Mašininio mokymosi algoritmai, naudojami aptikti Alzheimerio ligą pokalbių telefonu metu

Mašininio mokymosi algoritmai, naudojami aptikti Alzheimerio ligą pokalbių telefonu metu

Mokslininkai, dirbantys visuomenės sveikatos departamente, „McCann Healthcare Worldwide Japan Inc.“, sukūrė tris algoritmus, kurie gali būti naudojami Alzheimerio ligai nustatyti pacientams, jiems dalyvaujant pokalbiuose telefonu. Grupė parašė darbą, kuriame išdėstė algoritmus ir jų efektyvumą, ir įkėlė jį į atviros prieigos svetainę PLoS ONE.

Nepaisant viso pasaulio pastangų, vis dar nėra vaistų nuo Alzheimerio ligos, kuri paveikia milijonus žmonių visame pasaulyje, įskaitant maždaug 5.8 milijonus JAV. Medicinos tyrinėtojai žengė į priekį, kad sulėtintų jo progresavimą; todėl vis svarbiau anksti nustatyti ligą. Taigi mokslininkai atkreipė dėmesį į naujų būdų numatyti, kurie žmonės sirgs šia liga, paiešką. Šiomis naujomis pastangomis mokslininkai kreipėsi į mašininį mokymąsi kaip į pagalbą diagnozėms nustatyti.

Ankstesni tyrimai parodė, kad kai kurie ankstyvieji Alzheimerio ligos požymiai yra kalbėjimas lėčiau nei įprasta ir dažniau stabtelėjimas pokalbių metu. Kai kurie darbai, skirti tokiems kalbos sunkumams atpažinti, jau atliekami - vienas Japonijos komandos projektas naudoja telefoninio pokalbio kognityvinei būsenai (TICS-J) testą, kuriame įrašomi ir tiriami telefono pokalbiai, siekiant sužinoti, ar nėra lėtos ar sugadintos kalbos. Šiame naujame tyrime mokslininkai pakeitė telefoninius pokalbius klausančius ir analizuojančius žmones kompiuteriu, kuriame veikia mašininio mokymosi algoritmas.

Kalbos modeliams tirti buvo sukurti trys skirtingi mašininio mokymosi algoritmai. Visi buvo išmokyti nustatyti Alzheimerio ligos požymius, naudojant balso įrašus iš vykstančios demencijos programos Japonijoje. Tuomet algoritmams išbandyti buvo naudojami kiti balso įrašai, ir mokslininkai nustatė, kad jie vidutiniškai buvo tokie pat geri arba šiek tiek geresni už TICS-J ir negrąžino klaidingų teigiamų rezultatų. Tyrėjai siūlo, kad jų algoritmai galėtų būti naudojami siekiant pateikti pigesnę ir prieinamesnę ankstyvojo Alzheimerio ligos tyrimo formą.