Kako se umjetna inteligencija koristi u medicini

Najvažniji dobavljač inteligentnih medicinskih rješenja je IBM koji je razvio svoje poznato Watson superračunalo. Statistike pokazuju da se sve informacije, na ovaj ili onaj način povezane s ljudskim zdravljem, distribuiraju prema izvorima u sljedećem omjeru: 10% - medicinski karton pacijenta, 30% - genetika, 60% - vanjski izvori, uključujući znanstvene članke.

Svake godine se objavi oko 700 tisuća znanstvenih članaka koji sadrže informacije o učinkovitim metodama liječenja različitih bolesti. Liječnik jednostavno nije u mogućnosti analizirati takvu količinu podataka prilikom postavljanja dijagnoze i odabira metode liječenja. I ovdje Watson dolazi u pomoć. Zbog svoje velike snage, ovo superračunalo može analizirati milijune izvora podataka i odabrati najprikladniju metodu liječenja u svakom slučaju.

4867204876294736 2346 - Kako se umjetna inteligencija koristi u medicini

Prošle godine IBM je nabavio 30 milijardi različitih medicinskih slika za Watson trening, kupivši Merge Healthcare za milijardu dolara. Tome se može dodati oko 1 milijuna anonimnih medicinskih zapisa koje je IBM dobio nakon preuzimanja Explorys pokretanja.

Watsonova najpoznatija medicinska aplikacija je projekt Watson za onkologiju. Učinkovitost ovog projekta može se vidjeti iz sljedećeg primjera. Prema statistikama, u američkim bolnicama točnost propisivanja optimalnog liječenja nakon dijagnoze raka pluća iznosi oko 50%. U IBM Watsonu ove brojke dosežu 90%.

U ovom se slučaju tehnika liječenja može prilagoditi ovisno o promjenjivim situacijama. Nakon unosa podataka o promjeni pacijentovog stanja s iPada (na primjer, krv pacijenta raste u makrotu), liječnik će dobiti ažuriranu dijagnozu od Watsona za 30 sekundi s ažuriranim tijekom liječenja. Možete saznati više o projektu Watson for Oncology iz sljedećeg videa.

Kao što smo napomenuli u našem prethodnom Watson-ovom članku o kompjuteru, određeni broj medicinskih centara i bolnica trenutno sudjeluje u projektu Watson for Oncology. To su, na primjer, Međunarodna bolnica Bumrungrad (Tajland), njujorški Centar za proučavanje ljudskog genoma, kao i nekoliko drugih organizacija.

A 2015., Robert Merkel, potpredsjednik IBM Watson Health, rekao je da je IBM spreman ponuditi Watsonu za onkološko rješenje za rusku medicinu. Pavel Shklyudov, voditelj odjela IBM Razumnaya Planet u Srednjoj i Istočnoj Europi o rješenjima za javni sektor, vjeruje da je provedba ovog projekta u domaćoj medunici moguća, ali da će trebati vrijeme i dodatni napori.

Pored projekta Watson for Oncology, IBM superračunalo koristi se i u drugim područjima medicine. Na primjer, Američka udruga za srce ugovorila je s IBM-om modernizaciju načela otkrivanja i liječenja kardiovaskularnih bolesti.

Značajno smanjuje troškove korištenja Watson javnog oblaka Watson Cloud. U ovom slučaju, medicinske ustanove ne trebaju izdvojiti džinovski proračun za kupnju i održavanje ovog multiserverskog uređaja. Usluge Watson Cloud mogu koristiti stručnjaci iz različitih zemalja. Robert Merkel, voditelj Watson Healtha, 2015. godine rekao je da se, ako je potrebno, takav oblak može rasporediti u ruskom centru podataka, poštujući naše zakone i jezične specifičnosti.

U novije vrijeme Watson je stekao prijatelja (ili konkurenta) u području medicinske dijagnostike. Početkom 2016. Google je najavio otvaranje medicinske linije kao dijela razvojnog programa DeepMind. Iz Google videa možete saznati o Googleovoj primjeni superračunala u medicini.

Prvi zadatak koji leži na ramenima DeepMind-a je dijagnoza zatajenja bubrega. U tu svrhu, Google je potpisao ugovor s Nacionalnom zdravstvenom službom, kojim je omogućen pristup gotovo 1.6 milijuna povijesti bolesnika. Naučivši iz ovih podataka DeepMind je postao učinkovit u dijagnosticiranju zatajenja bubrega na temelju pritužbi pacijenata i rezultata ispitivanja.

