Manje je više: učinkovita strukturna i dinamička organizacija mozga

Manje je više: učinkovita strukturna i dinamička organizacija mozga

Ljudski mozak provodi proračune velikog kapaciteta, ali samo mu je potrebna stvarno smanjena energetska snaga od oko 20 W, što je puno manje od one kod digitalnih računalnih sustava. Neuronske veze u moždanoj mreži imaju širom svijeta tanke, a na vašem području prijenosne modularne topološke osobine, što značajno minimalizira ukupan unos izvora za razvoj veza. Šiljci svake živčane stanice u mozgu tanki su i neravni, a okupljeno pucanje neuronskih populacija ima određenu razinu sinkronizacije, razvijajući neuronske lavine s kvalitetama bez kamenca, a mreža može osjetljivo odgovoriti na vanjske stimulacije. Međutim, još uvijek je nejasno kako se moždani okvir i dinamični domovi mogu samoorganizirati kako bi postigli svoju ko-optimizaciju u troškovima.

Nedavno su Junhao Liang i Changsong Zhou sa hongkonškog Baptističkog sveučilišta i Sheng-Jun Wang sa normalnog sveučilišta Shaanxi pokušali riješiti ovaj problem organskom semantičkom mrežnom verzijom masivnom matematičkom simulacijom, integriranom s jedinstvenom procjenom koncepta srednjeg polja. U njihovom istraživanju studija objavljena u National Science Review, ispitali su verziju neuronskih karakteristika ravnoteže pobude-inhibicije na prostornoj mreži.

Istraživanje je otkrilo da kada se širom svijeta tanka proizvoljno povezana mreža (registrirana medicinska sestra) preoblikuje u puno prirodnije razumnu modularnu mrežu (MN), tekući unos mreže (cijena pucanja živčanih stanica) i trošak njene strukture veze oba su znatno smanjena; dinamično postavljanje mreže mijenja se na područje koje dopušta lavine bez razmjera (to jest hitnost), što mrežu čini puno osjetljivijom u reagiranju na vanjske stimulacije.

Daljnja procjena otkrila je da je povećana debljina spona osamljenih komponenata tijekom postupka ponovnog ožičenja tajna da bi se nadoknadile dinamičke promjene: veći mrežni topološki odnos dovodi do veće dinamičke povezanosti, što čini živčane stanice da pucaju šiljke puno brže. Koristeći jedinstveni približni koncept srednjeg polja, autori su dobili formule makroskopskih površina samotne komponente, izlažući kako pojačavanje debljine komponente pokreće smanjenje cijene neuronskog snimanja i udaljenost do Hopfove bifurkacije sustava. Ovo pojašnjava razvoj bitnih lavina i povišenu razinu osjetljivosti na vanjske stimulacije uz smanjene troškove pucanja. Kombinirana verzija oscilatora stečena kombiniranjem nekoliko komponenata dodatno otkriva dinamički pomak tijekom postupka ponovnog ožičenja početne mreže.

Istraživanje je očito otkrilo koncept postizanja ko-optimizacije (za razliku od kompromisa između) strukturnih i dinamičkih domova mozga i pruža jedinstveno razumijevanje ekonomičnog funkcionalnog koncepta mozga, koji dodatno nudi razumijevanja stilu računalnih alata motiviranih mozgom.

Manje je više: učinkovita strukturna i dinamička organizacija mozga