Apa itu variabilitas detak jantung?

Kuliah: Analisis variabilitas detak jantung Mr. AP Kulaichev. Elektrofisiologi komputer dan diagnostik fungsional. Ed. 4th, rev. dan tambahkan. - M .: INFRA-M, 2007, hal.

Analisis variabilitas detak jantung (HRV) adalah bagian yang berkembang pesat dari cardiology, di mana kapabilitas metode komputasi paling banyak direalisasikan. Arah ini sebagian besar diprakarsai oleh karya perintis peneliti Rusia terkenal RM Baevsky [2] di bidang kedokteran luar angkasa, yang pertama kali mempraktikkan sejumlah indikator kompleks yang mencirikan fungsi berbagai sistem pengaturan tubuh.

Jantung idealnya mampu merespons perubahan sekecil apa pun dalam kebutuhan berbagai organ dan sistem. Analisis variasi ritme jantung memungkinkan penilaian kuantitatif dan dibedakan dari tingkat ketegangan atau nada divisi simpatik dan parasimpatis ANS, interaksi mereka di berbagai keadaan fungsional, serta kegiatan subsistem yang mengontrol pekerjaan berbagai organ.

Metode HRV tidak dimaksudkan untuk diagnosis patologi klinis, di mana, seperti yang kita lihat di atas, cara tradisional analisis visual dan pengukuran bekerja dengan baik. Keuntungan dari bagian ini adalah kemampuan untuk mendeteksi penyimpangan paling halus dalam aktivitas jantung, oleh karena itu, metodenya sangat efektif untuk menilai kemampuan fungsional umum tubuh dalam norma, serta penyimpangan awal, yang, tanpa adanya prosedur pencegahan yang diperlukan, secara bertahap dapat berkembang menjadi penyakit serius.

Bahan awal untuk analisis HRV adalah rekaman EKG saluran tunggal pendek (dari dua hingga beberapa puluh menit), dilakukan dalam keadaan tenang, santai atau dengan tes fungsional. Pada tahap pertama, cardiointervals sekuensial (CI) dihitung dari catatan seperti itu, dan R-gigi digunakan sebagai titik referensi (batas) dari mereka, sebagai komponen EKG yang paling menonjol dan stabil.

Metode analisis HRV biasanya dikelompokkan ke dalam empat bagian utama berikut:

  • intervalografi;
  • pulsometri variasional;
  • analisis spektral;
  • rhythmography korelasi.

Metode lainnya. Untuk analisis HRV, sejumlah metode yang kurang umum digunakan juga terlibat dalam membangun sebar tiga dimensi, histogram diferensial, menghitung fungsi autokorelasi, interpolasi triangulasi, dan menghitung indeks St. George [1]. Dalam rencana evaluasi dan diagnostik, metode ini dapat dikategorikan sebagai pencarian ilmiah, dan mereka praktis tidak membawa informasi baru yang fundamental.

Pemantauan Holter Pemantauan EKG jangka panjang menurut Holter melibatkan banyak jam atau beberapa jam perekaman EKG tunggal-saluran terus menerus dari seorang pasien yang berada dalam kondisi kehidupan yang biasa. Perekaman dilakukan oleh perekam portabel yang dapat dipakai pada media magnetik. Karena periode waktu yang lama, studi selanjutnya tentang rekaman EKG dilakukan dengan metode komputasi.

Intervalografi Bagian ini terutama menggunakan metode analisis visual dari grafik perubahan dalam KI berurutan (intervalogram atau rhythmogram). Ini memungkinkan Anda untuk menilai tingkat keparahan berbagai ritme (terutama ritme pernapasan, lihat Gambar 6.11) untuk mengidentifikasi pelanggaran variabilitas CI (lihat Gambar 6.16, 6.18, 6.

Gambar 6.11. Intervalogram pernapasan dalam

Gambar 6.16. Interfogram fibrilasi

Gambar 6.19. Intervalogram dari pasien dengan kesehatan normal, tetapi dengan pelanggaran yang jelas dalam HRV

chto mengambil variabelnost serdechnogo ritma i kak eto mozhet prigoditsya v - Apa itu variabilitas detak jantung

Intervalogram memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi fitur individu yang penting dari aksi mekanisme pengaturan dalam reaksi terhadap tes fisiologis. Sebagai contoh ilustratif, pertimbangkan jenis reaksi yang berlawanan dengan tes penahan nafas. Gambar 6.22 menunjukkan reaksi percepatan detak jantung saat menahan nafas.

