Mi a pulzusszám variabilitása?

Előadás: A pulzusszám variabilitásának elemzése Mr. AP Kulaichev. Számítógépes elektrofiziológia és funkcionális diagnosztika. Ed. 4., rev. és adjunk hozzá. - M .: INFRA-M, 2007, XNUMX. o.

A pulzusszám-változékonyság (HRV) elemzése a kardiológia gyorsan fejlődő szakasza, amelyben a számítási módszerek képességeit a legteljesebb mértékben megvalósítják. Ezt az irányt nagyrészt a híres orosz kutató, RM Baevsky [2] úttörő munkája kezdeményezi az űrgyógyászat területén, aki először számos összetett mutatót alkalmazott a test különféle szabályozórendszereinek jellemzésére.

A szív ideálisan képes reagálni számos szerv és rendszer szükségleteinek legkisebb változására. A szívritmus variációs elemzése lehetővé teszi az ANS szimpatikus és parasimpatikus megosztásainak feszültségének vagy tónusának mértékének, különféle funkcionális állapotokban való kölcsönhatásuk, valamint az alsó rendszerek működését szabályozó alrendszerek kvantitatív és differenciált értékelését. különböző szervek.

A HRV módszereket nem a klinikai patológiák diagnosztizálására szánják, ahol - mint fentebb láttuk - a vizuális és a mérési elemzés hagyományos eszközei jól működnek. Ennek a szakasznak az a előnye, hogy képes felismerni a szívműködés legfinomabb eltéréseit, ezért módszerei különösen hatékonyak a test általános funkcionális képességeinek a normában, valamint a korai eltérések felmérésében, amelyek hiányában a szükséges megelőző eljárások fokozatosan súlyos betegségekké alakulhatnak.

A HRV elemzésének első anyagát rövid, egycsatornás EKG-felvételek képezik (XNUMX-től több tíz percig), amelyeket nyugodt, nyugodt állapotban vagy funkcionális tesztekkel végeznek. Az első szakaszban az ilyen rekordból kiszámítják a szekvenciális kardiointervallumokat (CI), és ezek referenciapontjaként (határpontjaként) az R-fogakat használják, mint a legszembetűnőbb és stabil EKG-összetevőket.

A HRV elemzési módszereket általában a következő négy fő szakaszba kell csoportosítani:

  • intervallográfia;
  • variációs pulsometria;
  • spektrális elemzés;
  • korrelációs ritmográfia.

Egyéb módszerek. A HRV elemzéséhez számos ritkábban alkalmazott módszer is részt vesz háromdimenziós scattergramok, differenciális hisztogramok készítésében, az autokorrelációs függvények kiszámításában, a háromszögelési interpolációban és a St. George index [1]. Az értékelési és diagnosztikai tervekben ezeket a módszereket tudományos kutatásként lehet jellemezni, és gyakorlatilag nem hoznak alapvetően új információt.

Holter monitorozás Az EKG hosszú távú monitorozása Holter szerint sok órát vagy órát magában foglal egy szokásos életkörülményeiben lévő beteg EKG egycsatornás folyamatos felvételét. A rögzítést hordozható hordozható felvevő végzi mágneses közegen. A hosszú idő miatt az EKG-felvételek későbbi vizsgálatát számítási módszerekkel végzik.

Intervalográfia Ez a szakasz elsősorban a szekvenciális KI (intervallogram vagy ritmogramma) változásainak grafikonjainak vizuális elemzésére szolgál. Ez lehetővé teszi a különféle ritmusok súlyosságának (elsősorban a légzési ritmus, lásd a 6.11. Ábrát) felbecsülését a CI variabilitásának megsértése érdekében (lásd 6.16., 6.18., 6. ábra).

Ábra. 6.11. A mély légzés intervalogramja

Ábra. 6.16. Rázkódási intervallum

Ábra. 6.19. A normál egészségi állapotú, de a HRV nyilvánvaló megsértésével rendelkező beteg intervalogramja

Az intervallogram lehetővé teszi a szabályozó mechanizmusok működésének fontos egyéni tulajdonságainak azonosítását a fiziológiai vizsgálatok során. Példaként tekintsük meg a lélegzetelállító teszt ellentétes típusait. Ábra. A 6.22. Ábra a gyorsuló pulzus reakcióját mutatja a lélegzettartás alatt.

A teszt alanyban (6.22. Ábra a) az eredeti éles visszaesés után a stabilizáció a CI bizonyos hosszabbodására hajlamos, míg a teszt alanyban (6.22. Ábra, b. Ábra) a kezdeti éles visszaesés a CI lassabb lerövidülése, mivel a variabilitás a CI-t váltakozásuk diszkrét jellegével nyilvánul meg (ami ennek az alanynak nem jelentkezett relaxációs állapotban). 6. ábra

Ábra. 6.23. Intervalogramok a légzésmegtartó mintákhoz a KI meghosszabbításával

Variációs pulsometria Ebben a szakaszban a leíró statisztikákat főként a CI eloszlásának és a hisztogram szerkezetének felmérésére használják, valamint számos származtatott mutatót, amelyek a test különféle szabályozási rendszereinek működését és a speciális nemzetközi mutatókat jellemzik.

