Tehisintellekt võib olla ravimite täpse avastamise uus plaan

uimasti

Kirjutamine 12. Juulil 2021 Interneti - probleemist Nature Communications, selgitavad California Ülikooli San Diego Meditsiinikooli teadlased uut strateegiat, mis kasutab seadmeid seisundi sihtmärkide otsimiseks ja seejärel prognoosib, kas ravim saab FDA loa kõige tõenäolisemalt.

Uuringute otsingud võivad mõõdetavalt muuta seda, kuidas teadlased filtreerivad suure teabega, et leida sihipärast teavet, mis on inimestele, farmaatsiasektorile ja riigi tervishoiusüsteemidele märkimisväärne eelis.

„Akadeemilistel laboritel ning farmaatsia- ja biotehnoloogiaettevõtetel on juurdepääs piiramatul hulgal„ suurandmeid ”ja paremaid vahendeid kui kunagi varem selliste andmete analüüsimiseks. Vaatamata nendele uskumatutele tehnoloogilistele edusammudele on ravimite avastamise edukuse määr täna madalam kui 1970. aastatel, ”väitis uurimistöö eakas kirjutaja, meditsiinitööstuse, samuti meditsiini osakondade õpetaja Pradipta Ghosh. UC San Diego meditsiinikooli molekulaarmeditsiinina.

"Seda peamiselt seetõttu, et prekliinilistes tõuaretusmudelites suurepäraselt töötavad ravimid, näiteks laborihiired, mis on geneetiliselt või muul viisil üksteisega identsed, ei tõlgita kliiniku patsientidele, kus iga inimene ja tema haigus on ainulaadsed. Arvatakse, et see varieeruvus kliinikus on kõigi ravimite avastamise programmide Achilleuse kand. "

Uues uuringus muutsid Ghosh ja tema töökaaslased prekliinilise ravimite avastamise esialgset ja viimast tegevust kahe ainulaadse strateegiaga, mis on loodud UC San Diego võrgumeditsiini instituudis (iNetMed), mis ühendab mitmeid uurimismeetodeid, et luua uued abinõud eluteaduslike uuringute ja innovatsiooni edendamiseks ning inimeste tervise ja heaolu parandamiseks.

Teadlased kasutasid haigusseisundit põletikulise seedetrakti seisundi (IBD) jaoks, mis on keeruline, mitmekesine, tagasilöögi autoimmuunne seisund, mis on tuvastatud seedetrakti rakulise voodri turse tõttu.

See mõjutab nii vanust kui ka inimeste elukvaliteeti, IBD on esmatähtis seisundi intelligentsus, samuti on see keeruline probleem, kuna 2 inimest ei tegutse. Täppisarvutussüsteemi võrgu esimene samm , mida nimetatakse sihtmärgi tuvastamiseks, kasutati kunstlikku (AI) meetodit, mille on loonud iNetMedi arvutusharu What (PreCSN). tehisintellekti strateegia abistab seisundi kujundamisel geneetika ekspressiooni järgnevate muudatuste kaarti, kasutades nii seisundi alguses kui ka kogu selle arengu vältel.

Selle kaardistamise aluseks on lisaks erinevatele olemasolevatele kujundustele ka matemaatiline In, et tunnustada ja eemaldada kõik geneetika väljendusmustrite olulised juhised, millest enamik on olemasolevate lähenemisviiside tõttu unustatud.

"Head-to-head võrdlustes näitasime selle lähenemisviisi paremust olemasolevate metoodikate ees, et kliinilistes uuringutes" võitjaid "ja" kaotajaid "täpselt ennustada," tagavad põhivalemid, et kindlaksmääratud geneetika ekspressioonimustrid on erinevatest seisunditest hoolimata "korrapärased" kaasosalised. Teiste sõnadega, PreCSN konstrueerib kaardi, mis tõmbab välja teabe, mis paneb kõik IBD inimesed.