Namun, pada subjek uji (Gbr. 6.22, a) setelah penurunan tajam awal, stabilisasi terjadi dengan kecenderungan perpanjangan CI tertentu, sedangkan pada subjek uji (Gbr. 6.22, b) penurunan tajam awal berlanjut dengan pemendekan yang lebih lambat dari CI, dengan variabilitas dimanifestasikan CI dengan sifat diskrit dari pergantian mereka (yang untuk subjek ini tidak dimanifestasikan dalam keadaan relaksasi). Gambar 6

Gambar 6.23. Intervalogram untuk sampel yang menahan nafas dengan perpanjangan KI

Pulsometri variasi Pada bagian ini, statistik deskriptif terutama digunakan untuk menilai distribusi CI dengan konstruksi histogram, serta sejumlah indikator turunan yang mencirikan fungsi berbagai sistem pengaturan tubuh, dan indeks internasional khusus.

Grafik batang. Ingat bahwa histogram adalah grafik kepadatan probabilitas dari suatu distribusi sampel. Dalam hal ini, ketinggian kolom tertentu menyatakan persentase interval kardio dalam catatan EKG dari rentang durasi tertentu. Skala horizontal durasi KI untuk ini dibagi menjadi interval berturut-turut dengan besaran yang sama (nampan). Untuk perbandingan histogram, standar internasional menetapkan ukuran nampan menjadi 50 ms.

Aktivitas jantung normal ditandai dengan histogram simetris, berbentuk kubah, dan padat (Gambar 6.24). Selama relaksasi dengan pernapasan dangkal, histogram menyempit, sementara memperdalam pernapasan, itu meluas. Jika ada penghilangan kontraksi atau ekstrasistol, fragmen terpisah muncul pada histogram (masing-masing, ke kanan atau kiri puncak utama, Gbr. 6.25).

Bentuk histogram asimetris menunjukkan sifat aritmik EKG. Contoh histogram tersebut ditunjukkan pada Gambar 6.26, a. Untuk mengetahui alasan asimetri ini, ada baiknya merujuk pada intervalogram (Gambar 6.26, b), yang dalam hal ini menunjukkan bahwa asimetri ditentukan bukan oleh aritmia patologis, tetapi dengan adanya beberapa episode perubahan. dalam ritme normal, yang dapat disebabkan oleh penyebab emosional atau perubahan kedalaman dan laju pernapasan.

Gambar 6.24. Grafik Batang Simetris

a adalah histogram; b - intervalogram

Indikator. Selain representasi histografis, pulsometri variasional juga menghitung sejumlah perkiraan numerik: statistik deskriptif, indikator Baevsky, indeks Kaplan, dan sejumlah lainnya.

Indikator statistik deskriptif juga mencirikan distribusi CI:

  • ukuran sampel N;
  • variasi kisaran dRR - perbedaan antara KI maksimum dan minimum madu;
  • nilai rata-rata RRNN (norma dalam hal denyut jantung adalah: 64 ± 2,6 untuk usia 19-26 tahun dan 74 ± 4,1 untuk usia 31-49 tahun);
  • Standar deviasi SDNN (norma 91 ± 29);
  • koefisien variasi CV = SDNN / RRNN * 100%;
  • asimetri dan koefisien berlebih mengkarakterisasi simetri histogram dan keparahan puncak pusatnya;
  • Mode Mo atau nilai CI, membagi dua seluruh sampel, dengan distribusi simetris, mode ini dekat dengan nilai rata-rata;
  • Amplitudo mode AMo adalah persentase CI yang jatuh ke dalam modal bin.
  • RMSSD - akar kuadrat dari jumlah rata-rata kuadrat selisih CI yang berdekatan (secara praktis bertepatan dengan deviasi standar SDSD, norma 33 ± 17), memiliki sifat statistik yang stabil, yang sangat penting untuk rekaman pendek;
  • pNN50 - persentase interval kardio yang berdekatan yang berbeda satu sama lain lebih dari 50 ms (norm 7 ± 2%) juga akan sedikit berubah tergantung pada lamanya perekaman.

