Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι ένα νέο σχέδιο για την ανακάλυψη φαρμάκων ακριβείας

φάρμακο

Γράφοντας στις 12 Ιουλίου 2021 σχετικά με το πρόβλημα του Διαδικτύου της Nature Communications, επιστήμονες στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια του Σαν Ντιέγκο εξηγούν μια νέα στρατηγική που χρησιμοποιεί εξοπλισμό που ανακαλύπτει την αναζήτηση στόχων κατάστασης και στη συνέχεια αναμένει εάν ένα φάρμακο είναι πιθανότερο να λάβει άδεια FDA.

Οι έρευνες για την έρευνα θα μπορούσαν να αλλάξουν μετρήσιμα τον τρόπο με τον οποίο οι επιστήμονες φιλτράρουν με μεγάλες πληροφορίες για να ανακαλύψουν σκόπιμες πληροφορίες με σημαντικό πλεονέκτημα για τους ανθρώπους, τον φαρμακευτικό τομέα καθώς και τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης της χώρας.

«Τα ακαδημαϊκά εργαστήρια και οι φαρμακευτικές εταιρείες και οι εταιρείες βιοτεχνολογίας έχουν πρόσβαση σε απεριόριστες ποσότητες« μεγάλων δεδομένων »και καλύτερα εργαλεία από ποτέ για την ανάλυση τέτοιων δεδομένων. Ωστόσο, παρά αυτές τις απίστευτες εξελίξεις στην τεχνολογία, τα ποσοστά επιτυχίας στην ανακάλυψη ναρκωτικών είναι σήμερα χαμηλότερα από ό, τι στη δεκαετία του 1970 », ισχυρίστηκε ο Pradipta Ghosh, MD, ηλικιωμένος συγγραφέας της έρευνας, καθώς και καθηγητής στα τμήματα της Ιατρικής καθώς και της Cellular. ως Μοριακή Ιατρική στην Ιατρική Σχολή UC San Diego.

«Αυτό συμβαίνει κυρίως επειδή τα φάρμακα που λειτουργούν τέλεια σε προκλινικά ενδογενή μοντέλα, όπως ποντίκια εργαστηρίου, τα οποία είναι γενετικά ή με άλλο τρόπο ταυτόσημα μεταξύ τους, δεν μεταφράζονται σε ασθενείς στην κλινική, όπου κάθε άτομο και η ασθένειά του είναι μοναδικά. Αυτή η μεταβλητότητα στην κλινική πιστεύεται ότι είναι η φτέρνα του Αχιλλέα για οποιοδήποτε πρόγραμμα ανακάλυψης ναρκωτικών. "

Στη νέα έρευνα, ο Ghosh καθώς και οι συνάδελφοί του άλλαξαν την αρχική καθώς και την τελευταία δράση στην προκλινική ανακάλυψη ναρκωτικών με 2 μοναδικές στρατηγικές που δημιουργήθηκαν στο Ινστιτούτο Ιατρικής Δικτύου του Σαν Ντιέγκο (iNetMed), το οποίο ενοποιεί μια σειρά τεχνικών ερευνητικής μελέτης για να δημιουργήσει νέες θεραπείες για την πρόοδο των επιστημονικών ερευνών της ζωής, καθώς και την καινοτομία, καθώς και τη βελτίωση της ανθρώπινης υγείας και ευεξίας.

Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν την έκδοση κατάστασης για φλεγμονώδη κατάσταση του πεπτικού σωλήνα (IBD), η οποία είναι μια περίπλοκη, διαφορετική, αυτοάνοση πάθηση που αναγνωρίζεται από το πρήξιμο της κυτταρικής επένδυσης του πεπτικού σωλήνα.

