Η μηχανική μάθηση μπορεί να εντοπίσει σημάδια του Αλτσχάιμερ σε ασθενείς που θυμούνται την ιστορία της Σταχτοπούτας

Η μηχανική μάθηση μπορεί να εντοπίσει σημάδια του Αλτσχάιμερ σε ασθενείς που θυμούνται την ιστορία της Σταχτοπούτας

Μια ολοκαίνουργια έρευνα από επιστήμονες από το Κέντρο Έρευνας Νευροεπιστημών στο St George's έχει καθορίσει στην πραγματικότητα τη σκληρότητα, καθώς και τους περιορισμούς διαφόρων θέσεων εργασίας που χρησιμοποιήθηκαν για να εντοπίσει τα πολύ πρώιμα σημάδια της κατάστασης του Αλτσχάιμερ μέσω αξιολόγησης ομιλίας καθώς και μηχανικής μάθησης Δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Σύνορα στην Επιστήμη των Υπολογιστών, η έρευνα δείχνει ότι ενώ η μηχανική εκμάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση των προτύπων ομιλίας για σημάδια κατάστασης, η εργασία λεπτομερειών που ορίζεται στο άτομο που ελέγχεται παίζει σημαντικό καθήκον στην ακρίβεια των εξετάσεων.

Προηγούμενη ερευνητική μελέτη από την ομάδα αποκάλυψε στην πραγματικότητα ότι η κατάσταση του Αλτσχάιμερ επηρεάζει τη γλώσσα πολύ προηγουμένως στην κατάσταση, καθώς και, για το λόγο αυτό, οι γλωσσικές αναλύσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό της κατάστασης σε προγενέστερη φάση. Όσο νωρίτερα γίνει, οι ταχύτερες θεραπείες μπορούν να ληφθούν υπόψη για να βοηθήσουν το άτομο.

Αυτή η πιο πρόσφατη έρευνα περιλαμβάνει στην απόδειξη αναζητώντας να αξιολογήσει τις ενέργειες καθώς και θέσεις εργασίας που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ελέγξουν το Αλτσχάιμερ Καταγράφοντας τον ήχο από εργασίες που έγιναν από άτομα, η ερευνητική ομάδα μελέτης μετά από αυτό χρησιμοποίησε ένα πρόγραμμα μηχανικής μάθησης, ιδρύθηκε στο St George's, για να αξιολογήσει τα σημάδια της κατάστασης.

Οι εργασίες που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα αντιπροσωπεύουν μια ποικιλία προσεγγίσεων που χρησιμοποιούνται σε καταστάσεις ιατρικής περίθαλψης. Μία από τις πιο συνηθισμένες τεχνικές που χρησιμοποιούνται από τους επαγγελματίες του ιατρικού τομέα είναι να ζητήσετε από τους ασθενείς να ορίσουν μια σκηνή που ονομάζεται "Cookie Theft". Άλλες τεχνικές συνίστανται στο να ζητάμε από το άτομο να πει μια ανακαλυφθείσα ιστορία, όπως ευρέως γνωστά παραμύθια όπως η Σταχτοπούτα - μια περίπλοκη δουλειά, η οποία χρειάζεται να ενσωματώσει μια συλλογή προσωπικοτήτων καθώς και περιστατικών απευθείας σε ένα χρονοδιάγραμμα που μπορεί να θυμηθεί.

Για αυτήν την έρευνα, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν τις υπερβολικές αναλύσεις, μαζί με τη σταδιακή ανάκληση (αναφέροντας ακριβώς πώς να φτιάξετε μια κούπα τσαγιού), μοναδική αφήγηση αφηγήσεων (εξηγώντας μια ιστορία από φωτογραφίες που προσφέρονται σε μια δημοσίευση ιστορίας παιδιών χωρίς λέξεις) , καθώς και συνομιλητική ομιλία (προσφέροντας οδηγίες σε ένα επιπλέον άτομο, εξηγώντας μια διαδρομή μέσω ιστότοπων σε χάρτη), για να εντοπίσετε σημάδια του Αλτσχάιμερ μέσω αξιολόγησης ομιλίας.

Αφού εξέτασε τα αποτελέσματα 50 ατόμων δοκιμών (25 με μέτρια κατάσταση Αλτσχάιμερ ή μέτριας γνωστικής αναπηρίας, καθώς και 25 υγιείς και ισορροπημένους ελέγχους), η ομάδα ανακάλυψε ότι η αφήγηση μιας υπερβολικής γνώσης ιστορίας, όπως η Σταχτοπούτα παρείχε τα πιο ακριβή αποτελέσματα. Το σύστημα μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιήθηκε είχε την ικανότητα να εντοπίσει εάν ένα άτομο είχε νόσο Αλτσχάιμερ ή μέτρια γνωστική αναπηρία με ακρίβεια 78%, με το έργο «Κλοπή Cookie» να είναι σχεδόν πίσω στο 76% - αποτελέσματα που είναι συγκρίσιμα με τα υπάρχοντα τεστ για ασθένεια. Οι άλλες εργασίες που αξιολογήθηκαν έδωσαν ακρίβεια που κυμαίνονται μεταξύ 62% (νέα αφηγηματική αναδιατύπωση) και 74% (διαδικαστική ανάκληση).

«Τα αποτελέσματά μας προγραμματίζουν ότι αλλάζοντας τις εργασίες που χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση του Αλτσχάιμερ, έχουμε τη δυνατότητα να εντοπίζουμε κατάσταση με μεγαλύτερη ακρίβεια μέσω της αξιολόγησης ομιλίας», λέει ο συγγραφέας της μελέτης και το τελευταίο έτος Ph.D. μαθητής στο St George's, Νατάσα Κλαρκ.

Σημειώνοντας ότι απαιτούνται μεγαλύτερες μελέτες για να βελτιωθεί ακόμη περισσότερο η κατανόησή τους για τις αξιολογήσεις τους, προσθέτει ο Clarke: «Μακροπρόθεσμα, επιθυμούμε να χρησιμοποιηθεί αυτή η σύγχρονη τεχνολογία από άλλη τοποθεσία, όπως μέσω εφαρμογών έξυπνων συσκευών, ελαχιστοποίησης του άγχους και του άγχους γύρω από τον έλεγχο για κατάσταση. Εάν μπορούμε να κάνουμε τον έλεγχο απλούστερο, μετά από αυτό ιδανικά μπορούμε να εντοπίσουμε την κατάσταση νωρίτερα και να αρχίσουμε να αντιμετωπίζουμε τα άτομα πιο γρήγορα. "

Ακολουθώντας τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας, η ομάδα θέλει επί του παρόντος να ακολουθήσει ερευνητικά άτομα ένα χρόνο αργότερα για να αξιολογήσει τις προσαρμογές με το χρόνο, καθώς και να ανακαλύψει περισσότερα σχετικά με την ανάπτυξη συνθηκών.