L'assegnazione di vaccini COVID in base a fattori sanitari e socioeconomici potrebbe ridurre la mortalità

L'assegnazione di vaccini COVID in base a fattori sanitari e socioeconomici potrebbe ridurre la mortalità

Si stima che il 43% della variabilità della mortalità per COVID-19 negli Stati Uniti sia collegata agli indicatori socioeconomici e alle vulnerabilità sanitarie a livello di contea, con l'associazione più forte osservata nelle proporzioni di persone che vivono con malattia renale cronica e vivono in case di cura. Lo studio dei ricercatori della Columbia University Mailman School of Public Health suggerisce che l'assegnazione di vaccini in base a questi fattori potrebbe aiutare a ridurre al minimo gli esiti gravi, in particolare i decessi. I risultati sono pubblicati nella rivista ad accesso aperto PLoS Medicine.

“È risaputo che i decessi per COVID-19 sono concentrati in comunità con vulnerabilità sanitarie e socioeconomiche sottostanti. Il nostro studio stima l'aumento del rischio da alcune delle principali caratteristiche sanitarie e socioeconomiche negli Stati Uniti", afferma Sasikiran Kandula, MS, primo autore dello studio e collaboratore senior del Dipartimento di Scienze della salute ambientale presso la Columbia Mailman School of Public Health.

"Queste informazioni possono guidare la distribuzione dei vaccini, in particolare nelle parti del mondo in cui la fornitura di vaccini è limitata, al fine di portarli nelle comunità dove sono più necessari", aggiunge l'autore senior Jeffrey Shaman, Ph.D., professore di ecologia scienze della salute presso la Columbia Mailman School of Public Health.

Attualmente, le strategie di vaccinazione COVID-19 negli Stati Uniti sono informate da caratteristiche individuali come età e occupazione. L'efficacia degli indicatori sanitari e socioeconomici a livello di popolazione per determinare il rischio di mortalità da COVID-19 è poco studiata.

Per testare la loro ipotesi che gli indicatori sanitari e socioeconomici possano modellare accuratamente il rischio di mortalità da COVID-19, Shaman e Kandula hanno estratto le stime a livello di contea di 14 indicatori associati alla mortalità da COVID-19 da fonti di dati pubbliche. Hanno quindi modellato la proporzione di mortalità COVID-19 a livello di contea spiegata da indicatori sanitari e socioeconomici identificati e valutato l'effetto stimato di ciascun predittore.

Hanno scoperto che il 43% della variabilità della mortalità per COVID-19 negli Stati Uniti può essere ricondotta a 9 indicatori socioeconomici a livello di contea e vulnerabilità sanitarie dopo l'adeguamento per le associazioni nei tassi di mortalità tra contee adiacenti.

Tra gli indicatori sanitari, si stima che la mortalità aumenti del 43 per mille residenti per ogni aumento dell'1 per cento della prevalenza della malattia renale cronica, e del 10 per le malattie cardiache croniche, 7 per il diabete, 4 per la BPCO, 4 per il colesterolo alto, 3 per ipertensione e 3 per la prevalenza dell'obesità rispettivamente. Tra gli indicatori socioeconomici, si stima che la mortalità aumenti di 39 decessi per mille per ogni aumento dell'1% della percentuale che vive nelle case di cura e del 3 e 2 per ogni aumento dell'1% della percentuale della popolazione anziana (65+ anni) e 18-64 anni non assicurati, rispettivamente. Si stima che il tasso di mortalità diminuisca di 2 per ogni mille dollari di aumento del reddito pro capite.

Sebbene la ricerca suggerisca una correlazione tra gli indicatori sanitari e socioeconomici e la mortalità da COVID-19, lo studio è stato limitato dai ritardi nella segnalazione di casi e decessi di COVID-19, e quindi questi potrebbero essere stati sottovalutati.