Επηρεάζει όλες τις ηλικίες, καθώς μειώνει την κορυφαία ποιότητα ζωής σε ανθρώπους, το IBD είναι μια κορυφαία προτεραιότητα κατάστασης πληροφοριών, καθώς και ένα δύσκολο πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί αφού δεν δρουν 2 άτομα. Το αρχικό βήμα του Κέντρου Ακριβείας Υπολογιστικού Δικτύου , που ονομάζεται αναγνώριση στόχου, χρησιμοποίησε μια τεχνητή μέθοδο (AI) που δημιουργήθηκε από το What (PreCSN), το υπολογιστικό σκέλος του iNetMed. Τα βοηθήματα στρατηγικής ακριβείας AI σχεδιάζουν μια κατάσταση χρησιμοποιώντας έναν χάρτη επιτυχημένων τροποποιήσεων στην έκφραση της γενετικής στην αρχή, καθώς και καθ 'όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης της κατάστασης.

Η αποτύπωση αυτής της χαρτογράφησης εκτός από διάφορα άλλα υπάρχοντα σχέδια χρησιμοποιεί το μαθηματικό In για να αναγνωρίσει και να αφαιρέσει όλες τις εφικτές βασικές κατευθυντήριες γραμμές των γενετικών μοτίβων έκφρασης, οι περισσότερες από τις οποίες ξεχνιούνται από υπάρχουσες προσεγγίσεις.

«Σε συγκρίσεις από κεφάλι σε κεφάλι, αποδείξαμε την ανωτερότητα αυτής της προσέγγισης έναντι των υπαρχουσών μεθοδολογιών για την ακριβή πρόβλεψη« νικητών »και« ηττημένων »σε κλινικές δοκιμές», οι υποκείμενες φόρμουλες εγγυώνται ότι τα καθορισμένα μοτίβα έκφρασης γενετικής είναι «κανονικά» παρά τις διάφορες συνθήκες συνεργοί. Ghosh διάφορες άλλες λέξεις, το PreCSN κατασκευάζει έναν χάρτη που αντλεί πληροφορίες που βάζουν σε όλα τα άτομα του IBD.

Η αξίωση Φάση "0". Η τελευταία ενέργεια, που ονομάζεται αναγνώριση στόχου σε προκλινικά σχέδια, πραγματοποιήθηκε σε μια πρώτη ιατρική δοκιμασία του Κέντρου, χρησιμοποιώντας μια ζωντανή βιολογική τράπεζα οργανοειδών που παράγονται από άτομα IBD στο Research Excellence HUMANOID

Η Φάση «0» του In (CoRE), ο μεταφραστικός βραχίονας του iNetMed.

«Η δοκιμαστική ιδέα« φάσης 0 »αναπτύχθηκε επειδή τα περισσότερα φάρμακα αποτυγχάνουν κάπου μεταξύ των φάσεων I και III. Πριν προχωρήσουμε σε ασθενείς στην κλινική, η «φάση 0» ελέγχει την αποτελεσματικότητα στα μοντέλα ανθρώπινης νόσου, όπου οι αναποτελεσματικές ενώσεις μπορούν να απορριφθούν νωρίς στη διαδικασία, εξοικονομώντας εκατομμύρια δολάρια ». Η στρατηγική περιλαμβάνει τον έλεγχο της αποτελεσματικότητας των φαρμάκων που προσδιορίζονται χρησιμοποιώντας την έκδοση AI σε οργανικά σχέδια ανθρώπινης κατάστασης - καλλιεργημένα ανθρώπινα κύτταρα σε 3D ατμόσφαιρα που μιμούνται συνθήκες πέρα ​​από το σώμα. Soumita Das αυτή η κατάσταση, ένα έντερο από το IBD gut-in-a-dish. Ο Ph διεκδίκησε το Τμήμα, Pathology D., συν-ανώτερο συγγραφέα της έρευνας, επόπτη της εγκατάστασης HUMANOID καθώς και αναπληρωτή δάσκαλο στη Σχολή του Σαν Ντιέγκο Ιατρική στο UC