Sávdiagram. Emlékezzünk arra, hogy a hisztogram a minta eloszlásának valószínűségi sűrűségét ábrázolja. Ebben az esetben egy adott oszlop magassága kifejezi a kardio-intervallumok százalékát az EKG-rekordban egy adott időtartam-tartományban. A KI időtartamának vízszintes skáláját ehhez hasonló nagyságrendű intervallumokra osztják fel (tálcák). A hisztogramok összehasonlíthatósága érdekében a nemzetközi szabvány a tároló méretét 50 ms-ra állítja.

A normális szívműködést egy szimmetrikus, kupola alakú és szilárd hisztogram jellemzi (6.24. Ábra). A sekély légzéssel történő relaxáció során a hisztogram szűkül, miközben elmélyíti a légzést, kiszélesedik. Ha összehúzódások vagy extrasisztolók vannak kihagyva, különálló fragmentumok jelennek meg a hisztogramon (a főcsúcs jobbjától vagy baljától, 6.25. Ábra).

A hisztogram aszimmetrikus alakja jelzi az EKG aritmiás jellegét. Az ilyen hisztogram egy példáját a 6.26. ábra mutatja. 6.26, a. Az aszimmetria okainak megismeréséhez hasznos az intervallogram (XNUMX. Ábra, b). Ábra, amely ebben az esetben azt mutatja, hogy az aszimmetriát nem patológiás aritmia határozza meg, hanem a változás több epizódja jelenléte. normál ritmusban, amelyet érzelmi okok, illetve a mélység és a légzési sebesség megváltozása okozhat.

Ábra. 6.24. Szimmetrikus oszlopdiagram

a egy hisztogram; b - intervallogram

Mutatók. A hisztográfiai ábrázoláson kívül a variációs pulzometria számos numerikus becslést is kiszámít: leíró statisztikákat, Baevsky-mutatókat, Kaplan-mutatókat és még sokan mást.

A leíró statisztikák mutatói emellett jellemzik a CI eloszlását:

  • N méretű minta;
  • variációs tartomány dRR - a méz maximuma és a minimális KI közötti különbség;
  • az RRNN átlagértéke (a pulzusszám tekintetében a norma: 64 ± 2,6 év a 19–26 éves korosztálynál és 74 ± 4,1 a 31–49 év közötti korosztálynál);
  • SDNN szórás (91 ± 29 norma);
  • variációs együttható CV = SDNN / RRNN * 100%;
  • aszimmetria és túlzott együtthatók, amelyek jellemzik a hisztogram szimmetriáját és a középső csúcs súlyosságát;
  • Mo mód vagy CI érték, a teljes mintát felére csökkentve, szimmetrikus eloszlással, az üzemmód közel áll az átlagértékhez;
  • Az AMo mód amplitúdója a modális hulladékba eső CI százaléka.
  • RMSSD - a szomszédos CI-k különbségeinek négyzetösszegének négyzetgyöke (gyakorlatilag egybeesik az SDSD standard eltéréssel, 33 ± 17 norma), stabil statisztikai tulajdonságokkal rendelkezik, ami különösen fontos a rövid rekordok esetében;
  • pNN50 - az egymástól több mint 50 ms-val eltérő szomszédos kardiointervallumok százalékos aránya (norma 7 ± 2%) szintén alig változik a felvétel hosszától függően.

A dRR, RRNN, SDNN, Mo mutatókat ms-ban fejezzük ki. A legjelentősebb az AMo, amelyet megkülönböztetnek a tárgyakkal szembeni ellenállása és a funkcionális állapot változásaival szembeni érzékenység. Általában a 25 évesnél fiatalabb emberekben az AMo nem haladja meg a 40% -ot, életkorával 1% -onként 5% -kal növekszik, és az 50% -ot meghaladja patológiának.

Mutatók RM Baevsky:

  • az autonóm egyensúly indexe IVR = AMo / dRR jelzi az ANS szimpatikus és parasimpatikus megoszlásainak aktivitása közötti összefüggést;
  • a vegetatív ritmus mutatója PPR = 1 / (Mo * dRR) lehetővé teszi a test vegetatív egyensúlyának megítélését;
  • a szabályozási folyamatok megfelelőségének mutatója PAPR = AMo / Mo tükrözi az ANS szifatikus részének aktivitása és a sinus csomópont vezető szintje közötti összefüggést;
  • A szabályozó rendszerek feszültségindexe IN = AMo / (2 * dRR * Mo) a pulzusszabályozás központosításának mértékét tükrözi.

