L'apprendimento automatico può identificare i segni dell'Alzheimer nei pazienti che ricordano la storia di Cenerentola

L'apprendimento automatico può identificare i segni dell'Alzheimer nei pazienti che ricordano la storia di Cenerentola

Una nuovissima ricerca di scienziati del Neurosciences Research Center di St George's ha effettivamente determinato la durezza e le limitazioni di vari lavori utilizzati per individuare i primi segni della malattia di Alzheimer attraverso la valutazione del linguaggio e l'apprendimento automatico. Frontiere dell'informatica, la ricerca mostra che mentre l'apprendimento automatico può essere utilizzato per valutare i modelli di discorso per i segni di condizione, il lavoro di dettaglio assegnato all'individuo da controllare svolge un compito importante nella precisione dell'esame.

Precedenti studi del team hanno effettivamente rivelato che la malattia di Alzheimer influisce sul linguaggio molto prima della malattia e, per questo motivo, è possibile utilizzare analisi del linguaggio per individuare la condizione in una fase precedente. Prima si ottiene, i trattamenti più veloci possono essere presi in considerazione per aiutare l'individuo.

Questa ricerca più recente include nella prova cercando di valutare le azioni e i lavori che possono essere utilizzati per controllare l'Alzheimer. Registrando il suono dei lavori svolti dagli individui, il gruppo di ricerca ha poi utilizzato un programma di apprendimento automatico, stabilito a St George's, per valutare i segni di condizione.

I lavori utilizzati nella ricerca rappresentano una varietà di approcci utilizzati in situazioni di assistenza medica. Una delle tecniche più comuni utilizzate dai professionisti medici consiste nel chiedere ai pazienti di definire una scena chiamata immagine del "furto di cookie". Altre tecniche consistono nel chiedere all'individuo di raccontare una storia scoperta, come le fiabe ampiamente conosciute come Cenerentola, un lavoro complicato, che richiede loro di incorporare una raccolta di personalità e occasioni direttamente in una linea temporale che possono ricordare.

Per questa ricerca, gli scienziati hanno utilizzato le analisi in eccesso, insieme al ricordo passo dopo passo (che spiega come preparare una tazza di tè), una rivisitazione narrativa unica (spiegando una storia dalle foto offerte in una pubblicazione di storie per bambini senza parole) , così come il discorso colloquiale (offrire indicazioni a un'altra persona, spiegare un percorso attraverso i siti su una mappa), per individuare i segni dell'Alzheimer tramite la valutazione del parlato.

Dopo aver esaminato i risultati di 50 soggetti testati (25 con Alzheimer moderato o disabilità cognitiva moderata e 25 controlli sani ed equilibrati), il gruppo ha scoperto che raccontare una storia troppo appresa, come Cenerentola, ha fornito i risultati più precisi. Il sistema di apprendimento automatico utilizzato aveva la capacità di identificare se un individuo aveva il morbo di Alzheimer o una disabilità cognitiva moderata con una precisione del 78%, con il compito di "furto di cookie" vicino al 76%, risultati paragonabili ai test esistenti per la malattia. Gli altri compiti valutati hanno fornito precisioni comprese tra il 62% (nuova narrazione narrativa) e il 74% (richiamo procedurale).

"I nostri risultati indicano che cambiando i lavori utilizzati per valutare l'Alzheimer, possiamo individuare la condizione con maggiore precisione attraverso la valutazione del linguaggio", afferma l'autore dello studio e l'ultimo anno di dottorato. studentessa al St George's, Natasha Clarke.

Notando che sono necessari studi più ampi per migliorare ulteriormente la comprensione delle loro valutazioni, Clarke aggiunge: "Nel corso del tempo, desideriamo che questa tecnologia moderna possa essere utilizzata da un'altra posizione, ad esempio tramite applicazioni per dispositivi intelligenti, riducendo al minimo lo stress e l'ansia. intorno allo screening per la condizione. Se possiamo semplificare lo screening, dopodiché idealmente possiamo identificare la condizione prima e iniziare a trattare con le persone più velocemente”.

A seguito dei risultati di questa ricerca, il gruppo sta attualmente cercando di aderire ai ricercatori un anno dopo per valutare gli aggiustamenti nel tempo e scoprire di più sullo sviluppo delle condizioni.