Mašininis mokymasis gali nustatyti Alzheimerio ligos požymius pacientams, prisimenantiems Pelenės istoriją

Mašininis mokymasis gali nustatyti Alzheimerio ligos požymius pacientams, prisimenantiems Pelenės istoriją

Visiškai naujas Šv. Jurgio neuromokslų tyrimų centro mokslininkų tyrimas iš tikrųjų nustatė įvairių darbų, naudojamų norint nustatyti labai ankstyvus Alzheimerio ligos būklės požymius, vertinant kalbą ir mokantis mašinomis, tvirtumą ir apribojimus. Paskelbta žurnale Kompiuterijos sienos, tyrimas rodo, kad nors kalbant apie būklės požymius galima įvertinti naudojant mašininį mokymąsi, tikrinamam asmeniui paskirtas išsamus darbas atlieka svarbų tikslumą atliekant egzaminą.

Ankstesnis komandos tyrimas iš tikrųjų atskleidė, kad Alzheimerio liga labai iš anksto paveikia kalbą, taip pat dėl ​​šios priežasties galima atlikti kalbos analizę, kad būtų galima nustatyti būseną ankstesniame etape. Kuo anksčiau jis gaunamas, tuo greitesnį gydymą galima atsižvelgti į pagalbą asmeniui.

Šis naujausias tyrimas įtrauktas į įrodymą, ieškant veiksmų ir darbų, kuriuos galima panaudoti norint patikrinti Alzheimerio ligą. Įrašant asmenų atliktų darbų garsą, tyrimo tyrimo grupė, naudojusi mašininio mokymosi programą, įsteigta Šv. Jurgyje, siekiant įvertinti būklės požymius.

Tyrime naudojami darbai yra įvairūs metodai, naudojami medicinos priežiūros situacijose. Viena iš įprastų medicinos specialistų naudojamų metodų yra paprašyti pacientų apibrėžti sceną, vadinamą „Slaptų vagystės“ atvaizdu. Kiti metodai apima prašymą asmeniui papasakoti išsiaiškintą istoriją, pvz., Plačiai žinomas pasakas, tokias kaip Pelenė - sudėtingas darbas, kuriam reikia, kad jie įtrauktų asmenybių ir progų rinkinį į laiko juostą, kurią jie galėtų prisiminti.

Šiam tyrimui mokslininkai naudojo išsamias analizes kartu su žingsnis po žingsnio (nurodydami, kaip pasigaminti puodelį arbatos), unikalų pasakojimo perpasakojimą (pasakojimo paaiškinimą iš nuotraukų, siūlomų bežodžio vaikų pasakojimo leidinyje). , taip pat pokalbio kalba (kelio nurodymas kitam asmeniui, kelio paaiškinimas per svetaines žemėlapyje), Alzheimerio ligos požymių aptikimas vertinant kalbą.

Ištyrusi 50 bandomųjų asmenų (25 su vidutine Alzheimerio liga arba vidutine kognityvine negalia, taip pat 25 sveiką ir subalansuotą kontrolę) rezultatus, grupė atrado, kad tiksliausių rezultatų suteikė permokytos istorijos, tokios kaip Pelenė, pasakojimas. Naudota mašininio mokymosi sistema turėjo galimybę nustatyti, ar asmuo serga Alzheimerio liga, ar vidutinio sunkumo kognityvine negalia, 78% tikslumu, o užduotis „Slaptų vagystė“ atsilieka nuo 76% - tai rezultatai, kuriuos galima palyginti su esamais ligos testais. Kitų vertintų užduočių tikslumas svyravo nuo 62% (naujo pasakojimo perpasakojimas) iki 74% (procedūrinis atšaukimas).

„Mūsų rezultatų programa rodo, kad keisdami darbą, kurį naudojome Alzheimerio ligai įvertinti, mes galime tiksliau pastebėti būseną vertindami kalbą“, - sako tyrimo autorius ir paskutinių metų daktaras. St George's studentė, Natasha Clarke.

Pažymėdamas, kad reikalingi didesni tyrimai, kad jie dar geriau suprastų savo vertinimus, Clarke priduria: „Mes norime, kad ši šiuolaikinė technologija būtų naudojama kitoje vietoje, pavyzdžiui, naudojant išmaniųjų įrenginių programas, sumažinant stresą ir nerimą. apie būklės patikrinimą. Jei galime supaprastinti atranką, po to idealiu atveju galime anksčiau nustatyti būklę ir greičiau pradėti elgtis su žmonėmis “.

Vadovaudamasi šio tyrimo rezultatais, grupė šiuo metu nori po vienerių metų pritraukti daugiau mokslinių tyrimų asmenų, kad įvertintų korekcijas su laiku ir sužinotų daugiau apie būklės vystymąsi.