Cara praktis secara medis untuk membuat perangkat berbasis AI untuk pengobatan

EKG

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat telah dilakukan di dunia penemuan mendalam, tetapi saat ini, hampir tidak ada produk klinis di rak yang menggunakan teknologi modern ini. Akibatnya, para profesional medis tetap menggunakan perangkat yang sama persis seperti yang digunakan tahun-tahun sebelumnya.

Untuk menemukan solusi untuk masalah ini, tim studi Profesor Yael Yaniv dari Fakultas Teknik Biomedis mendaftar dengan tekanan dengan tim studi Profesor Alex Bronstein serta Assaf Schuster dari Taub Fakultas Ilmu Komputer Sekarang, di bawah bimbingan bersama mereka , studi oleh trainee doktoral Yonatan Elul dan Aviv Rosenberg telah dirilis di Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional Dalam posting tersebut, penulis menunjukkan sistem berbasis AI yang secara instan menemukan penyakit berdasarkan banyak elektrokardiogram, yang saat ini merupakan salah satu teknologi modern paling luas yang digunakan untuk diagnosis medis patologi jantung.

Sistem baru secara instan menilai elektrokardiogram (EKG) menggunakan jaringan semantik yang ditingkatkan– salah satu perangkat paling mencolok dalam penemuan mendalam hari ini. Jaringan ini menemukan berbagai pola dengan pelatihan pada banyak contoh, serta sistem yang didirikan oleh para ilmuwan dididik pada lebih dari 1.5 juta bagian EKG yang dirasakan dari banyak orang di fasilitas kesehatan di berbagai negara.

Elektrokardiogram, didirikan lebih dari satu abad yang lalu, memberikan informasi penting tentang masalah yang mempengaruhi jantung, serta melakukannya dengan cepat dan non-invasif. Masalahnya adalah hard copy saat ini diterjemahkan oleh manusia cardiologist, serta karenanya, analisis mereka, berdasarkan kebutuhan, diresapi oleh aspek-aspek subjektif. Akibatnya, banyak tim studi di seluruh dunia bekerja dengan pertumbuhan sistem yang akan langsung menerjemahkan hard copy dengan sukses dan juga dengan benar. Selain itu, sistem ini memiliki kemampuan untuk menentukan masalah patologis yang dialami manusia cardiologists, tidak peduli pengalaman mereka, pasti tidak akan memiliki kemampuan untuk menemukan.

Sistem yang dibuat oleh para ilmuwan Technion dibangun sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan oleh cardiologists, serta hasilnya terdiri dari evaluasi hasil yang tidak dapat diprediksi, tanda lokasi yang meragukan pada gelombang EKG, serta pemberitahuan terkait hasil yang belum ditentukan serta peningkatan bahaya patologi yang tidak diamati dalam sinyal EKG itu sendiri. Sistem menunjukkan tingkat sensitivitas yang cukup dalam menawarkan pemberitahuan yang berkaitan dengan orang-orang dalam bahaya aritmia juga ketika aritmia tidak ditampilkan dalam hard copy EKG, serta harga pakaian yang minimal. Selain itu, sistem baru menjelaskan pilihannya menggunakan yang disetujui the cardiolistilah ogi.

Para ilmuwan berharap sistem ini dapat digunakan untuk pemindaian lintas populasi untuk penemuan awal mereka yang berisiko aritmia. Tanpa diagnosis medis dini ini, orang-orang ini memiliki risiko serangan jantung dan stroke yang lebih tinggi.