AI pjesama

Na temelju AI, programeri puštaju usluge praćenja pacijenata. Liječnici i znanstvenici ispituju rezultate, a zatim provode klinička ispitivanja.

Znanstvenici s Massachusetts Institute of Technology, zajedno sa stručnjacima iz Centralne bolnice iz iste države, stvorili su AI sustav za praćenje ljudskog sna. Prati radio signale koji se reflektiraju od osobe, analizira puls, brzinu disanja i može razlikovati odstupanja od norme. Razvoj će pomoći liječnicima da daljinski pregledaju san pacijenata i, ako je potrebno, prilagode ga.

AI u medicini

  • Na razini dizajna: predviđanje bolesti, identifikacija skupina bolesnika s visokim rizikom od bolesti, organizacija preventivnih mjera.
  • Na razini proizvodnje: automatizacija i optimizacija procesa u bolnicama, automatizacija i povećana dijagnostička točnost.
  • Na razini promocije: upravljanje cijenama, smanjenje rizika za pacijente.
  • Na razini pružanja usluga: prilagodba terapije i sastava lijekova za svakog pojedinog pacijenta, upotreba virtualnih asistenata za izgradnju puta pacijenta u poliklinici ili bolnici.

Glavni članak: Umjetna inteligencija u radiologiji

Osobitost umjetne inteligencije je da je ova tehnologija sposobna "učiti". I dok korisnik surađuje s njom, ona postaje pametnija. U medicini se AI koristi u mnoge svrhe:

  • Dijagnostika
  • Protokoli za projektiranje i liječenje lijekova
  • Automatizacija rutinskih procesa
  • Pacijent praćenje
  • Prepoznavanje medicinskih slika (MRI slike, ultrazvučni nalaz, kardiogram itd.).

Prilično obećavajuća opcija korištenja umjetne inteligencije u zdravstvenoj industriji je razvoj osobnih medicinskih asistenata. Takvi su pomoćnici obične mobilne aplikacije koje rade na osnovi strojnog učenja. Prepoznaju glasovne i tekstualne upite korisnika i, analizirajući njihovu bazu podataka o bolestima, izdaju različite preporuke.

Uz izdavanje preporuka za liječenje, aplikacija vam omogućuje da zakažete sastanak s liječnikom ili provedete standardni pregled kontaktom s bilo kojim od liječnika u stvarnom vremenu (12 sati dnevno, 6 dana u tjednu). Aplikacija također može redovito provjeravati podatke s nosivih uređaja (na primjer, za nadgledanje faza spavanja i otkucaja srca).

Cijena pretplate na Babylon uslugu iznosi oko 10 USD mjesečno. No, vrijedno je napomenuti da prema trenutnom britanskom zakonu, aplikacija nema pravo postavljati službenu dijagnozu. Stoga, ako pacijent opiše simptome gripe, tada će mu biti preporučeno kupiti lijekove u ljekarni, koji se izdaju bez recepta, ili zakazati sastanak s liječnikom. U slučaju ozbiljnih simptoma, pacijentu će se dati preporuke da ode u ordinaciju ili nazove hitnu pomoć.

Znanstvenici aktivno razvijaju ideju o korištenju umjetne inteligencije kako bi poboljšali kvalitetu analiza. U novije vrijeme, zaposlenici na Sveučilištu Kalifornija u Los Angelesu razvili su inovativni algoritam otkrivanja ćelija raka. Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu Scientific Reports. U okviru razvijene metode aktivno se koristi nova vrsta mikroskopa i umjetne inteligencije koja analizira dobivene informacije.

U razvoju se koriste nanosekundni laserski impulsni i analogno-digitalni pretvarači koji vam omogućuju snimanje stotina tisuća krvnih stanica u sekundi. Laserski impulsi omogućuju isticanje pojedinih krvnih stanica s prilično jasnom kvalitetom slike.

AI predviđa

2018. godine američki medicinski časopis Anesthesiology objavio je rezultate studije umjetne inteligencije, korisne u kirurškim metodama liječenja. Članak se bavi algoritmom strojnog učenja za predviđanje hipotenzije tijekom operacije. AI je analizirao podatke više od tisuću pacijenata, koji su na operacijskom stolu proveli ukupno gotovo 10 tisuća sati. Naučio je predviđati anomalije 15 minuta prije nego što su se dogodile s 84% ​​točnosti, s jednakom - za 10 minuta, a od 87% - za 5 minuta.

Qventus - sustav praćenja bolnica iz istog pokretanja. Prati rad klijenata od evidentiranja u registar do otpusta, zna kako predvidjeti pogoršanje dobrobiti pacijenata, analizirajući njihovo stanje. Također, uz pomoć ovog AI, Mercy Clinic smanjio je broj nepotrebnih testova za 4% tijekom 40 mjeseci na temelju sličnih pritužbi kupaca.

