Meditsiiniliselt praktiline vahend tehisintellektipõhiste seadmete loomiseks ravimite jaoks

EKG

Käesolevatel aastatel on sügavate avastuste planeedil toimunud kiire areng, kuid siin ja praegu pole rackil praktiliselt ühtegi kliinilist toodet, mis seda kaasaegset tehnoloogiat kasutaks. Seetõttu jäävad meditsiinitöötajad kasutama täpselt samu seadmeid, mida on kasutatud varasematel aastatel.

Selle probleemi lahendamiseks leidis biomeditsiinitehnika teaduskonna professor Yael Yanivi uurimisrühm koos ühise juhendamise all surve alla nii professorite Bron Bronsteini kui ka Asubi Schusteri Taubi arvutiteaduskonna õppemeeskondades. aastal on doktorantide Yonatan Eluli ja Aviv Rosenbergi uuring tegelikult vabastatud Rahvusliku Teaduste Akadeemia toimetised Postituses näitavad kirjanikud tehisintellektipõhist süsteemi, mis leiab koheselt haiguse paljude elektrokardiogrammide põhjal, mis on praegu üks kõige ulatuslikumaid kaasaegseid tehnoloogiaid, mida kasutatakse südamepatoloogia meditsiiniliseks diagnoosimiseks.

Uhiuus süsteem hindab koheselt elektrokardiogramme (EKG), kasutades täiustatud semantilisi võrke - see on tänapäeval sügava avastamise üks silmapaistvamaid seadmeid. Need võrgud saavad mitmesuguste näidete abil teada erinevaid mustreid, samuti on teadlaste loodud süsteem õpetatud enam kui 1.5 miljonile EKG sektsioonile, mida on maitstud paljude rahvaste tervishoiuasutustes erinevates riikides.

Enam kui sajand tagasi loodud elektrokardiogramm annab olulist teavet südamet mõjutavate probleemide kohta ning teeb seda nii kiiresti kui ka mitteinvasiivselt. Küsimus on selles, et paberkandjal eksemplare tõlgib praegu inimene cardiologist, ja seega on nende analüüs vajaduse korral sisustatud subjektiivsete aspektidega. Selle tulemusena töötavad paljud uurimisrühmad kogu maailmas selliste süsteemide väljatöötamisega, mis tõlgivad paberkoopiad nii edukalt kui ka korralikult. Pealegi on neil süsteemidel võimalus kindlaks teha inimese patoloogilised probleemid cardiologistidel, olenemata nende kogemustest, pole kindlasti võimet leida.

Technioni teadlaste loodud süsteem ehitati vastavalt cardiolnii selle tulemus kui ka tulemuste ettearvamatus, hinnang kahtlastest kohtadest EKG lainel, samuti teated määratlemata tulemuste kohta, samuti suurenenud patoloogia oht, mida ei ole täheldatud EKG signaalis. Süsteem näitab arütmiaohus olevate inimestega seotud teadete pakkumisel piisavalt tundlikkust ka siis, kui arütmiat ei näidata EKG paberkandjal, samuti on dudide hind minimaalne. Lisaks kirjeldab uhiuus süsteem oma valikuid, kasutades heakskiidetud cardiology terminid.

Teadlased soovivad, et seda süsteemi saaks kasutada populatsioonidevahelise skaneerimise jaoks, et arütmiaohtu sattunud inimesi väga varakult avastada. Ilma selle väga varajase meditsiinilise diagnoosita on neil inimestel suurenenud südameseiskumise ja insuldi oht.