Algoritme pembelajaran mesin yang digunakan untuk mendeteksi Alzheimer selama percakapan telepon

Algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk mendeteksi Alzheimer selama percakapan telepon

Para peneliti yang bekerja di Departemen Kesehatan Masyarakat, McCann Healthcare Worldwide Japan Inc., telah menciptakan tiga algoritme yang dapat digunakan untuk mendeteksi Alzheimer pada pasien saat mereka terlibat dalam percakapan telepon. Grup telah menulis makalah yang menguraikan algoritme dan efektivitasnya dan telah mengunggahnya ke situs akses terbuka PLoS ONE.

Terlepas dari upaya di seluruh dunia, masih belum ada obat untuk penyakit Alzheimer, yang berdampak pada jutaan orang di seluruh dunia termasuk sekitar 5.8 juta di Amerika Serikat. Namun, peneliti medis telah membuat terobosan untuk memperlambat perkembangannya; itulah sebabnya menjadi semakin penting untuk mengidentifikasi penyakit ini sejak dini. Dengan demikian para ilmuwan telah mengalihkan perhatian mereka untuk menemukan cara baru untuk memprediksi orang mana yang akan terkena penyakit tersebut. Dalam upaya baru ini, para peneliti telah beralih ke pembelajaran mesin sebagai bantuan untuk diagnosis.

Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa beberapa tanda awal Alzheimer termasuk berbicara lebih lambat dari biasanya dan lebih sering berhenti selama percakapan. Beberapa pekerjaan sedang dilakukan untuk mengenali kesulitan bicara tersebut—satu proyek oleh tim di Jepang menggunakan tes Wawancara Telepon untuk Status Kognitif (TICS-J), di mana percakapan telepon direkam dan dipelajari untuk melihat apakah ada bicara yang lambat atau terputus-putus. Dalam studi baru ini, para peneliti telah menggantikan manusia yang mendengarkan dan menganalisis percakapan telepon dengan komputer yang menjalankan algoritma pembelajaran mesin.

Tiga algoritma pembelajaran mesin yang berbeda dirancang untuk mempelajari pola bicara. Semua diajarkan untuk mengidentifikasi tanda-tanda Alzheimer menggunakan rekaman suara dari program demensia yang sedang berlangsung di Jepang. Rekaman suara lainnya kemudian digunakan untuk menguji algoritme, dan para peneliti menemukan bahwa mereka rata-rata sama bagusnya atau sedikit lebih baik daripada TICS-J dan tidak mengembalikan hasil positif palsu. Para peneliti menyarankan bahwa algoritme mereka dapat digunakan untuk memberikan bentuk pengujian awal Alzheimer yang lebih murah dan lebih mudah diakses.

Detonic