Bagaimana kamera elektronik ponsel dapat digunakan untuk mendeteksi anemia?

close up kamera ponsel pintar

  • Para peneliti telah menciptakan formula yang mengantisipasi anemia dengan presisi lebih dari 70%.
  • Foto smartphone dari kelopak mata internal memungkinkan untuk memperkirakan fokus hemoglobin darah.
  • Aplikasi perangkat pintar mungkin berfungsi sebagai metode untuk menampilkan anemia pada mereka yang tinggal di daerah terpencil.

Anemia mempengaruhi lebih dari 5% orang di Amerika Serikat dan sekitar 25% dari populasi dunia. Kelelahan, pusing, frustrasi, sesak napas, serta kesulitan fokus adalah di antara tanda-tanda dan gejala umum dari masalah klinis ini, yang memerlukan fokus hemoglobin darah berkurang.

Anemia berat biasanya timbul dari kekurangan nutrisi, infeksi parasit, atau kondisi yang mendasarinya. Ini adalah elemen bahaya yang cukup besar untuk kematian dan morbiditas, khususnya di tim yang rentan, yang mencakup anak-anak, orang dewasa, serta mereka yang memiliki masalah kesehatan terus-menerus.

Sebuah penelitian terbaru yang muncul di jurnal aksesibilitas luar ruangan PLOS ONE telah menemukan bahwa menggunakan gambar ponsel dari kelopak mata bagian dalam seseorang untuk mengantisipasi anemia berkaitan dengan akurasi 72%.

Karena para ahli perawatan medis biasanya mengidentifikasi anemia melalui pemeriksaan darah lengkap dengan menggunakan alat-alat laboratorium yang rumit, ada insiden anemia di luar proporsi di negara-negara di mana individu tidak memiliki akses yang cukup untuk perawatan medis.

Menurut penulis studi penelitian, ada permintaan untuk perangkat titik perawatan yang murah, tersedia, dan non-invasif yang efisien dalam mengenali anemia. Perangkat yang cocok pasti akan menggunakan teknologi modern yang sudah ada sebelumnya dan ditawarkan secara luas.

Kamera elektronik ponsel pintar sebagai pendeteksi

Para peneliti melakukan studi penelitian dua fase untuk menganalisis peluang penggunaan kamera ponsel untuk membantu penemuan anemia. Tahap pertama termasuk mengambil foto kelopak mata bagian dalam yang berkurang dari 142 klien di divisi situasi darurat menggunakan ponsel.

Para ilmuwan memilih kelopak mata bawah bagian dalam, yang disebut konjungtiva palpebral, karena memiliki karakteristik unik yang sesuai:

  • Ini mudah didapat untuk memotret.
  • Tidak ada warna lengkap di antara kapiler dan area permukaan konjungtiva.
  • Kisaran di antara luas permukaan dan kapiler sangat kecil.
  • Suhu serta berbagai variabel ekologi lainnya tidak banyak mempengaruhi sirkulasi darah ke lokasi ini.

Dengan memfokuskan pada area kecil di setiap gambar, para ilmuwan memiliki kemampuan untuk membuat formula yang mengoptimalkan resolusi bayangan serta desain antisipasi yang kontras kulit dan putih mata dengan derajat hemoglobin.

Tahap 2 meliputi pemeriksaan rumus pada foto ponsel dari 202 klien yang berbeda di divisi situasi darurat. Hasil penelusuran mengungkapkan bahwa rancangan tersebut tepat 72.6% dalam mengantisipasi anemia. Ketepatannya dalam mengantisipasi anemia berat yang membutuhkan transfusi darah lebih besar, antara 86% dan 94.4%.

Penulis penelitian utama Dr Selim Suner, dari Brown University dan Rhode Island Hospital, menjelaskan bahwa untuk memenuhi diagnosis medis anemia, individu hanya memerlukan suplemen zat besi, yang terjangkau dan sangat mudah dikonsumsi. “Membuat diagnosis adalah bagian yang sulit,” kata Suner.

Dr Girish Nadkarni, supervisor ilmiah dari Hasso Plattner Institute for Digital Health di Mount Sinai Health System, sependapat. Dia berkomentar, “Menggunakan smartphone untuk menyaring anemia bermanfaat karena sifat skrining yang terdesentralisasi — menghindari kebutuhan untuk mengambil darah — dan penghematan waktu dan usaha yang diperlukan.”

Kekuatan serta kendala studi penelitian research

Hasil studi penelitian mengungkapkan bahwa fotografi digital flash tidak diperlukan untuk menghasilkan foto yang sesuai untuk penemuan anemia. Sebagai tambahan, penulis menulis, “Gambar RAW menyediakan data langsung dari sensor kamera tanpa pemrosesan dan kompresi tipikal yang terjadi dengan format umum, seperti JPEG.”

Kendala potensial yang diingat para ilmuwan terdiri dari variabel foto berkualitas tinggi. Namun, ini mungkin disebabkan oleh individu yang menarik kelopak matanya selama perekaman foto. Selain itu, iluminasinya tidak standar, dan tidak diketahui apakah tingkat iluminasi yang berbeda berkontribusi dalam kualitas foto yang tinggi.

Masa depan aplikasi klinis untuk perangkat pintar

Pada tahun 2019, 36% populasi dunia menggunakan perangkat pintar. Trends merekomendasikan bahwa meskipun orang kaya kemungkinan besar memiliki perangkat pintar, penggunaan alat ini di area sosial ekonomi rendah berkembang secara progresif di seluruh dunia.

“Hasil ini mengatur tahap untuk pengembangan aplikasi dalam smartphone, yang tidak hanya dapat memperoleh gambar tetapi juga menganalisis elemen dalam gambar untuk memprediksi konsentrasi hemoglobin secara real time,” kata para penulis.

“Ini adalah peluang yang sangat menarik bagi negara-negara berkembang, yang mungkin memiliki sistem medis yang jarang, belum sempurna, dan tidak terdistribusi dengan baik tetapi saling terhubung dengan baik oleh jaringan telekomunikasi yang mapan.”

Kemajuan di masa depan pasti akan memperbaiki gaya antarmuka yang memudahkan masyarakat umum untuk mengambil gambar yang tepat – di mana pencahayaan, penekanan, serta lokasi gairah semuanya ditingkatkan. Penulis juga ingat bahwa perangkat pencitraan serta pengembangan formula tambahan yang diverifikasi melalui perkiraan desain diperlukan.

Menurut Dr Suner, penelitian ini menunjukkan bahwa perkiraan anemia menggunakan ponsel adalah prinsip yang masuk akal. Tugas ini, serta yang harus dipatuhi, mungkin berdampak baik pada populasi besar, menambah kesehatan di seluruh dunia.