A gyakorlatban a legjelentősebb az IN-index, amely megfelelően tükrözi a szívszabályozás teljes hatását. A norma határai: 62,3 ± 39,1 19–26 éves korosztály számára. A mutató érzékeny a szimpatikus ANS megnövekedett hangszínére, egy kis (fizikai vagy érzelmi) terhelés 1,5-2-szeresére növekszik, jelentős terhelések mellett 5-10-szeres növekedés.

Meghatározási módszerek

A szív összehúzódások kardiológiai vizsgálata meghatározta a HRV legjobb módszereit, azok jellemzőit különböző körülmények között.

Az elemzést az intervallumok sorrendjének vizsgálatán végzik:

  • RR (elektrokardiogram rövidítések);
  • NN (a normális összehúzódások közötti intervallumok).

Statisztikai módszerek. Ezek a módszerek az „NN” rések megszerzésén és összehasonlításán alapulnak a variabilitás értékelésével. A vizsgálat után kapott cardiointervalogram egy egymás után ismétlődő „RR” intervallumok sorozatát mutatja.

E hiányosságok mutatói között szerepel:

  • Az SDNN-ek a HRV-mutatók összegét tükrözik, amelyen az NN-intervallumok eltéréseit és az RR-intervallumok variabilitását kiemelik;
  • NN intervallumok RMSSD szekvencia-összehasonlítása;
  • A PNN5O az NN rések százalékát mutatja, amelyek különböznek több mint 50 milliszekundumon a teljes vizsgálati időszakban;
  • CV-pontszám a nagyságrendi variabilitáshoz.

A geometriai módszereket megkülönböztetik úgy, hogy hisztogramot kapnak, amely különböző időtartamú kardiointervallumokat mutat.

Ezek a módszerek a pulzusszám variabilitását bizonyos értékek alapján számítják ki:

  • A Mo (divat) cardio-intervallumokra utal;
  • Amo (divatos amplitúdó) - a cardio-intervallumok száma, amely arányos a Mo-val, a kiválasztott térfogat százalékában;
  • VAR (variációs tartomány) a kardiointervallumok közötti fok aránya.

Az autokorrelációs elemzés a pulzusszámot véletlenszerű fejleményekként értékeli. Ez egy dinamikus korrelációs gráf, amelyet úgy kapunk, hogy a dinamikus sorozat egy egységével fokozatosan eltolódik a sajátjához viszonyítva.

Ez a kvalitatív elemzés lehetővé teszi számunkra, hogy megvizsgáljuk a központi kapcsolat hatását a szívre, és meghatározzuk a szívritmus periodicitásának késleltetését.

Korrelációs ritmográfia (scatterography). A módszer lényege, hogy a következő kardiointervallumokat jelenítse meg egy grafikus kétdimenziós síkban.

A scatterogamma felépítése során megkülönböztetik a felezőt, amelynek közepén pontok vannak. Ha a pontok balra fordulnak, akkor láthatja, hogy mennyi a ciklus rövidebb; a jobb oldalon lévő eltolás megmutatja, hogy mennyi az előző.

Az NN-intervallumok eltérésének megfelelő régiót kiemelik a kapott ritmogrammban. A módszer lehetővé teszi az autonóm rendszer aktív munkájának és ennek a szívre gyakorolt ​​hatásainak azonosítását.

HRV kutatási módszerek

A nemzetközi orvosi szabványok két módszert határoznak meg a pulzusszám vizsgálatára:

  1. Az „RR” intervallumok regisztrációs nyilvántartása - 5 percig használható a HRV gyors felmérésére és bizonyos orvosi vizsgálatok elvégzésére;
  2. Napi „RR” intervallumok rögzítése - pontosabban megbecsülheti az „RR” intervallumok vegetatív regisztrációjának ritmusát. A rekord dekódolásakor azonban sok mutatót a HRV regisztráció ötperces intervallumával értékelnek, mivel a hosszú rekordon olyan szegmensek alakulnak ki, amelyek zavarják a spektrális elemzést.

A szívfrekvencia magas frekvenciájú összetevőjének meghatározásához kb. 60 másodperc felvételre van szükség, az alacsony frekvenciájú elemzéshez pedig 120 másodperc felvételre van szükség. Az alacsony frekvenciájú komponens helyes értékeléséhez ötperces felvétel szükséges, amelyet a szokásos HRV vizsgálathoz választanak.

Az egészséges test HRV-je

A középső ritmus változékonysága egészséges emberekben lehetővé teszi fizikai állóképességük meghatározását életkor, nem, napszak szerint.

