Studi tentang pengambilan sampel terkoordinasi membantu dalam memerangi pandemi coronavirus

tes COVID

Sebuah studi baru yang dipimpin oleh Survei Geologi AS menguraikan cara untuk memperkirakan kejadian dan tren COVID-19 dengan lebih baik dalam populasi.

Saat ini, pengujian COVID-19 terutama terbatas pada individu yang dipilih sendiri, banyak di antaranya bergejala atau pernah melakukan kontak dengan seseorang yang bergejala. Meskipun tes ini berguna untuk perawatan medis individu dan pelacakan kontak, tes ini tidak memberikan gambaran lengkap penyakit di seluruh populasi kepada pejabat kesehatan.

“Pengambilan sampel terkoordinasi dari COVID-19 adalah kunci untuk memberi tahu pejabat kesehatan saat mereka melanjutkan upaya mereka untuk mengendalikan pandemi, memungkinkan prediksi yang lebih baik tentang dinamika penyakit dan keputusan yang membantu membatasi penularan,” kata James Nichols, ilmuwan emeritus USGS dan penulis utama studi tersebut. . “Metode pengambilan sampel yang diusulkan juga harus membantu pejabat menentukan efektivitas vaksin, jarak sosial, masker, dan upaya mitigasi lainnya.”

Dengan membawa keahlian uniknya dalam desain sistem pengumpulan dan pemantauan data, analisis statistik, dan pemodelan matematika ke epidemiologi manusia, USGS menyediakan sarana untuk mengisi kesenjangan informasi terkini dalam pengujian data. Hal ini dapat bermanfaat bagi pemerintah nasional dan lokal serta pejabat kesehatan saat mereka mengembangkan intervensi sebagai tanggapan terhadap varian penyakit baru, merencanakan upaya vaksinasi tambahan dan mempersiapkan wabah di masa depan.

Dengan beberapa negara yang mengalami lonjakan kasus, Nichols menunjukkan, “strategi pengujian yang diusulkan dapat diterapkan di AS dan internasional untuk COVID-19 dan penyakit lainnya.”

Satu proposal dalam penelitian ini adalah untuk memilih sampel acak dalam suatu populasi dan mensurvei individu-individu tersebut untuk gejala, seperti suhu tinggi, untuk mengumpulkan data yang lebih representatif pada kasus tanpa gejala. Ini akan membantu peneliti memperkirakan proporsi individu bergejala dan tanpa gejala dalam populasi.

Individu tanpa gejala, atau subset acak dari individu-individu tersebut, dapat diuji untuk COVID-19 untuk membantu memperkirakan kemungkinan infeksi bagi individu tanpa gejala dalam populasi.

“Strategi yang diuraikan dalam penelitian baru ini akan membantu memperkuat pendekatan pengujian saat ini dan dapat dilakukan dengan tes tambahan yang relatif sedikit dan survei non-invasif,” kata Michael Runge, ilmuwan USGS dan rekan penulis studi tersebut. “Pengujian strategis, berdasarkan tujuan tertentu, dapat memberikan informasi yang berharga untuk keputusan tentang perawatan kesehatan individu dan melindungi komunitas.”

“Sangat penting untuk memperjelas tujuan program pengawasan,” kata rekan penulis Katriona Shea, seorang profesor biologi dan profesor alumni dalam ilmu biologi di Penn State. “Tanpa tahu persis apa yang ingin Anda capai, bagaimana Anda bisa mencapainya? Program pengawasan untuk hasil individu akan dirancang berbeda dari program yang bertujuan untuk memahami tujuan kesehatan masyarakat tingkat populasi.”