Rakendus võib Alzheimeri tõve telefonikõnest üles märkida

Keegi kasutab sinist nutitelefoni

  • Odavaid, kättesaadavaid ja ka usaldusväärseid uuringuid Alzheimeri tõve tuvastamiseks selle alguses ei ole.
  • Probleemiga inimestel on kalduvus rääkida järk-järgult ja ka pikemate peatustega.
  • Praeguses uurimuses kasutasid teadlased seadme avastamist, et luua versioonid, mis kasutavad inimese arutelude akustilisi funktsioone, et tuvastada, kas neil võib olla Alzheimeri tõbi juba väga vara.
  • Kui rohkem uuringuid osutub tõhusaks, võivad versioonid aidata nutiseadme rakenduse või veebi abil probleemi algust ära tunda.

Alzheimeri tõbi hõlmab meele komponentide tänapäevast halvenemist, mis reguleerivad ideid, mälu ja ka keelt.

Haiguste tõrje ja ennetamise keskused (CDC) registreerivad, et 2020. aastal tegeles selle haigusega Ameerika Ühendriikides tervelt 5.8 miljonit inimest.

Uuringud soovitavad, et väga varajane meditsiiniline diagnoosimine on väga oluline, kuna see annab arstidele võimaluse alustada professionaalseid ravimeetodeid, et hoolitseda inimese tunnuste eest.

Alzheimeri tõve tuvastamiseks kogu prekliinilises faasis ei pakuta praegu ühtegi ökonoomset, laialdaselt kättesaadavat ja ka usaldusväärset seadet.

Üks teostatav analüüsimärk võib olla see, et igapäevases arutelus on inimestel, kellel on haigus, kalduvus rääkida järk-järgult, peatudes parimate sõnade otsimisel. Seetõttu ei saa nende sõnavõtt olla probleemideta inimestega võrreldes ladusam.

Teadlased McCann Healthcare Worldwide'ist, Tokyo Meditsiini- ja Hambaülikoolist, Keio Ülikoolist ning ka Jaapani Kyoto Ülikoolist leidsid, et täiesti automatiseeritud disain võib kasutada ära kõne akustilisi funktsioone, näiteks peatusi, helikõrgust ja ka hääle tugevust, et ennetada seda kõige tõenäolisemalt Alzheimeri tõve.

Nad kasutasid seadme avastamist versioonide väljatöötamiseks, mis nende arvates võivad olla sama suurepärased või võib-olla palju paremad kui tavapärane uuring, mida arstid kasutavad seisundi tuvastamiseks.

Teadlased on tegelikult teatanud oma juhtmest PLOS ONE-le.

Masinavastavad valemid

Rühm kasutas kolme masinõppe valemit, et uurida häälteavet 3 Alzheimeri tõvega isikult ja ka 24 ilma selleta isikult, kellest igaüks oli küps 99 aastat või vanem.

Helisalvestised pärinesid Hachioji rahvatervise ja heaolu programmist, mis hõlmas inimesi, kes vestlesid telefonis seoses eluviiside kohandamisega vaimse halvenemise ohu vähendamiseks.

Programmi komponendina tegid üksikisikud lisaks Jaapani variatsiooni tavapärasele kognitiivse töö uurimisele, mida nimetatakse telefonivestluseks kognitiivse staatuse saamiseks (TICS-J).

Uhiuusas uuringus kasutasid teadlased mõnest helisalvestisest laulmise funktsioone, et harida masinõppe valemeid, et teha vahet Alzheimeri tõvega ja ka kontrolliga inimestel.

Saadud versioonide tõhususe hindamiseks kasutasid nad ülejäänud salvestisi.

Üks versioonidest, mis põhines valemil, mida nimetatakse tugevaks kalle parandamiseks (XGBoost), õnnestus palju paremini kui TICS-J, ehkki mõlema vaheline erinevus ei jõudnud analüütilise asjakohasuse piirini.

Kujunduse arvukate helidokumentide söötmine igalt inimeselt suurendas prognooside terviklikkust.

Nii XGBoosti kui ka TICS-J tundlikkuse tase oli 100%, mis näitab, et puudusid valed varjuküljed - kõigil isikutel, kelle puhul uuringute kohaselt ei olnud Alzheimeri tõbe.

XGBoost saavutas lisaks ainulaadsuse parima hinnangu, mis näitas, et valesid positiivseid tulemusi ei olnud, samuti olid selle probleemiga inimesed kindlasti Alzheimeri tõvega isikud. Seevastu TICS-J kogus vaid 83.3%.

Teisisõnu, 16.7% inimestest, kelle TICS-J hinnangul oli Alzheimeri tõbi, oli kognitiivse tervise ja heaoluga tõesti suurepärane.

Teadlased väidavad, et programmeerijad võivad integreerida oma disaini otse veebilehtedesse või mobiilirakendustesse, võimaldades üldsusel omaette juurdepääsu sellele.

Nad arvavad, et selline ennetav seade võib aidata inimestel haigusseisundi varases staadiumis ekspertide abi otsida.

Nad pakuvad:

"Meie saavutus [Alzheimeri tõve] prognoosimisel, kasutades ainult igapäevastest vestlustest lähtuvaid hääleomadusi, näitab võimalust töötada välja [Alzheimeri tõve] eelskriinimisvahend kogu elanikkonna seas, mis oleks kättesaadavam ja odavam."

"[Me] plaanime nüüd selle testi uuesti läbi viia suurema valimi suurusega uuel väljal selle aasta lõpuks, et meie tulemusi veelgi kinnitada," väitis juhtkirjanik Akihiro Shimoda Tokyos asuvast McCann Healthcare Worldwide'ist.

"McCann Health soovib seda diagnostilist sõelumismeetodit veelgi täiustada, et töötada välja oma teenus nimega" Dearphone ", mille eesmärk on aidata kaasa dementsuse ennetamisele ja varajase avastamisele," teatas ta "Detonic.shop"'le.

Ta väitis, et koos rakenduste ja ka on-line süsteemidega võivad programmeerijad integreerida oma disaini otse traditsioonilisse telefoniettevõttesse, mis on mõeldud vanematele inimestele, kes ei kasuta nutiseadet ega arvutisüsteemi.

"Tegelikult otsime partnerit, kes saaks meiega koostööd teha, et oma mudelit ühiskonnas arendada ja rakendada," lisas ta.

Uuringu piirangud

Uuringu üks peamisi piiranguid oli see, et selles kasutati heliteavet isikutelt, kes olid tegelikult Alzheimeri tõve meditsiinilise diagnoosi saanud.

Kujundusfunktsioonide kontrollimiseks peaksid teadlased kindlasti hindama seda suurema elanikkonna näitel ja pärast seda järgima neid aja jooksul, et näha, mis probleemi tekitas.

Kirjanikud peavad meeles veel mõnda oma töö piirangut. Näiteks ei tehtud uurimuses vahet Alzheimeri tõvega isikute ja kergete kognitiivsete probleemidega isikute vahel, kellel võivad olla erinevad kõnefunktsioonid. Täiustades oli näite mõõde üsna väike.

Lisaks peavad nad meeles, et tulevane kujundus võib integreerida kõnematerjali ja ka süntaksi, et suurendada selle tõhusust.