Bagaimana kamera perangkat pintar dapat digunakan untuk mengidentifikasi anemia

close up kamera ponsel pintar

  • Para peneliti sebenarnya telah menciptakan formula yang meramalkan anemia dengan presisi lebih dari 70%.
  • Foto smartphone dari kelopak mata internal memungkinkan untuk memperkirakan fokus hemoglobin darah.
  • Sebuah aplikasi ponsel dapat bertindak sebagai sarana untuk menampilkan anemia pada mereka yang tinggal di daerah terpencil.

Anemia mempengaruhi lebih dari 5% orang di Amerika Serikat dan sekitar 25% dari populasi dunia. Kelelahan, pusing, frustrasi, sesak napas, serta fokus masalah adalah di antara tanda dan gejala khas dari masalah klinis ini, yang mencakup fokus hemoglobin darah yang berkurang.

Anemia berat sering muncul karena kekurangan nutrisi, infeksi parasit, atau penyakit yang mendasarinya. Ini adalah faktor risiko yang cukup besar untuk kematian dan morbiditas, terutama di tim berisiko, yang mencakup anak-anak, orang dewasa, dan mereka yang memiliki penyakit kronis.

Sebuah penelitian baru-baru ini yang muncul di jurnal aksesibilitas luar ruangan PLOS ONE telah menemukan bahwa menggunakan gambar ponsel dari kelopak mata bagian dalam seseorang untuk memprediksi anemia berkaitan dengan 72% tepat.

Karena para ahli perawatan kesehatan biasanya mengidentifikasi anemia dengan jumlah darah total yang menggunakan perangkat laboratorium yang rumit, ada kejadian anemia yang tidak proporsional di negara-negara di mana individu tidak memiliki akses yang cukup ke perawatan kesehatan.

Menurut penulis studi penelitian, ada permintaan untuk perangkat titik perawatan yang hemat biaya, mudah diakses, dan non-invasif dengan kemampuan mengenali anemia. Perangkat terbaik pasti akan menggunakan inovasi yang sudah ada sebelumnya dan tersedia secara luas.

Kamera ponsel pintar sebagai pendeteksi

Para peneliti melakukan studi penelitian dua tahap untuk menganalisis peluang penggunaan kamera elektronik ponsel untuk membantu penemuan anemia. Tahap pertama termasuk pengambilan foto kelopak mata bagian dalam yang berkurang dari 142 orang di divisi situasi darurat menggunakan telepon genggam.

Para ilmuwan memilih kelopak mata tereduksi internal, yang disebut konjungtiva palpebra, karena fakta bahwa ia memiliki fungsi khusus yang melekat:

  • Ini dengan cepat tersedia untuk memotret.
  • Tidak ada warna yang bersaing di antara kapiler dan area permukaan konjungtiva.
  • Kisaran antara luas permukaan dan kapiler sangat kecil.
  • Suhu serta berbagai elemen ekologi lainnya tidak terlalu mempengaruhi sirkulasi darah ke lokasi ini.

Dengan berfokus pada area kecil di setiap gambar, para ilmuwan memiliki kemampuan untuk membuat formula yang memaksimalkan resolusi warna serta versi antisipasi yang membandingkan kulit dan bagian putih mata dengan derajat hemoglobin.

Tahap 2 meliputi pengecekan rumus pada foto perangkat pintar dari 202 berbagai orang di divisi situasi darurat. Penelusuran mengungkapkan bahwa versi tersebut tepat 72.6% dalam mengantisipasi anemia. Ketepatannya dalam mengantisipasi anemia berat yang membutuhkan transfusi darah lebih besar, antara 86% dan 94.4%.

Penulis penelitian utama Dr Selim Suner, dari Brown University dan Rhode Island Hospital, menjelaskan bahwa sesuai dengan diagnosis medis anemia, individu hanya memerlukan suplemen zat besi, yang murah dan juga sangat mudah dikonsumsi. “Membuat diagnosis adalah bagian yang sulit,” klaim Suner.

Dr Girish Nadkarni, supervisor ilmiah dari Hasso Plattner Institute for Digital Health di Mount Sinai Health System, sependapat. Dia berkomentar, “Menggunakan smartphone untuk menyaring anemia bermanfaat karena sifat skrining yang terdesentralisasi — menghindari kebutuhan untuk mengambil darah — dan penghematan waktu dan usaha yang diperlukan.”

Kekuatan serta kendala studi penelitian research

Hasil studi penelitian mengungkapkan bahwa fotografi digital flash tidak diperlukan untuk menghasilkan foto yang sesuai untuk penemuan anemia. Sebagai penyempurnaan, penulis membuat, “Gambar RAW menyediakan data langsung dari sensor kamera tanpa pemrosesan dan kompresi khas yang terjadi dengan format umum, seperti JPEG.”

Kendala potensial yang diingat para ilmuwan terdiri dari variabel foto berkualitas tinggi. Namun, ini bisa jadi karena individu tersebut menarik kelopak matanya selama perekaman foto. Selain itu, lampunya tidak standar, dan tidak diketahui apakah tingkat iluminasi yang berbeda berkontribusi dalam kualitas foto yang tinggi.

Masa depan aplikasi klinis untuk perangkat pintar

Pada tahun 2019, 36% populasi dunia menggunakan perangkat pintar. Trends merekomendasikan bahwa sementara orang-orang kelas atas lebih mungkin memiliki perangkat pintar, menggunakan alat ini di area sosial ekonomi yang berkurang berkembang secara progresif di seluruh dunia.

“Hasil ini menetapkan tahap untuk pengembangan aplikasi dalam smartphone, yang tidak hanya dapat memperoleh gambar tetapi juga menganalisis elemen dalam gambar untuk memprediksi konsentrasi hemoglobin secara real time,” klaim para penulis.

“Ini adalah peluang yang sangat menarik bagi negara-negara berkembang, yang mungkin memiliki sistem medis yang jarang, belum sempurna, dan tidak terdistribusi dengan baik tetapi saling terhubung dengan baik oleh jaringan telekomunikasi yang mapan.”

Pertumbuhan di masa depan pasti akan memantapkan tata letak antarmuka yang menjadikannya dasar bagi masyarakat umum untuk mengambil foto yang ideal– di mana lampu, penekanan, serta lokasi bunga semuanya ditingkatkan. Penulis juga ingat bahwa perangkat pencitraan serta pertumbuhan formula tambahan yang dikonfirmasi dengan perkiraan versi diperlukan.

Menurut Dr Suner, studi penelitian ini menunjukkan bahwa perkiraan anemia menggunakan ponsel adalah ide yang layak. Tugas ini, serta yang harus dipatuhi, dapat berdampak baik pada populasi besar, menambah kesehatan dan kesejahteraan di seluruh dunia.