Ο καρκίνος του θυρεοειδούς διαγνώστηκε τώρα με απεικόνιση φωτοακουστικής AI / υπερήχων

Ο καρκίνος του θυρεοειδούς διαγνώστηκε τώρα με μηχανική φωτοακουστική / υπερηχογραφική απεικόνιση

Ένα πρήξιμο στον θυρεοειδή αδένα ονομάζεται κηλίδα θυρεοειδούς, καθώς και το 5-10% όλων των κηλίδων του θυρεοειδούς διαγιγνώσκονται ως καρκίνος του θυρεοειδούς Ο καρκίνος του θυρεοειδούς έχει εξαιρετική διάγνωση, υψηλή τιμή επιβίωσης, καθώς και μειωμένη τιμή επανεμφάνισης, τόσο πολύ νωρίς Η ιατρική διάγνωση καθώς και η θεραπεία είναι ζωτικής σημασίας. Πρόσφατα, μια κοινή ομάδα μελέτης στην Κορέα συνέστησε πραγματικά μια ολοκαίνουργια μη επεμβατική προσέγγιση για τον εντοπισμό των κηλίδων του θυρεοειδούς από τον καρκίνο, ενσωματώνοντας τη φωτοακουστική () καθώς και την καινοτομία εικόνας υπερήχων με το ειδικό σύστημα

Η κοινή ομάδα μελέτης - αποτελούμενη από τον καθηγητή Chulhong Kim, καθώς και τον Δρ Byullee Park του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών της POSTECH, το Τμήμα Μηχανικής Πληροφορικής Σύγκλισης καθώς και το Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, τον καθηγητή Dong-Jun Lim καθώς και τον καθηγητή Jeonghoon Ha του Seoul St Mary's Το Νοσοκομείο του Καθολικού Πανεπιστημίου της Κορέας, καθώς και ο καθηγητής Jeesu Kim του Εθνικού Πανεπιστημίου Pusan ​​- πραγματοποίησαν μια ερευνητική μελέτη για τη λήψη φωτογραφιών από άτομα με θανατηφόρες και καλοήθεις κηλίδες, καθώς και τις εξέτασαν με ειδικό σύστημα. Σε αναγνώριση της σπουδαιότητάς τους, οι αναζητήσεις από αυτήν την έρευνα κυκλοφόρησαν το Cancer Research.

Επί του παρόντος, η ιατρική διάγνωση ενός θυρεοειδούς κηλίδας γίνεται χρησιμοποιώντας βιοψία λεπτής βελόνας (FNAB) χρησιμοποιώντας μια εικόνα υπερήχου. Όμως, σχετικά με το 20% των FNAB είναι αναξιόπιστα, με αποτέλεσμα επαναλαμβανόμενες αλλά και περιττές βιοψίες.

Για να κατακτήσει αυτό το πρόβλημα, η κοινή ομάδα μελέτης ανακάλυψε ότι χρησιμοποιεί την απεικόνιση για να αποκτήσει ένα υπερηχητικό σήμα που δημιουργήθηκε από το φως. Όταν το φως (λέιζερ) ακτινοβολείται στην ατέλεια του θυρεοειδούς του ατόμου, δημιουργείται ένα σήμα υπερήχου που ονομάζεται σήμα από τον θυρεοειδή αδένα, καθώς και από τη βλάβη. Με τη λήψη και τον εξευγενισμό αυτού του σήματος, συλλέγονται φωτογραφίες τόσο του αδένα όσο και του ατέλειου. Προς το παρόν, εάν ληφθούν πολυφασματικά σήματα, μπορούν να προσδιοριστούν οι λεπτομέρειες κορεσμού οξυγόνου του θυρεοειδούς αδένα καθώς και η ατέλεια του θυρεοειδούς.

