Medicīniski praktisks līdzeklis, lai izveidotu uz AI balstītas ierīces medikamentiem

EKG

Pašreizējos gados uz dziļu atklājumu planētas faktiski ir notikusi strauja attīstība, tomēr šeit un tagad uz plaukta praktiski nav neviena klīniskā priekšmeta, kas izmantotu šo moderno tehnoloģiju. Līdz ar to medicīnas profesionāļi joprojām izmanto tieši tās pašas ierīces, kas izmantotas iepriekšējos gados.

Lai atklātu risinājumu šai problēmai, Biomedicīniskās inženierijas fakultātes profesora Yaela Yaniv studiju grupa parakstīja spiedienu ar profesoru Alex Bronstein, kā arī Assaf Schuster no Taub Datorzinātņu fakultātes pētījumu grupām viņu kopīgā vadībā. , doktorantu stažieru Jonatana Elula, kā arī Avivas Rozenbergas pētījums faktiski ir atbrīvots gadā Nacionālās Zinātņu akadēmijas raksti Šajā rakstā autori parāda uz AI balstītu sistēmu, kas nekavējoties atrod slimību, pamatojoties uz daudzām elektrokardiogrammām, kas pašlaik ir viena no visplašākajām mūsdienu tehnoloģijām, kas tiek izmantota sirds patoloģiju medicīniskajā diagnostikā.

Pilnīgi jaunā sistēma nekavējoties novērtē elektrokardiogrammas (EKG), izmantojot uzlabotus semantiskos tīklus - vienu no pamanāmākajām ierīcēm mūsdienās. Šie tīkli uzzina dažādus modeļus, mācoties no daudziem piemēriem, kā arī zinātnieku izveidotā sistēma tika izglītota vairāk nekā 1.5 miljonos EKG sekciju, kuras nobaudīja daudzi cilvēki dažādu valstu veselības aprūpes iestādēs.

Elektrokardiogramma, kas izveidota vairāk nekā gadsimtu atpakaļ, sniedz būtisku informāciju par problēmām, kas ietekmē sirdi, kā arī to dara nekavējoties, kā arī neinvazīvi. Jautājums ir tāds, ka drukātos eksemplārus šobrīd tulko cilvēks cardiologist, kā arī līdz ar to viņu analīzi vajadzības gadījumā pārņem subjektīvie aspekti. Rezultātā daudzas pētījumu grupas visā pasaulē strādā ar tādu sistēmu attīstību, kas uzreiz veiksmīgi un pareizi tulko drukātās kopijas. Turklāt šīm sistēmām ir iespēja noteikt cilvēka patoloģiskās problēmas cardiologistiem neatkarīgi no viņu pieredzes noteikti nebūs iespēju atrast.

Technion zinātnieku izveidotā sistēma tika uzbūvēta atbilstoši cardiologists, kā arī tā iznākumu veido rezultātu neparedzamība, apšaubāmu vietu pazīme uz EKG viļņa, kā arī paziņojumi, kas attiecas uz nenoteiktiem rezultātiem, kā arī paaugstinātu patoloģijas bīstamību, kas nav novērota pašā EKG signālā. Sistēma parāda pietiekamu jutīguma līmeni, piedāvājot paziņojumus par cilvēkiem, kuriem draud aritmija, arī tad, ja aritmija netiek parādīta EKG papīra formātā, kā arī duds cena ir minimāla. Turklāt pavisam jaunā sistēma apraksta tās izvēli, izmantojot apstiprināto cardiology termini.

Zinātnieki vēlas, lai šo sistēmu varētu izmantot dažādu populāciju skenēšanai, lai ļoti agri atklātu tos, kuriem draud aritmija. Bez šīs ļoti agrīnas medicīniskās diagnozes šīm personām faktiski ir palielinājusies sirdsdarbības apstāšanās, kā arī insulta briesmas.