Polusi udara berkontribusi pada keparahan COVID-19, saran penelitian di salah satu kota paling tercemar di Amerika

polusi

Paparan jangka panjang terhadap polutan udara tingkat tinggi, terutama partikel halus (PM2.5), tampaknya memiliki pengaruh signifikan pada hasil bagi orang yang dirawat di rumah sakit dengan COVID-19, menurut sebuah studi observasional multisenter besar yang dipresentasikan di European Kongres Mikrobiologi Klinis & Penyakit Menular (ECCMID) diadakan online tahun ini.

Semakin besar paparannya, semakin besar risikonya, para peneliti menemukan. Setiap peningkatan kecil (ug/m³) dalam paparan PM2.5 jangka panjang dikaitkan dengan lebih dari tiga kali kemungkinan mendapat ventilasi mekanis dan dua kali kemungkinan tinggal di ICU.

“Studi kami meminta perhatian pada ketidaksetaraan sistemik yang mungkin menyebabkan perbedaan mencolok dalam hasil COVID-19 di sepanjang garis ras dan etnis”, kata Dr. Anita Shallal dari Rumah Sakit Henry Ford di Detroit, AS. “Komunitas kulit berwarna lebih mungkin berlokasi di daerah yang lebih dekat dengan polusi industri, dan bekerja di bisnis yang membuat mereka terpapar polusi udara”.

Menurut American Lung Association, Detroit adalah kota paling tercemar ke-12 di AS yang diukur dengan polusi partikel halus sepanjang tahun (PM2.5). Polusi udara ambien—termasuk polutan yang berpotensi berbahaya seperti PM2.5 dan gas beracun yang dikeluarkan oleh industri, rumah tangga, dan kendaraan—dapat meningkatkan peradangan dan stres oksidatif pada sistem pernapasan, memperburuk penyakit paru-paru yang sudah ada sebelumnya. Polusi udara telah dikaitkan dengan hasil kesehatan yang lebih buruk, termasuk peningkatan risiko kematian, dari virus pernapasan seperti influenza.

Untuk memeriksa hubungan antara polusi udara dan tingkat keparahan hasil COVID-19, para peneliti secara retrospektif menganalisis data dari 2,038 orang dewasa dengan COVID-19 yang dirawat di empat rumah sakit besar dalam Sistem Kesehatan Henry Ford antara 12 Maret dan 24 April 2020. Pasien diikuti hingga 27 Mei 2020.

Para peneliti mengumpulkan data tentang tempat tinggal peserta serta data dari Badan Perlindungan Lingkungan AS dan sumber lain tentang tingkat polutan lokal termasuk PM2.5, ozon, dan cat timbal (persentase rumah yang dibangun sebelum 1960). Mereka mengeksplorasi hubungan antara hasil COVID-19 dan paparan PM2.5, ozon, cat timbal, lalu lintas, limbah berbahaya, dan pembuangan air limbah.

Mereka menemukan bahwa pasien yang berjenis kelamin laki-laki, berkulit hitam, gemuk, atau memiliki kondisi kesehatan jangka panjang yang lebih parah lebih mungkin untuk mendapat ventilasi mekanis dan dirawat di ICU. Begitu juga pasien yang tinggal di daerah dengan tingkat PM2.5 dan cat timbal yang lebih tinggi.

Bahkan setelah memperhitungkan faktor-faktor yang berpotensi berpengaruh termasuk usia, BMI, dan kondisi kesehatan yang mendasarinya, analisis menemukan bahwa menjadi laki-laki, obesitas, dan memiliki kondisi kesehatan jangka panjang yang lebih parah adalah prediktor kematian yang baik setelah masuk. Demikian pula, PM2.5 yang lebih tinggi adalah prediktor independen untuk ventilasi mekanis dan perawatan di ICU, tetapi bukan risiko kematian yang lebih besar akibat COVID-19.

“Kuncinya adalah bahwa tinggal di lingkungan yang lebih tercemar merupakan faktor risiko independen untuk keparahan penyakit COVID-19”, kata Dr. Shallal. “Meskipun tidak jelas bagaimana polutan udara berkontribusi pada penyakit yang lebih parah, ada kemungkinan paparan polusi udara dalam jangka panjang dapat merusak sistem kekebalan tubuh, yang menyebabkan peningkatan kerentanan terhadap virus dan infeksi virus yang lebih parah. Dalam pukulan ganda, partikel halus dalam polusi udara juga dapat bertindak sebagai pembawa virus, meningkatkan penyebarannya. Penelitian lebih lanjut yang mendesak diperlukan untuk memandu kebijakan dan perlindungan lingkungan, untuk meminimalkan dampak COVID-19 di komunitas industri tinggi yang merupakan rumah bagi penduduk kita yang paling rentan.”

Para penulis menunjukkan bahwa penelitian mereka bersifat observasional, jadi tidak dapat menentukan penyebabnya. Mereka menambahkan bahwa meskipun mereka menyesuaikan beberapa faktor yang berpengaruh, masih ada kemungkinan bahwa faktor lain yang tidak dapat dikontrol sepenuhnya, termasuk tingkat keparahan penyakit pada saat muncul, dapat berkontribusi pada hasil yang diamati.