Väidetud etapp „0“. Viimane toiming, mida prekliinilistes kavandites nimetati sihtmärgi tuvastamiseks, viidi läbi esmakordse meditsiinikeskuse keskuses, kasutades teadusuuringute tipptasemel HUMANOIDis IBD inimestelt toodetud organoidide elusat biopanka.

INetMedi translatsiooniharu In (CoRE) faas “0”.

„0-faasi” uuringukontseptsioon töötati välja seetõttu, et enamik ravimeid ebaõnnestub kusagil I ja III faasi vahel. Enne kliinikus patsientide poole pöördumist testib “faas 0” efektiivsust inimese haiguste mudelites, kus ebaefektiivsed ühendid saab protsessi alguses tagasi lükata, säästes miljoneid dollareid. ”Strateegia hõlmab AI-versiooni abil määratud ravimite tõhususe kontrollimist. inimese seisundi organoidsed kujundused - kultiveeritud inimrakud 3D-atmosfääris, mis jäljendavad kehaväliseid tingimusi. Soumita Das on selles olukorras, IBD-s vaevatud soolestikus. Ph väitis, et patoloogia D. osakond, uuringu kaasvanemkirjanik, HUMANOID-i rajatise juhendaja ja San Diego School of Associate õpetaja Meditsiin UC -s

Biopsia. Need rakud

"Oli kaks suurt üllatust. Esiteks nägime, et hoolimata sellest, et nad on eemal sooleseina immuunrakkudest ja triljonidest mikroobidest, mis asuvad soolekihis, näitasid need IBD-ga patsientide organoidid katkiste rakupiiretega lekkiva soole märgutunnuseid, " uuringuid viidi läbi kogu kolonoskoopia ravis, sealhulgas IBD inimesed. Das -biopsiaid kasutati tüvirakkude ressursina organoidide laiendamiseks.

"Teiseks, AI-mudeli abil tuvastatud ravim mitte ainult ei parandanud purustatud tõkkeid, vaid kaitses neid ka soolemudelile lisatud patogeensete bakterite rünnaku eest. Need leiud viitavad sellele, et ravim võib toimida nii ägedate ägenemiste korral kui ka hooldusteraapiana selliste põletike vältimiseks.

Väidetav faas “0”.

"Meie uuring näitab, kuidas matemaatilise täpsusega saab määrata III faasi kliiniliste uuringute edu tõenäosust mis tahes sihtmärgi jaoks," teadlased, kes leidsid arvutusstrateegia, olid IBD -ga inimeste erinevate kaasosaliste puhul märkimisväärselt kõrge täpsusega. Debashis Sahoo strateegiaga lõid nad esimese klassi ravi, et taastada ja kaitsta lekkivat seedetrakti takistust IBD-s. Ph väitis Pediatrics, Computer Science D., ka PreCSN-i juhtiva uurimuse kaasautor nagu ka dotsent San Diego kooli osakondades ja Meditsiin UC San Diegos

"Meie lähenemisviis võib pakkuda ennustavat hobujõudu, mis aitab meil mõista, kuidas haigused arenevad, hinnata ravimi võimalikku kasu ja strateegiat, kuidas kasutada kombineeritud ravimeetodeid, kui praegune ravi ebaõnnestub," ütles Sahoo ja UC.

Ravim väitis. ”0-tollised kirjutajad väitsid, et järgmised toimingud koosnevad skriinimisest, kui inimese retseptiravis Alzheimeri tõve testi läbinud inimene suudab rajal läbida III etapi katsed; kui ka seda, kas täpselt samad lähenemised suudavad

"Meie kavandil on potentsiaal purustada status quo ja pakkuda paremaid ravimeid krooniliste haiguste jaoks, millel pole veel häid ravilahendusi," kasutatakse koos teiste muude seisunditega, varieerudes nii erinevatest vähirakkudest kui ka Ghoshi seisundist kuni alkoholivabade rasvhapeteni maksa seisund. (*) väitis (*).