Kompjuterizirana procjena slike određuje potpuno novu podvrstu onesposobljavanja plućnog stanja

Kompjuterizirana analiza slike identificira novi podtip iscrpljujuće bolesti pluća

Znanstvenici s UCL-a zapravo su se koristili računalno utemeljenom slikovnom procjenom kako bi prepoznali potpuno nove obrasce oštećenja pluća kod ljudi s idiopatskom fibrozom pluća (IPF), nudeći početni dokaz o neidentificiranoj i također životnoj podvrsti plućnog stanja.

IPF je problem kod kojeg se stanice pluća ili fibroza nakupljaju u plućima, čineći ih debelim i također teškim. Utječe na oko 3 milijuna pojedinaca na međunarodnoj razini (oko 32,500 osoba u Velikoj Britaniji), s onima koji su obično u dobi između 50 i 70 godina, a također ima životni vijek od 3 do 5 godina.

U ovom istraživanju objavljenom u EClinicalMedicine, znanstvenici iz Centra za medicinsko računanje slika (CMIC) na UCL-u stvorili su formulu za digitalnu analizu slike, koja se dijelom temelji na dubokom poznavanju, kako bi utvrdili mogu li pluća zahvaćena IPF-om možda imati i uzorke ožiljaka, posebno one značajnije, mada mnogo manje dobro dokumentirano stanje pluća zvano pleuroparenhimska fibroelastoza (PPFE). Nije sigurno prepoznato što stvara ili IPF ili PPFE.

Objašnjavajući istraživanje, vodeći autor dr. Joe Jacob (Medicinski odjel UCL-a) tvrdio je: „Idiopatska plućna fibroza bolest je koja smanjuje pluća i povezana je s očekivanim životnim vijekom usporedivim s mnogim karcinomima.

„Liječnici su zapravo neko vrijeme vjerovali da se ističu podskupine ili endotipovi IPF-a koji imaju jedinstvene praktične ili patobiološke sustave koji čine problem mnogo fatalnijim.

"Prepoznavanje IPF endotipova moglo bi omogućiti određeni stupanj personaliziranog upravljanja pacijentom."

U ovom istraživanju znanstvenici su se koristili IPF CT provjerama iz 2 populacije od oko 145 ljudi. Od radiologa je zatraženo da prepozna one koji su dodatno imali zapravo PPFE, a također je utvrdio značajan PPFE u 31 od 287 (ili 11%) slučajeva.

Istraživačka studijska skupina nakon toga koristila je digitalni uređaj za snimanje, koji je stvorio dr. Eyjolfur Gudmundsson iz CMIC-a, UCL, kako bi prepoznao PPFE na dijelu skeniranja među populacijom. Formula je posljedično procijenjena na snimkama pojedinačno u obje populacije klijenata, a također je zaključeno da je 87 od 287 pregleda (ili 30%) imalo znanstveno važan PPFE, što je trostruko povećanje u analizi radiologa.

Autori tvrde da značajne varijante IPF skeniranja klijenta, koje su dodatno imale PPFE, otkrivaju da je ovo funkcija, kvaliteta podgrupe / endotipa stanja IPF.

Dr. Jacob je tvrdio: „Korištenjem ovog računarskog alata identificirali smo prvi endotip u IPF-u koji se pojavio u oko 30% pacijenata s IPF-om.

"Utvrđeni PPFE štetno utječe na preživljavanje, a pojavljuje se i također se odvija različito od fibroze u plućima ljudi."

Istraživački tim također je retrospektivno uskladio IPF slike koje su imale PPFE s podacima o pacijentima i zaključio da je prisutnost PPFE povezana s bržim kliničkim pogoršanjem i ranijom smrću kod pacijenata s IPF.

Dr. Jacob je dodao: „Naša istraživačka studija preporučuje da je PPFE ranije nedovoljno prijavljen postupak stanja koji se razlikuje od fibroze pluća, no koji je povezan s povećanom opasnošću od smrtnog ishoda u IPF-u.

„Naš računalni algoritam identificira pacijente s PPFE endotipom IPF koji može informirati odabir pacijenta u ispitivanjima lijekova IPF i kliničkom liječenju bolesti. Naš bi algoritam trebao moći mjeriti pogoršanje PPFE s vremenom kod pacijenata s IPF-om. ”.