fāzē.

Viena iespējama analīzes pazīme varētu būt tā, ka ikdienas diskusijās cilvēkiem ar šo stāvokli ir tendence runāt pakāpeniski, apstājoties, meklējot labākos vārdus. Rezultātā viņu runai nevar būt plūstoša, salīdzinot ar cilvēkiem bez problēmas.

Zinātnieki no McCann Healthcare Worldwide, Tokijas Medicīnas un zobārstniecības universitātes, Keio universitātes, kā arī Kioto universitātes Japānā sprieda, ka pilnīgi automatizēts dizains var izmantot runas akustiskās funkcijas, piemēram, apstāšanos, piķi un arī balss stiprumu, lai paredzētu, ka tas ir visticamāk, lai noteiktu Alcheimera slimību.

Viņi izmantoja ierīces atklāšanu, lai izstrādātu versijas, kuras, pēc viņu domām, varētu kļūt tikpat izcilas vai varbūt daudz labākas nekā parastā pārbaude, kuru ārsti izmanto stāvokļa noteikšanai.

Pētnieki faktiski ziņoja par savu vadību uz PLOS ONE.

Mašīnu atklāšanas formulas

Grupa izmantoja 3 mašīnmācīšanās formulas, lai pārbaudītu balss informāciju no 24 cilvēkiem ar Alcheimera slimību un arī no 99 cilvēkiem bez slimības, no kuriem katrs bija nobriedis 65 gadus vecs vai vecāks.

Audio ieraksti ir radušies no sabiedrības veselības un labsajūtas programmas Hačidžī, kas ietvēra personas, kuras pa tālruni tērzēja par dzīvesveida pielāgošanu, lai mazinātu viņu garīgās pasliktināšanās draudus.

Kā programmas sastāvdaļa indivīdi papildus veica japāņu variācijas par tradicionālo kognitīvā darba pārbaudi, ko sauc par telefona interviju par kognitīvo stāvokli (TICS-J).

Pilnīgi jaunajam pētījumam pētnieki izmantoja dziedāšanas funkcijas no dažiem audio ierakstiem, lai izglītotu mašīnmācīšanās formulas, lai atšķirtu personas ar Alcheimera slimību un arī kontroli.

Viņi izmantoja pārējos ierakstus, lai novērtētu iegūto versiju efektivitāti.

Viena no versijām, kuras pamatā bija formula, ko sauc par smagu slīpuma uzlabošanu (XGBoost), tika paveikta daudz labāk nekā TICS-J, lai gan atšķirība starp abām nesasniedza analītiskās nozīmes robežu.

Daudzu audio dokumentu piegāde no katras personas uzlaboja tā prognožu integritāti.

Gan XGBoost, gan arī TICS-J jutīguma pakāpe bija 100%, norādot, ka nav nepareizu negatīvo aspektu - visām personām, par kurām pārbaudēs konstatēts, ka viņiem nav Alcheimera slimības, nebija problēmu.

XGBoost papildus ieguva labāko novērtējumu par unikalitāti, norādot, ka nav nepareizu pozitīvu rezultātu, kā arī visi indivīdi, kurus tā norādījusi kā Alcheimera slimību, noteikti bija cilvēki ar šo problēmu. Turpretī TICS-J tikai ieguva 83.3%.

Citiem vārdiem sakot, 16.7% cilvēku, kuriem TICS-J novērtēja Alcheimera slimības stāvokli, patiešām bija izcila kognitīvā veselība un labsajūta.

Zinātnieki apgalvo, ka programmētāji varētu integrēt savu dizainu tieši interneta vietnēs vai mobilajās lietojumprogrammās, ļaujot sabiedrībai pašiem to piekļūt.

Viņi domā, ka šāda gaidīšanas ierīce var palīdzēt cilvēkiem agrīnā stāvokļa fāzē meklēt ekspertu palīdzību.

Viņi iesaiņo:

"Mūsu sasniegums labi prognozēt [Alcheimera slimību], izmantojot tikai ikdienas sarunu balss iezīmes, norāda uz iespēju izstrādāt [Alcheimera slimības] pirmsskrīninga rīku starp visiem iedzīvotājiem, kas būtu pieejamāks un ar zemākām izmaksām."

"[Mēs] tagad plānojam vēlreiz veikt šo pārbaudi ar lielāku izlases apjomu jaunajā laukā līdz šī gada beigām, lai vēl vairāk apstiprinātu mūsu rezultātus," apgalvoja vadošais rakstnieks Akihiro Šimoda no McCann Healthcare Worldwide Tokijā.

"McCann Health vēlas uzlabot šo diagnostikas skrīninga metodi, lai attīstītu savu pakalpojumu ar nosaukumu" Dearphone ", kura mērķis ir veicināt demences profilaksi un agrīnu atklāšanu," viņš informēja "Detonic.shop".

Viņš apgalvoja, ka kopā ar lietojumprogrammām un arī tiešsaistes sistēmām programmētāji varētu integrēt savu dizainu tradicionālā telefonu uzņēmumā vecākiem cilvēkiem, kuri neizmanto viedierīci vai datorsistēmu.

"Patiesībā mēs meklējam partneri, kas varētu sadarboties ar mums, lai izstrādātu un ieviestu mūsu modeli sabiedrībā," viņš iekļauj.

Pētījuma ierobežojumi

Viens no galvenajiem pētījuma ierobežojumiem bija tas, ka tajā tika izmantota audio informācija no personām, kuras patlaban bija ieguvušas Alcheimera slimības medicīnisko diagnozi.

Lai pārbaudītu, vai projektēšanas funkcijas darbojas, zinātniekiem noteikti būtu jāizvērtē tas, izmantojot lielāku piemēru no pamata iedzīvotājiem, un pēc tam sekojiet viņiem ar laiku, lai redzētu, kas radīja problēmu.

Rakstnieki patur prātā dažus citus sava darba ierobežojumus. Piemēram, pētījumā netika nošķirtas personas ar Alcheimera slimību un arī personas ar vieglām kognitīvām problēmām, kurām varētu būt dažādas runas pazīmes. Uzlabojumā piemēra dimensija bija diezgan niecīga.

Viņi papildus patur prātā, ka nākotnes dizains varētu integrēt runas materiālu un arī sintaksi, lai uzlabotu tā efektivitāti.