Kuidas aneemia tuvastamiseks mobiiltelefoni elektroonilisi kaameraid kasutada saab

nutitelefoni kaamera lähivõte

  • Teadlased on tegelikult loonud valemi, mis ennetab aneemiat suurema täpsusega kui 70%.
  • Sisemise silmalau nutitelefoni fotod võimaldavad vere hemoglobiinisisalduse ligikaudset määramist.
  • Nutiseadme rakendus võib töötada meetodina aneemia kuvamiseks kaugemates piirkondades.

Aneemia mõjutab enam kui 5% Ameerika Ühendriikide inimestest ja 25% kogu maailma elanikkonnast. Väsimus, närvilisus, pettumused, õhupuudus ja keskendumisraskused kuuluvad selle kliinilise probleemi tavaliste tunnuste ja sümptomite hulka, millega kaasneb vere hemoglobiinisisalduse vähenemine.

Raske aneemia tekib tavaliselt toitumise puudumisest, parasiitnakkustest või nende põhjustatud seisunditest. See on märkimisväärne ohu element nii surmale kui ka haigestumusele, eriti vastuvõtlikes meeskondades, kuhu kuuluvad noored, vanemad täiskasvanud ning püsivate terviseprobleemidega inimesed.

Praegune uurimus, mis näitab välitingimustes juurdepääsetavuse ajakirja PLOS ONE, on tegelikult avastanud, et aneemia ennetamiseks on mobiiltelefoni pildi kasutamine inimese silmalau vähendatud silmalau kasutamisel seotud 72% täpsusega.

Kuna arstiabi eksperdid tuvastavad aneemia tavaliselt täisvereanalüüsi abil, kasutades delikaatseid laborivahendeid, on riikides aneemia juhtumeid, kus inimestel pole arstiabi piisavalt kättesaadav.

Uuringu autorite sõnul on aneemia äratundmiseks tõhus nõudlus nii odava, kättesaadava kui ka mitteinvasiivse hoolduspunkti järele. Sobiv seade kasutaks kindlasti olemasolevat, laialdaselt pakutavat kaasaegset tehnoloogiat.

Elektroonilised nutitelefonikaamerad detektoritena

Teadlased viisid läbi kahefaasilise uuringu, et analüüsida mobiiltelefoni kaamera kasutamise võimalust aneemia avastamisel. Kõige esimene etapp hõlmas 142 kliendi sisemise vähendatud silmalaugu pildistamist hädaolukorra osakonnas, kasutades mobiiltelefoni.

Teadlased valisid sisemise vähendatud silmalau, mida nimetatakse palpebral konjunktiiviks, põhjusel, et sellel on ühekordsed atribuudid:

  • Seda on mugav pildistamiseks saada.
  • Kapillaaride ja konjunktiivi pindala vahel pole täielikke toone.
  • Vahemaa pinna ja kapillaari vahel on äärmiselt väike.
  • Temperatuur ja mitmed muud ökoloogilised muutujad ei mõjuta oluliselt selle koha vereringet.

Keskendudes igal pildil väikesele alale, oli teadlastel võimalus luua valem, mis optimeerib varjundi eraldusvõimet, samuti ootuspärane kujundus, mis vastandab nahka ja silmavalgeid hemoglobiinikraadini.

2. etapp hõlmas 202 eri kliendi mobiiltelefoni fotode valemi uurimist hädaolukordade divisjonis. Otsingu tulemusel selgus, et aneemia ennetamiseks oli disain 72.6% täpne. Selle täpsus vereülekannet nõudva äärmusliku aneemia ennetamisel oli suurem - nii 86% kui 94.4% vahel.

Juhtiv uurimusuuringute kirjutaja Dr Selim Suner Brownist ja Rhode Islandi haiglast kirjeldas, et aneemia meditsiinilise diagnoosi järgimiseks vajavad inimesed lihtsalt rauapreparaate, mis on taskukohased ja väga hõlpsasti kasutatavad. "Diagnoosi seadmine on raske osa," märkis Suner.

Siinai mäe tervishoiusüsteemi Hasso Plattneri digitaalse tervise instituudi teaduslik juhendaja dr Girish Nadkarni nõustub. Ta kommenteeris: "Nutitelefoni kasutamine aneemia tuvastamiseks on kasulik tänu sõeluuringute detsentraliseeritud olemusele - vältides vere võtmise vajadust - ning sellega kaasnevat aja- ja pingutussäästu."

Uuringu tugevused ja piirangud

Uuringu tulemused näitasid, et aneemia avastamiseks sobivate fotode tootmiseks ei olnud vaja välkfotograafiat. Lisandina kirjutavad kirjutajad: "RAW-pildid pakuvad andmeid otse kaamera sensorilt ilma tavapärase töötlemise ja tihendamiseta, mis toimub tavaliste vormingute, näiteks JPEG korral."

Võimalikud piirangud, mida teadlased silmas pidasid, koosnesid fotode kvaliteedi muutumisest. See võis aga tuleneda sellest, et inimene eemaldas silmalaugu kogu foto salvestamise ajal. Samuti ei olnud valgustus standardne, samuti pole teada, kas erineva valgustuse astmed aitasid fotosid kvaliteetselt parandada.

Nutiseadmete kliiniliste rakenduste tulevik

2019. aastal kasutas nutiseadmeid 36% maakera elanikkonnast. Trends soovitab, et kuigi nutiseadmeid omavad kõige tõenäolisemalt rikkad inimesed, laieneb nende tööriistade kasutamine vähenenud sotsiaalmajanduslikes piirkondades kogu maailmas järk-järgult.

"Need tulemused panevad paika nutitelefoni rakenduse väljatöötamise, mis saab lisaks pildi omandamisele ka pildi elemente analüüsida, et ennustada hemoglobiini kontsentratsiooni reaalajas," väidavad kirjutajad.

"See on eriti atraktiivne võimalus arengumaadele, kus võivad olla hõredad, algelised ja halvasti jaotatud meditsiinisüsteemid, kuid mis on omavahel ühendatud väljakujunenud telekommunikatsioonivõrkudega."

Edasine edasiliikumine fikseerib kindlasti liidese stiili, mis muudab tavalise avalikkuse jaoks lihtsaks sobiva pildi tegemise - selline, kus kirgi valgustus, rõhuasetus ja asukoht on veelgi parem. Kirjanikud peavad lisaks meeles pidama, et vaja on nii pildiseadmeid kui ka täiendavaid valemiarendusi, mis on kontrollitud kujunduse prognoosi abil.

Dr Suneri sõnul viitab see uuring uuringule, et aneemia prognoosimine mobiiltelefoni kasutamisel on mõistlik põhimõte. See ülesanne ja ka need, millest kinni pidada, võivad avaldada suurtele elanikkonnale soodsat mõju, lisades kogu maailmas heaolu.