Umjetna inteligencija mogla bi biti novi nacrt za precizno otkrivanje lijekova

droga

Pisanje 12. srpnja 2021. o internetskom problemu Nature Communications, znanstvenici sa Medicinskog fakulteta Sveučilišta San Diego u Kaliforniji objašnjavaju novu strategiju koja koristi opremu koja otkriva ciljeve stanja i nakon toga predviđa hoće li lijek najvjerojatnije dobiti odobrenje FDA-e.

Istraživanje bi moglo mjerljivo promijeniti način na koji znanstvenici filtriraju velike podatke kako bi otkrili svrhovite informacije s značajnom prednošću za ljude, farmaceutski sektor i zdravstvene sustave u zemlji.

„Akademski laboratoriji te farmaceutske i biotehnološke tvrtke imaju pristup neograničenim količinama„ velikih podataka “i boljim alatima nego ikad za analizu takvih podataka. Međutim, unatoč ovom nevjerojatnom napretku tehnologije, stope uspjeha u otkrivanju lijekova danas su niže nego 1970-ih “, tvrdio je Pradipta Ghosh, dr. Med., Stariji pisac istraživanja, kao i nastavnik u odjelima za medicinu, kao i za staničnu medicinu. kao molekularna medicina na Medicinskom fakultetu UC San Diego.

„To je ponajviše zato što se lijekovi koji savršeno djeluju na pretkliničkim inbred modelima, poput laboratorijskih miševa, koji su genetski ili na bilo koji način identični jedni s drugima, ne prevode na pacijente u klinici, gdje je svaki pojedinac i njihova bolest jedinstvena. Vjeruje se da je ta varijabilnost u klinici Ahilova peta za bilo koji program otkrivanja lijekova. "

U novom istraživanju, Ghosh je, kao i suradnici, promijenio početno i posljednje djelovanje u pretkliničkom otkrivanju lijeka s 2 jedinstvene strategije kreirane u UC San Diego Institute for Network Medicine (iNetMed), koje objedinjuju brojne tehnike istraživačkih studija za stvaranje novi lijekovi za unapređenje životnih znanstvenih istraživanja, kao i inovacije, kao i poboljšanje ljudskog zdravlja i dobrobiti.

Znanstvenici su koristili verziju stanja za upalno stanje probavnog trakta (IBD), što je komplicirano, raznoliko, autoimuno stanje u nazad, identificirano oticanjem stanične sluznice probavnog trakta.

Utječe na sve dobne skupine, smanjuje vrhunsku kvalitetu života ljudi, a IBD je prioritetno stanje lokacije, a s njim je i težak problem jer ne djeluju dvije osobe. Početni korak mreže za mrežu preciznih računalnih sustava , nazvano prepoznavanje cilja, koristilo je umjetnu metodu (AI) stvorenu What (PreCSN), računskom rukom iNetMed-a. precizna AI strategija pomaže u dizajniranju stanja koristeći mapu uspješnih modifikacija u genetičkoj ekspresiji na početku, kao i tijekom razvoja stanja.

Utvrđuje da ovo mapiranje, pored raznih drugih postojećih dizajna, koristi matematički In za prepoznavanje, kao i uklanjanje svih izvedivih bitnih smjernica uzoraka genetičke ekspresije, od kojih je većina zaboravljena postojećim pristupima.

„U međusobnim usporedbama pokazali smo superiornost ovog pristupa u odnosu na postojeće metodologije za precizno predviđanje„ pobjednika “i„ gubitnika “u kliničkim ispitivanjima“, temeljne formule jamče da su utvrđeni obrasci genetičke ekspresije „redoviti“ unatoč različitim uvjetima saučesnici. Ghosh razne druge riječi, PreCSN izrađuje kartu koja izvlači informacije koje stavljaju na sve osobe s KVČB-om.

Zahtijevana faza „0“. Posljednja akcija, nazvana prepoznavanje cilja u pretkliničkim projektima, provedena je u prvom jedinstvenom medicinskom testu Centra koji koristi živu biobanku organoida proizvedenih od ljudi s KVČ u Research Excellence HUMANOID

Faza "0" In (CoRE), translacijskog kraka iNetMed-a.

„Koncept ispitivanja„ faza 0 “razvijen je jer većina lijekova zakaže negdje između I. i III faze. Prije nastavka s pacijentima u klinici, "faza 0" testira učinkovitost u modelima ljudskih bolesti, gdje se neučinkoviti spojevi mogu odbiti rano u procesu, uštedeći milijune dolara ", strategija uključuje provjeru učinkovitosti lijekova utvrđenih upotrebom AI verzije na ljudsko stanje organoidni dizajn - kultivirane ljudske stanice u 3D atmosferi koje oponašaju uvjete izvan tijela. Soumita Das ovu situaciju, crijeva oboljelih od IBD-a-dish.Ph tvrdio je Odjel za patologiju D., suradnik u istraživanju, nadzornik HUMANOID-a, kao i suradnik učitelj u školi u San Diegu Medicina na UC

Biopsija for.Te stanice

“Bila su dva glavna iznenađenja. Prvo smo vidjeli da su, unatoč tome što su bili daleko od imunoloških stanica u crijevnom zidu i bilijuna mikroba koji se nalaze u sluznici crijeva, ovi organoidi od bolesnika s KVČB-om pokazali značajke propusnog crijeva s slomljenim granicama stanica ", istraživanja su provedena tijekom cijelog tretmana kolonoskopijom, uključujući ljude s IBD-om. Das biopsije korištene su kao izvor matičnih stanica za širenje organoida.

“Drugo, lijek identificiran AI modelom ne samo da je popravio slomljene barijere, već ih je i zaštitio od napada patogenih bakterija koje smo dodali modelu crijeva. Ova otkrića impliciraju da bi lijek mogao djelovati i na akutne izljeve, i kao terapija održavanja za sprečavanje takvih izljeva. "

Zahtijevana faza "0".

"Naše istraživanje pokazuje kako se vjerojatnost uspjeha u kliničkim ispitivanjima faze III, za bilo koji cilj, može utvrditi matematičkom preciznošću", znanstvenici koji su utvrdili da je računalna strategija imala izuzetno visok stupanj preciznosti kod različitih suučesnika osoba s IBD-om, kao i duž sa strategijom Debashis Sahoo stvorili su prvoklasni tretman za oporavak, kao i zaštitu nepropusnog probavnog trakta kod IBD-a. Phh je tvrdio Pediatrics, Computer Science D., ko-viši pisac istraživanja koje vodi i PreCSN kao i vanredni nastavnik u odjelima škole San Diego, kao i medicine na UC San Diego,

"Naš pristup mogao bi pružiti prediktivne konjske snage koje će nam pomoći da shvatimo kako bolesti napreduju, procijeniti potencijalne koristi lijeka i izraditi strategiju kako koristiti kombinaciju terapija kada trenutno liječenje zakaže", Sahoo kao i UC

Tvrdio je lijek. ”0 ″ autori tvrde da se slijedeće akcije sastoje od probira može li osoba koja je prošla Alzheimerov test u ljudskom stadiju proći test III faze u objektu; kao i mogu li potpuno isti pristupi

"Naš nacrt može srušiti status quo i isporučiti bolje lijekove za kronične bolesti koje tek trebaju imati dobra terapijska rješenja", korišten u raznim drugim stanjima, varirajući od različitih vrsta stanica raka, kao i od stanja Ghosha do bezalkoholnih masnih kiselina stanje jetre. (*) tvrđeno (*).