A HRV mutatók minden egyes személyre vonatkoznak. A nők aktívabb pulzusszámot mutatnak. Gyermekkorban és serdülőkorban a legmagasabb HRV figyelhető meg. A magas és alacsony frekvenciájú komponensek az életkorral csökkennek.

A HRV-re gyakorolt ​​hatás egy ember súlya. A csökkentett testtömeg provokálja a HRV spektrum erejét, elhízott embereknél ellentétes hatás figyelhető meg.

A sport és a könnyű fizikai erőfeszítések jótékony hatással vannak a HRV-re: a spektrum ereje növekszik, a pulzus ritkább lesz. A túlzott terhelés éppen ellenkezőleg, növeli a kontrakciók gyakoriságát és csökkenti a HRV-t. Ez magyarázza a sportolók gyakori hirtelen halálát.

A pulzusszám-változás meghatározására szolgáló módszerekkel lehetővé válik az edzés ellenőrzése, fokozatosan növelve a terhelést.

Ha a HRV csökken

Szívkoszorúér és hipertóniás betegségek;

· Néhány gyógyszer szedése;

Az orvosi tevékenységekben alkalmazott HRV-tanulmányok egyszerű és megfizethető módszerek, amelyek felmérik számos betegségben szenvedő felnőttek és gyermekek autonóm szabályozását.

Mérje fel a szív zsigeri szabályozását;

Határozza meg a test teljes munkáját;

Értékelje a stressz és a fizikai aktivitás szintjét;

· Figyelemmel kíséri a gyógyszeres kezelés hatékonyságát;

Diagnosztizálja a betegséget a kezdeti szakaszban;

Segít kiválasztani a szív- és érrendszeri betegségek kezelésének megközelítését.

Ezért a test vizsgálatakor ne hagyja figyelmen kívül a szív összehúzódásának kutatási módszereit. A HRV mutatók segítenek meghatározni a betegség súlyosságát és a megfelelő kezelés kiválasztását.

Detonic - egy egyedülálló gyógyszer, amely elősegíti a magas vérnyomás elleni küzdelmet a fejlődés minden szakaszában.

Detonic a nyomás normalizálásához

A gyógyszer növényi összetevőinek komplex hatása Detonic az erek falán és az autonóm idegrendszer hozzájárul a vérnyomás gyors csökkenéséhez. Ezen túlmenően ez a gyógyszer megakadályozza az atherosclerosis kialakulását, köszönhetően a lecitin szintézisében részt vevő egyedi komponenseknek, amely aminosav szabályozza a koleszterin anyagcserét és megakadályozza az atheroscleroticus plakkok kialakulását.

Detonic nem addiktív és elvonási szindróma, mivel a termék minden alkotóeleme természetes.

Részletes információk a Detonic a gyártó oldalán található www.detonicnd.com.

Talán szeretne tudni az új gyógyszerről - Cardiol, amely tökéletesen normalizálja a vérnyomást. Cardiol a kapszulák kiváló eszköz számos szívbetegség megelőzésére, mivel egyedi összetevőket tartalmaznak. Ez a gyógyszer terápiás tulajdonságaiban felülmúlja az ilyen gyógyszereket: Cardiline, Recardio, Detonic. Ha részletes információt szeretne tudni a Cardiol, Menjen a gyártó honlapján.Ahol megtalálja a válaszokat a gyógyszer használatával kapcsolatos kérdésekre, az ügyfelek véleményeire és az orvosokra. Megtalálhatja a Cardiol kapszula az Ön országában és a szállítási feltételek. Néhány embernek sikerül 50% -os árengedményt szereznie ennek a gyógyszernek a vásárlásánál (hogyan lehet ezt megtenni, és hogyan vásárolhatnak tablettákat magas vérnyomás kezelésére 39 euróért a gyártó hivatalos weboldalán.)Cardiol kapszula a szívhez
Svetlana Borszavich

Háziorvos, kardiológus, aktív terápiás, gasztroenterológiai, kardiológiai, reumatológiai, immunológiai és allergológiás munkával.
Folyékonyan alkalmazza a szívbetegségek diagnosztizálására és kezelésére szolgáló általános klinikai módszereket, valamint elektrokardiográfiát, echokardiográfiát, a kolera monitorozását egy EKG-n és a vérnyomás napi ellenőrzését.
A szerző által kifejlesztett kezelési komplex jelentősen segíti az agyi érrendszeri sérüléseket, valamint az agyi anyagcsere-rendellenességeket és érrendszeri betegségeket: magas vérnyomás és a cukorbetegség okozta szövődmények.
A szerző az Európai Terapeuták Társaságának tagja, rendszeres résztvevője a kardiológia és az általános orvostudomány tudományos konferenciáinak és kongresszusainak. Többször részt vett egy japán magán egyetemen végzett rekonstrukciós orvostudományi kutatási programban.

Detonic