Estudio sobre muestreo coordinado ayuda en la lucha contra la pandemia de coronavirus

Un nuevo estudio dirigido por el Servicio Geológico de EE. UU. Describe un medio para estimar mejor la ocurrencia y las tendencias de COVID-19 en las poblaciones.

Actualmente, las pruebas de COVID-19 se limitan principalmente a individuos autoseleccionados, muchos de los cuales presentan síntomas o han tenido contacto con alguien que presenta síntomas. Si bien estas pruebas son útiles para el tratamiento médico individual y el rastreo de contactos, no brindan a los funcionarios de salud una imagen completa de la enfermedad en toda la población.

"El muestreo coordinado de COVID-19 es clave para informar a los funcionarios de salud mientras continúan sus esfuerzos para controlar la pandemia, lo que permite mejores predicciones de la dinámica de la enfermedad y decisiones que ayudan a limitar la transmisión", dijo James Nichols, científico emérito del USGS y autor principal del estudio. . “Los métodos de muestreo propuestos también deberían ayudar a los funcionarios a determinar la efectividad de las vacunas, el distanciamiento social, las máscaras y otros esfuerzos de mitigación”.

Al aportar su experiencia única en el diseño de sistemas de recopilación y monitoreo de datos, análisis estadístico y modelado matemático a la epidemiología humana, el USGS proporciona un medio para llenar el vacío de información actual en los datos de prueba. Esto puede beneficiar a los gobiernos nacionales y locales y a los funcionarios de salud a medida que desarrollan intervenciones en respuesta a nuevas variantes de la enfermedad, planifican mayores esfuerzos de vacunación y se preparan para futuros brotes.

Con algunos países experimentando aumentos repentinos de casos, señala Nichols, "las estrategias de prueba propuestas se pueden aplicar dentro de los EE. UU. E internacionalmente para COVID-19 y otras enfermedades".

Una propuesta en el estudio es seleccionar una muestra aleatoria dentro de una población y encuestar a esos individuos en busca de síntomas, como temperatura elevada, con el fin de recopilar datos más representativos sobre casos asintomáticos. Esto ayudaría a los investigadores a estimar la proporción de individuos sintomáticos y asintomáticos en la población.

Los individuos asintomáticos, o un subconjunto aleatorio de esos individuos, podrían someterse a pruebas de COVID-19 para ayudar a estimar la probabilidad de infección para los individuos asintomáticos de la población.

“Las estrategias descritas en esta nueva investigación ayudarían a fortalecer los enfoques de prueba actuales y podrían realizarse con relativamente pocas pruebas adicionales y encuestas no invasivas”, dijo Michael Runge, científico del USGS y coautor del estudio. "Las pruebas estratégicas, basadas en objetivos específicos, pueden proporcionar información valiosa para las decisiones sobre la atención médica individual y la protección de las comunidades".

"Es de vital importancia tener claro el objetivo de un programa de vigilancia", dijo la coautora Katriona Shea, profesora de biología y ex alumna de ciencias biológicas en Penn State. “Sin saber exactamente lo que quieres lograr, ¿cómo puedes lograrlo? Un programa de vigilancia para los resultados individuales se diseñaría de manera diferente a un programa destinado a comprender los objetivos de salud pública a nivel de la población ".

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