A gépi tanulás azonosíthatja az Alzheimer-kór jeleit a Hamupipőke történetét felidéző ​​betegeknél

A gépi tanulás azonosíthatja az Alzheimer-kór jeleit a Hamupipőke történetét felidéző ​​betegeknél

A St. George-i Idegtudományi Kutatóközpont kutatóinak vadonatúj kutatása valóban meghatározta a különböző munkák keménységét és korlátozásait, amelyeket az Alzheimer-kór nagyon korai jeleinek beszédértékeléssel és gépi tanulással történő észlelésére használtak fel a folyóiratban. Határok a számítástechnikában, a kutatás azt mutatja, hogy bár a gépi tanulás felhasználható a beszédminták kiértékelésére az állapot jelei szempontjából, az ellenőrzött személy számára kijelölt részletek feladata fontos feladatot jelent a vizsga pontosságában.

A csapat korábbi kutatási tanulmánya valóban kiderítette, hogy az Alzheimer-kór állapota előzetesen rendkívüli módon befolyásolja a nyelvet, és emiatt a nyelvi elemzések felhasználhatók az állapot egy korábbi szakaszában történő észlelésére. Minél előbb eljut, annál gyorsabb kezelések vehetők figyelembe az egyén segítése érdekében.

Ez a legfrissebb kutatás a bizonyítékba foglalja, hogy megvizsgálja az Alzheimer-kór ellenőrzésére szolgáló tevékenységeket és munkákat, amelyek felhasználhatók az egyének által végzett munkák hangjának rögzítésével, a kutatócsoport utána gépi tanulási programot használt, Szent Györgynél létesítették az állapot jeleinek értékelésére.

A kutatások során alkalmazott munkahelyek az orvosi ellátás helyzeteiben alkalmazott különféle megközelítéseket képviselik. Az egyik legáltalánosabb technika, amelyet az egészségügyi szakemberek alkalmaznak, az a felkérés a betegekre, hogy határozzanak meg egy jelenetet, amelyet „Cookie Theft” képnek hívnak. Más technikák abból állnak, hogy megkérik az egyént, hogy meséljen el egy megtudott történetet, például olyan széles körben ismert mesék, mint a Hamupipőke - bonyolult munka, amire szükségük van, hogy személyiségek és alkalmak gyűjteményét éppúgy beépítsék egy idővonalba, amelyet fel tudnak idézni.

Ehhez a kutatáshoz a tudósok felhasználták az átfogó elemzéseket, valamint lépésről-lépésre felidézést (feltüntetve, hogy hogyan lehet egy bögre teát készíteni), egyedi elbeszéléses elbeszélést (egy történet megmagyarázását a szótlan gyerekmesék kiadványában felajánlott fotókból) , valamint társalgási beszéd (útbaigazítás egy további egyén számára, útvonal magyarázata a helyeken keresztül a térképen), az Alzheimer-kór jeleinek észlelése beszédértékelés útján.

50 vizsgálati személy (25 mérsékelt Alzheimer-kórban vagy mérsékelt kognitív fogyatékosság, valamint 25 egészséges és kiegyensúlyozott kontroll) eredményeinek megvizsgálása után a csoport felfedezte, hogy egy túltanult történet, például Hamupipőke elmondása adta a legpontosabb eredményeket. Az alkalmazott gépi tanulási rendszer képes volt 78% -os pontossággal meghatározni, hogy az egyénnek Alzheimer-kórja vagy közepes kognitív fogyatékossága van-e, és a „Cookie-lopás” feladat 76% -nál közelebb áll - eredményei összehasonlíthatók a meglévő betegségvizsgálatokkal. A többi értékelt feladat a pontosságot 62% (újszerű elbeszélés) és 74% (eljárási visszahívás) között adta.

"Eredményeink szerint az Alzheimer-kór értékeléséhez használt munkahelyek megváltoztatásával lehetőségünk nyílik a beszédértékelés révén nagyobb pontossággal észlelni az állapotot" - mondja a tanulmány szerzője és az utolsó év Ph.D. a St George's hallgatója, Natasha Clarke.

Clarke hozzáteszi, hogy nagyobb tanulmányokra van szükség az értékeléseik megértésének még jobb javítása érdekében. „Végül azt kívánjuk, hogy ezt a modern technológiát más helyről is felhasználhassák, például okoseszközök alkalmazásain keresztül, minimalizálva a stresszt és a szorongást. az állapot szűrése körül. Ha egyszerűbbé tehetjük a szűrést, akkor ideális esetben hamarabb azonosíthatjuk az állapotot, és gyorsabban kezdhetünk foglalkozni az egyénekkel. "

A kutatás eredményeit követve a csoport jelenleg egy évvel később fel akarja kapcsolni a kutató személyeket, hogy értékeljék az időbeli kiigazításokat, és többet fedezzenek fel az állapotfejlődéssel kapcsolatban.