Οι επιστήμονες επικεντρώθηκαν στην πραγματικότητα ότι ο κορεσμός οξυγόνου των θανατηφόρων κηλίδων είναι μικρότερος από αυτόν των τυπικών κηλίδων, καθώς και οι φωτογραφίες με άτομα με θανατηφόρες θυρεοειδείς κηλίδες (23 άτομα) καθώς και εκείνα με καλοήθεις κηλίδες (29 άτομα). Εκτελώντας in vivo πολυφασματική απεικόνιση στις ατέλειες του θυρεοειδούς του ατόμου, οι επιστήμονες καθόρισαν διάφορες προδιαγραφές, που αποτελούσαν τον βαθμό κορεσμού οξυγόνου αιμοσφαιρίνης στη θέση των οζιδίων. Αυτό εξετάστηκε χρησιμοποιώντας στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης για την αποτελεσματική καθώς επίσης και αμέσως κατηγοριοποίηση του εάν η κηλίδα του θυρεοειδούς ήταν θανατηφόρα ή καλοήθη. Στην πρώτη κατηγορία, το επίπεδο ευαισθησίας στην ταξινόμηση του μίσους ως θανατηφόρου ήταν 78%, καθώς και η μοναδικότητα της κατηγοριοποίησης του καλοήθους ως καλοήθους ήταν 93%.

Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης που προέκυψαν από στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης στη 2η αξιολόγηση ενσωματώθηκαν με τα αποτελέσματα της πρώτης αξιολόγησης με βάση φωτογραφίες υπερήχων που χρησιμοποιούνται συνήθως σε εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης. Και πάλι, επιβεβαιώθηκε ότι οι θανατηφόρες κηλίδες του θυρεοειδούς θα μπορούσαν να ταυτοποιηθούν με επίπεδο ευαισθησίας 83% καθώς και μοναδικότητα 93%.

Προχωρώντας σε μια δράση ακόμα περισσότερο, όταν οι επιστήμονες διατήρησαν το επίπεδο ευαισθησίας στο 100% στην 3η αξιολόγηση, η μοναδικότητα έφτασε στο 55%. Αυτό είχε σχέση με 3 φορές περισσότερο από τη μοναδικότητα του 17.3% (επίπεδο ευαισθησίας 98%) της πρώτης αξιολόγησης των κηλίδων του θυρεοειδούς χρησιμοποιώντας τον τυπικό υπέρηχο.

Ως αποτέλεσμα, η πιθανότητα κατάλληλου εντοπισμού καλοήθων, μη κακοηθών κηλίδων ενισχύθηκε περισσότερο από 3 φορές, γεγονός που αποκαλύπτει ότι η υπερβολική διάγνωση, καθώς και οι περιττές βιοψίες, καθώς και οι διπλές εξετάσεις, μπορούν να μειωθούν σημαντικά, καθώς και να ελαχιστοποιηθούν πάρα πολύ οι κλινικές τιμές.

«Αυτή η μελέτη είναι σημαντική στο ότι είναι η πρώτη που αποκτά φωτοακουστικές εικόνες θυρεοειδικών οζιδίων και ταξινομεί κακοήθη οζίδια χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση», δήλωσε ο καθηγητής Chulhong Kim της POSTECH. "Εκτός από την ελαχιστοποίηση των περιττών βιοψιών σε ασθενείς με καρκίνο του θυρεοειδούς, αυτή η τεχνική μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε μια ποικιλία άλλων καρκίνων, συμπεριλαμβανομένου του καρκίνου του μαστού."

«Η συσκευή υπερήχων που βασίζεται στη φωτοακουστική απεικόνιση θα είναι χρήσιμη για την αποτελεσματική διάγνωση του καρκίνου του θυρεοειδούς που απαντάται συνήθως κατά τον έλεγχο υγείας και για τη μείωση του αριθμού των βιοψιών», ανέφερε ο καθηγητής Dong-Jun Lim του Νοσοκομείου Seoul St Mary's «Μπορεί να εξελιχθεί σε ιατρική συσκευή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί εύκολα σε ασθενείς με θυρεοειδή οζίδια».