Kecerdasan buatan bisa menjadi cetak biru baru untuk penemuan obat yang presisi

obat

Menulis pada 12 Juli 2021 di internet masalah Alam Komunikasi, ilmuwan di University of California San Diego School of Medicine menjelaskan strategi baru yang menggunakan peralatan pencarian untuk mencari target kondisi dan kemudian mengantisipasi apakah suatu obat kemungkinan besar akan mendapatkan izin FDA.

Pencarian penelitian dapat secara signifikan mengubah cara para ilmuwan menyaring informasi besar untuk menemukan informasi yang berguna dengan manfaat besar bagi orang-orang, sektor farmasi, dan sistem perawatan kesehatan negara.

“Laboratorium akademik dan perusahaan farmasi dan biotek memiliki akses ke 'data besar' dalam jumlah tak terbatas dan alat yang lebih baik dari sebelumnya untuk menganalisis data tersebut. Namun, terlepas dari kemajuan teknologi yang luar biasa ini, tingkat keberhasilan dalam penemuan obat saat ini lebih rendah daripada di tahun 1970-an, ”kata Pradipta Ghosh, MD, penulis tua penelitian dan juga guru di divisi Kedokteran dan Seluler. sebagai Kedokteran Molekuler di UC San Diego School of Medicine.

“Ini sebagian besar karena obat yang bekerja sempurna dalam model inbrida praklinis, seperti tikus laboratorium, yang secara genetik atau identik satu sama lain, tidak diterjemahkan ke pasien di klinik, di mana setiap individu dan penyakitnya unik. Keragaman di klinik inilah yang diyakini sebagai kelemahan bagi setiap program penemuan obat.”

Dalam penelitian baru, Ghosh serta rekan kerja mengubah tindakan awal dan terakhir dalam penemuan obat praklinis dengan 2 strategi unik yang dibuat dalam UC San Diego Institute for Network Medicine (iNetMed), yang menyatukan sejumlah teknik studi penelitian untuk menciptakan solusi baru untuk memajukan penelitian ilmiah kehidupan serta inovasi serta meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan manusia.

Para ilmuwan menggunakan versi kondisi untuk kondisi saluran pencernaan inflamasi (IBD), yang merupakan kondisi autoimun yang kompleks, beragam, dan menurun yang diidentifikasi oleh pembengkakan lapisan sel saluran pencernaan.

Itu mempengaruhi segala usia dan menurunkan kualitas hidup orang, IBD adalah kondisi prioritas utama kecerdasan lokasi dan merupakan masalah yang sulit untuk ditangani karena tidak ada 2 orang yang bertindak. Langkah awal Pusat Jaringan Sistem Komputasi Presisi , yang disebut pengenalan target, menggunakan metode The (AI) buatan yang dibuat oleh What (PreCSN), cabang komputasi iNetMed. Strategi AI presisi membantu merancang suatu kondisi dengan menggunakan peta modifikasi yang berhasil dalam ekspresi genetika di awal serta selama perkembangan kondisi tersebut.

Pembentukan pemetaan ini selain berbagai desain lain yang ada menggunakan matematika In untuk mengenali serta menghapus semua pedoman penting yang layak dari pola ekspresi genetika, yang sebagian besar dilupakan oleh pendekatan yang ada.

“Dalam perbandingan head-to-head, kami menunjukkan keunggulan pendekatan ini dibandingkan metodologi yang ada untuk secara akurat memprediksi 'pemenang' dan 'pecundang' dalam uji klinis,” formula yang mendasari menjamin bahwa pola ekspresi genetika yang ditentukan adalah 'biasa' meskipun berbagai kondisi kaki tangan. Ghosh berbagai kata lain, PreCSN membangun peta yang menarik informasi yang menempatkan semua orang IBD.

Fase “0” yang diklaim. Tindakan terakhir, yang disebut pengenalan target dalam desain praklinis, dilakukan dalam tes medis Center pertama yang menggunakan biobank organoid hidup yang dihasilkan dari orang-orang IBD di Research Excellence HUMANOID

Fase "0" dari In (CoRE), lengan translasi iNetMed.

“Konsep percobaan 'fase 0' dikembangkan karena kebanyakan obat gagal di suatu tempat antara fase I dan III. Sebelum melanjutkan ke pasien di klinik, 'fase 0' menguji kemanjuran pada model penyakit manusia, di mana senyawa yang tidak efektif dapat ditolak di awal proses, menghemat jutaan dolar, ”strategi termasuk memeriksa efisiensi obat yang ditentukan menggunakan versi AI pada desain organoid kondisi manusia– sel manusia yang dikultur dalam atmosfer 3D yang meniru kondisi di luar tubuh. Soumita Das situasi ini, usus-in-a-dish.Ph yang menderita IBD mengklaim Departemen,Patologi D., penulis senior penelitian ini, pengawas fasilitas HUMANOID serta guru asosiasi di San Diego School of Kedokteran di UC

Biopsi untuk. Sel-sel itu

“Ada dua kejutan besar. Pertama, kami melihat bahwa meskipun jauh dari sel-sel kekebalan di dinding usus dan triliunan mikroba yang ada di lapisan usus, organoid dari pasien IBD ini menunjukkan ciri-ciri usus bocor dengan batas sel yang rusak, ” penelitian dilakukan selama perawatan kolonoskopi termasuk orang IBD. Biopsi das digunakan sebagai sumber sel punca untuk mengembangkan organoid.

“Kedua, obat yang diidentifikasi oleh model AI tidak hanya memperbaiki penghalang yang rusak, tetapi juga melindunginya dari serangan bakteri patogen yang kami tambahkan ke model usus. Temuan ini menyiratkan bahwa obat tersebut dapat bekerja baik pada flare akut maupun untuk terapi pemeliharaan untuk mencegah flare tersebut.”

Fase "0" yang diklaim.

“Studi kami menunjukkan bagaimana kemungkinan keberhasilan dalam uji klinis fase III, untuk target apa pun, dapat ditentukan dengan presisi matematis,” para ilmuwan menemukan bahwa strategi komputasi memiliki tingkat presisi yang sangat tinggi di berbagai kaki orang IBD, serta di sepanjang dengan strategi Debashis Sahoo, mereka menciptakan pengobatan kelas satu untuk memulihkan serta melindungi hambatan saluran pencernaan bocor di IBD.Ph mengklaim Pediatrics,Computer Science D., penulis senior dari penelitian yang memimpin PreCSN juga seperti guru asosiasi di divisi Sekolah San Diego serta Kedokteran di UC San Diego of

“Pendekatan kami dapat memberikan tenaga kuda prediktif yang akan membantu kami memahami bagaimana penyakit berkembang, menilai potensi manfaat obat dan menyusun strategi bagaimana menggunakan kombinasi terapi ketika pengobatan saat ini gagal,” Sahoo serta UC

The.drug diklaim.” 0″ penulis mengklaim tindakan berikut terdiri dari penyaringan jika yang lulus tes Alzheimer tahap manusia dalam resep dapat lulus tes tahap III di fasilitas; serta apakah pendekatan yang sama persis dapat

“Cetak biru kami berpotensi menghancurkan status quo dan memberikan obat yang lebih baik untuk penyakit kronis yang belum memiliki solusi terapeutik yang baik,” digunakan dengan berbagai kondisi lain, bervariasi dari berbagai jenis sel kanker serta kondisi Ghosh hingga lemak non-alkohol. kondisi liver.(*) diklaim (*).