Βιοψία για. Αυτά τα κύτταρα

«Υπήρχαν δύο μεγάλες εκπλήξεις. Πρώτον, είδαμε ότι παρά το ότι είμαστε μακριά από τα ανοσοκύτταρα στο τοίχωμα του εντέρου και τα τρισεκατομμύρια μικρόβια που βρίσκονται στην επένδυση του εντέρου, αυτά τα οργανοειδή από ασθενείς με IBD έδειξαν τα χαρακτηριστικά της διαρροής του εντέρου με σπασμένα σύνορα κυττάρων, " Έγινε έρευνα σε όλες τις θεραπείες κολονοσκόπησης συμπεριλαμβανομένων ατόμων IBD. Οι βιοψίες Das χρησιμοποιήθηκαν ως πόρος βλαστικών κυττάρων για την επέκταση των οργανοειδών.

«Δεύτερον, το φάρμακο που προσδιορίστηκε από το μοντέλο AI όχι μόνο επισκευάζει τα σπασμένα εμπόδια, αλλά και τα προστατεύει από την επίθεση παθογόνων βακτηρίων που προσθέσαμε στο μοντέλο του εντέρου. Αυτά τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι το φάρμακο θα μπορούσε να λειτουργήσει τόσο στις οξείες εκρήξεις όσο και στη θεραπεία συντήρησης για την πρόληψη τέτοιων εκρήξεων. "

Η αξίωση Φάση "0".

«Η μελέτη μας δείχνει πώς η πιθανότητα επιτυχίας σε κλινικές δοκιμές φάσης III, για οποιονδήποτε στόχο, μπορεί να προσδιοριστεί με μαθηματική ακρίβεια», επιστήμονες διαπίστωσαν ότι η υπολογιστική στρατηγική είχε έναν εξαιρετικά υψηλό βαθμό ακρίβειας σε ποικίλους συνεργούς ατόμων με IBD, καθώς και μαζί με τη στρατηγική του Debashis Sahoo, δημιούργησαν μια θεραπεία πρώτης κατηγορίας για να ανακάμψουν και να προστατεύσουν το εμπόδιο του πεπτικού σωλήνα που διαρρέει στο IBD. Η Ph ισχυρίστηκε το Pediatrics, Computer Science D., συν-ανώτερο συγγραφέα της έρευνας που οδηγεί επίσης το PreCSN όπως είναι αναπληρωτής δάσκαλος στα τμήματα της Σχολής του Σαν Ντιέγκο καθώς και Ιατρικής στο UC San Diego of

«Η προσέγγισή μας θα μπορούσε να παρέχει την προγνωστική ιπποδύναμη που θα μας βοηθήσει να καταλάβουμε πώς εξελίσσονται οι ασθένειες, να εκτιμήσουμε τα πιθανά οφέλη ενός φαρμάκου και να στρατηγίσουμε πώς να χρησιμοποιήσουμε έναν συνδυασμό θεραπειών όταν η τρέχουσα θεραπεία αποτυγχάνει», καθώς και το UC.

Υποβλήθηκε αξίωση για το φάρμακο. "0 ″ συγγραφείς ισχυρίστηκαν ότι οι ακόλουθες ενέργειες συνίστανται σε διαλογή αν το άτομο που πέρασε τη δοκιμασία του ανθρώπινου σταδίου του Αλτσχάιμερ σε μια συνταγή μπορεί να περάσει τις δοκιμές του σταδίου ΙΙΙ στις εγκαταστάσεις. καθώς και εάν μπορούν να κάνουν οι ίδιες ακριβώς προσεγγίσεις

«Το σχεδιάγραμμα μας έχει τη δυνατότητα να καταστρέψει το status quo και να προσφέρει καλύτερα φάρμακα για χρόνιες ασθένειες που δεν έχουν ακόμη καλές θεραπευτικές λύσεις», χρησιμοποιείται με διάφορες άλλες καταστάσεις, που ποικίλλουν από ποικίλα είδη καρκινικών κυττάρων, καθώς και κατάσταση Ghosh σε μη αλκοολούχα λιπαρά ηπατική κατάσταση. (*) αξιώθηκε (*).