Jvion-ovo rješenje za strojno učenje identificira pacijente kojima prijeti ponovni prijem u bolnicu u roku od 30 dana od otpusta. Uz to, daje preporuke o zdravstvenoj zaštiti i prevenciji bolesti.

AI istražuje

Farmaceutski divovi poput Sanofija ili Novartisa pribjegavaju start-up kompanijama koje razvijaju medicinske inovacije u potrazi za novim lijekovima. Proizvođač biokemijskih proizvoda Roche kupio je Flatiron Health, tvrtku koja koristi strojno učenje za obradu podataka.

Od 2012. startap Atomwise koristi neuronske mreže za traženje učinkovitijih formula lijekova. Njegov AtomNet sustav dubokog učenja svakodnevno provjerava 10 milijuna kemijskih spojeva, predviđajući koji će od njih najbolje komunicirati. Sličan algoritam koristi i biofarmaceutska tvrtka Berg Health.

Pronađeni spojevi mogu biti učinkoviti u suzbijanju uzroka bolesti, ali to ne garantira da će ljudsko tijelo na njih dobro reagirati. Medicinski centar NorthShore, između ostalog, bavi se farmakogenomikom - proučava učinak lijekova na pojedine ljude u sklopu projekta MedClueRx. Sustav određuje koji su lijekovi prikladni za određenog pacijenta s epilepsijom, zaraznim bolestima, depresijom, gastrointestinalnim bolestima.

Znanstveni časopis Nature Microbiology objavio je članak o VarQuestu prošle godine. U stanju je otkriti 10 puta više varijacija antibiotika nego što je pronađeno za sve vrijeme sličnih zahtjeva.

Zaključak

Bertalan Mesco jednom je medicinski futurist rekao da je umjetna inteligencija stetoskop 21. stoljeća. Nagovijestio je da medicinska zajednica u početku nije željela prepoznati tako jednostavan instrument kao stetoskop. Trebalo je nekoliko desetljeća da su ga liječnici počeli koristiti. Ista stvar se događa s AI: netko ga koristi u najvećoj mogućoj mjeri, dok se netko boji toga.

Međutim, tehnologije umjetne inteligencije, strojno učenje i neuronske mreže uvelike pojednostavljuju život liječnika i njihovih odjeljenja. Inovacije u medicini omogućuju precizniju dijagnozu bolesti, brže pronalaženje lijekova i nadzor bolesnika. A to je samo mali dio mogućnosti koje je AI donio zdravstvenom sektoru.

Detonic - jedinstveni lijek koji pomaže u borbi protiv hipertenzije u svim fazama njezina razvoja.

Detonic za normalizaciju tlaka

Složeni učinak biljnih sastojaka lijeka Detonic na zidovima krvnih žila i autonomnog živčanog sustava doprinose brzom snižavanju krvnog tlaka. Osim toga, ovaj lijek sprječava razvoj ateroskleroze, zahvaljujući jedinstvenim komponentama koje sudjeluju u sintezi lecitina, aminokiseline koja regulira metabolizam kolesterola i sprječava stvaranje aterosklerotskih plakova.

Detonic ne ovisnost i sindrom povlačenja, jer su sve komponente proizvoda prirodne.

Detaljne informacije o Detonic nalazi se na stranici proizvođača www.detonicnd.com.

Tatyana Jakowenko

Glavni urednik časopisa Detonic internetski magazin, cardiologist Yakovenko-Plahotnaya Tatyana. Autor više od 950 znanstvenih članaka, uključujući inozemne medicinske časopise. Radio je kao cardiologist u kliničkoj bolnici više od 12 godina. Posjeduje suvremene metode dijagnoze i liječenja kardiovaskularnih bolesti i primjenjuje ih u svojim profesionalnim aktivnostima. Primjerice, koristi metode reanimacije srca, dekodiranje EKG-a, funkcionalne testove, cikličku ergometriju i vrlo dobro poznaje ehokardiografiju.

Već 10 godina aktivna je sudionica brojnih medicinskih simpozija i radionica za liječnike - obitelji, terapeute i cardiologisti. Ima mnogo publikacija o zdravom načinu života, dijagnozi i liječenju bolesti srca i krvnih žila.

Redovito prati nove europske i američke publikacije cardiology časopise, piše znanstvene članke, priprema izvješća na znanstvenim skupovima i sudjeluje u europskim cardiologi kongresi.

Detonic