Indikator dRR, RRNN, SDNN, Mo dinyatakan dalam ms. Yang paling signifikan adalah AMo, yang dibedakan oleh ketahanannya terhadap artefak dan sensitivitas terhadap perubahan dalam keadaan fungsional. Biasanya, pada orang di bawah 25 tahun, AMo tidak melebihi 40%, dengan usia meningkat 1% setiap 5 tahun, melebihi 50% dianggap sebagai patologi.

chto mengambil variabelnost serdechnogo ritma zachem ona nuzhna i kak eyo ispolzovat - Apa itu variabilitas detak jantung

Indikator RM Baevsky:

  • indeks ekuilibrium otonom IVR = AMo / dRR menunjukkan hubungan antara aktivitas divisi simpatis dan parasimpatis dari ANS;
  • Indikator ritme vegetatif PPR = 1 / (Mo * dRR) memungkinkan Anda menilai keseimbangan vegetatif tubuh;
  • indikator kecukupan proses pengaturan PAPR = AMo / Mo mencerminkan korespondensi antara aktivitas bagian sipathic dari ANS dan level terdepan dari node sinus;
  • indeks tegangan sistem pengaturan IN = AMo / (2 * dRR * Mo) mencerminkan derajat sentralisasi kontrol detak jantung.

Yang paling signifikan dalam praktik adalah indeks IN, yang secara memadai mencerminkan efek total regulasi jantung. Batas-batas norma adalah: 62,3 ± 39,1 untuk usia 19-26 tahun. Indikatornya peka terhadap peningkatan nada ANS simpatik, beban kecil (fisik atau emosional) meningkat 1,5-2 kali, dengan beban signifikan, pertumbuhannya 5-10 kali.

Metode untuk penentuan

A cardiolstudi ogical dari kontraksi jantung menentukan metode HRV terbaik, karakteristiknya dalam berbagai kondisi.

Analisis dilakukan pada studi tentang urutan interval:

  • RR (singkatan elektrokardiogram);
  • NN (interval antara kontraksi normal).

Metode statistik. Metode ini didasarkan pada perolehan dan perbandingan celah "NN" dengan penilaian variabilitas. Cardiointervalogram yang diperoleh setelah pemeriksaan menunjukkan satu set interval "RR" yang berulang satu demi satu.

Indikator kesenjangan ini meliputi:

  • SDNN mencerminkan jumlah indeks HRV di mana penyimpangan interval NN dan variabilitas interval RR disorot;
  • Perbandingan urutan RMSSD dari interval NN;
  • PNN5O menunjukkan persentase kesenjangan NN yang berbeda lebih dari 50 milidetik selama seluruh periode penelitian;
  • Skor CV untuk variabilitas magnitudo.

Metode geometris dibedakan dengan memperoleh histogram yang menunjukkan interval cardio dengan durasi yang berbeda.

Metode-metode ini menghitung variabilitas detak jantung menggunakan nilai-nilai tertentu:

  • Mo (Fashion) mengacu pada interval cardio;
  • Amo (Fashion Amplitude) - jumlah interval kardio yang sebanding dengan Mo sebagai persentase volume yang dipilih;
  • VAR (rentang variasi) adalah rasio derajat antara interval cardio.

Analisis autokorelasi mengevaluasi denyut jantung sebagai perkembangan acak. Ini adalah grafik korelasi dinamis yang diperoleh dengan secara bertahap bergeser oleh satu unit dari seri dinamis sehubungan dengan miliknya.

Analisis kualitatif ini memungkinkan kita untuk mempelajari pengaruh hubungan pusat pada jantung dan menentukan latensi dari periodisitas irama jantung.

Ritmografi korelasi (sebar). Inti dari metode ini adalah untuk menampilkan interval cardio berikut dalam bidang dua dimensi grafis.

Selama konstruksi scatterogamma, seorang bistor dibedakan, di tengahnya ada satu set poin. Jika titik dibelokkan ke kiri, Anda dapat melihat seberapa banyak siklus lebih pendek, offset ke kanan menunjukkan berapa lama siklus sebelumnya.

Wilayah yang berhubungan dengan deviasi interval NN disorot pada rhythmogram yang diperoleh. Metode ini memungkinkan untuk mengidentifikasi kerja aktif dari sistem otonom dan efek selanjutnya pada jantung.

Metode penelitian HRV

Standar medis internasional mendefinisikan dua metode untuk mempelajari detak jantung:

  1. Catatan registrasi interval "RR" - selama 5 menit digunakan untuk menilai HRV dengan cepat dan melakukan tes medis tertentu;
  2. Pencatatan harian interval "RR" - lebih akurat menilai ritme pendaftaran vegetatif interval "RR". Namun, ketika memecahkan kode rekaman, banyak indikator dievaluasi dengan interval lima menit pendaftaran HRV, karena segmen terbentuk pada rekaman panjang yang mengganggu analisis spektral.

Untuk menentukan komponen frekuensi tinggi dalam irama jantung, diperlukan rekaman sekitar 60 detik, dan untuk analisis komponen frekuensi rendah, diperlukan rekaman 120 detik. Untuk penilaian yang benar dari komponen frekuensi rendah, rekaman lima menit diperlukan, yang dipilih untuk studi HRV standar.

HRV dari tubuh yang sehat

Variabilitas ritme tengah pada orang sehat memungkinkan untuk menentukan ketahanan fisik mereka berdasarkan usia, jenis kelamin, waktu dalam sehari.

chto mengambil variabelnost serdechnogo ritma zachem ona nuzhna i kak eyo ispolzovat 3 - Apa itu variabilitas detak jantung

Untuk setiap orang, indikator HRV bersifat individual. Wanita memiliki detak jantung yang lebih aktif. Di masa kanak-kanak dan remaja, HRV tertinggi diamati. Komponen frekuensi tinggi dan frekuensi rendah berkurang dengan bertambahnya usia.

Efek pada HRV adalah berat seseorang. Mengurangi berat badan memprovokasi kekuatan spektrum HRV, pada orang gemuk efek sebaliknya diamati.

Olahraga dan aktivitas fisik ringan memiliki efek menguntungkan pada HRV: kekuatan spektrum meningkat, denyut jantung menjadi lebih jarang. Muatan berlebih, sebaliknya, meningkatkan frekuensi kontraksi dan mengurangi HRV. Ini menjelaskan kematian mendadak yang sering terjadi di kalangan atlet.

Menggunakan metode untuk menentukan variasi detak jantung memungkinkan Anda untuk mengontrol latihan Anda, secara bertahap meningkatkan beban.

Jika HRV berkurang

· Penyakit koroner dan hipertensi;

· Mengambil beberapa obat;

Studi HRV dalam kegiatan medis adalah metode sederhana dan terjangkau yang mengevaluasi peraturan otonom pada orang dewasa dan anak-anak dengan sejumlah penyakit.

· Menilai regulasi visceral jantung;

· Menentukan keseluruhan pekerjaan tubuh;

· Menilai tingkat stres dan aktivitas fisik;

· Pantau efektivitas terapi obat;

· Diagnosis penyakit pada tahap awal;

· Membantu memilih pendekatan dalam pengobatan penyakit kardiovaskular.

Karena itu, ketika memeriksa tubuh, jangan abaikan metode penelitian kontraksi jantung. Indikator HRV membantu menentukan tingkat keparahan penyakit dan memilih perawatan yang tepat.

Detonic - Obat unik yang membantu melawan hipertensi di semua tahap perkembangannya.

Detonic untuk normalisasi tekanan

Efek kompleks komponen tanaman obat Detonic pada dinding pembuluh darah dan sistem saraf otonom berkontribusi pada penurunan tekanan darah yang cepat. Selain itu, obat ini mencegah perkembangan aterosklerosis, berkat komponen unik yang terlibat dalam sintesis lesitin, asam amino yang mengatur metabolisme kolesterol dan mencegah pembentukan plak aterosklerotik.

Detonic tidak menimbulkan kecanduan dan sindrom penarikan, karena semua komponen produk adalah alami.

Informasi terperinci tentang Detonic terletak di halaman produsen www.detonicnd.com.

Svetlana Borszavich

Praktisi umum, cardiologist, dengan kerja aktif dalam terapi, gastroenterologi, cardiology, reumatologi, imunologi dengan alergologi.
Lancar dalam metode klinis umum untuk diagnosis dan pengobatan penyakit jantung, serta elektrokardiografi, ekokardiografi, pemantauan kolera pada EKG dan pemantauan harian tekanan darah.
Kompleks perawatan yang dikembangkan oleh penulis secara signifikan membantu dengan cedera serebrovaskular dan gangguan metabolisme di otak dan penyakit pembuluh darah: hipertensi dan komplikasi yang disebabkan oleh diabetes.
Penulis adalah anggota European Society of Therapists, peserta tetap dalam konferensi ilmiah dan kongres di bidang cardiology dan pengobatan umum. Ia telah berulang kali mengikuti program penelitian di salah satu universitas swasta di Jepang di bidang kedokteran rekonstruktif.

Detonic