Ένα ιατρικά πρακτικό μέσο για τη δημιουργία συσκευών που βασίζονται σε AI για φαρμακευτική αγωγή

ΗΚΓ

Τα τελευταία χρόνια, έχει σημειωθεί ταχεία ανάπτυξη στον πλανήτη της βαθιάς ανακάλυψης, ωστόσο, εδώ και τώρα, σχεδόν δεν υπάρχουν κλινικά αντικείμενα στο ράφι που χρησιμοποιούν αυτήν τη σύγχρονη τεχνολογία. Κατά συνέπεια, οι επαγγελματίες του ιατρικού τομέα εξακολουθούν να χρησιμοποιούν τις ίδιες συσκευές που χρησιμοποιήθηκαν τα προηγούμενα χρόνια.

Για να ανακαλύψει μια λύση σε αυτό το ζήτημα, η ομάδα μελέτης του Καθηγητή Yael Yaniv της Σχολής Βιοϊατρικής Μηχανικής υπέγραψε πιέσεις με τις ομάδες μελέτης των Καθηγητών Alex Bronstein, καθώς και τον Assaf Schuster της Σχολής Επιστήμης του Τάουμπ Τώρα, υπό την κοινή καθοδήγησή τους , η μελέτη των διδακτορικών εκπαιδευομένων Yonatan Elul καθώς και του Aviv Rosenberg κυκλοφόρησε πραγματικά στο Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών Στην ανάρτηση, οι συγγραφείς δείχνουν ένα σύστημα που βασίζεται σε AI που βρίσκει αμέσως ασθένεια με βάση πολλά ηλεκτροκαρδιογραφήματα, τα οποία είναι σήμερα μια από τις πιο εκτεταμένες σύγχρονες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την ιατρική διάγνωση της παθολογίας της καρδιάς.

Το ολοκαίνουργιο σύστημα αξιολογεί άμεσα τα ηλεκτροκαρδιογραφήματα (ΗΚΓ) χρησιμοποιώντας βελτιωμένα σημασιολογικά δίκτυα - μία από τις πιο αξιοσημείωτες συσκευές που ανακαλύπτουν σήμερα. Αυτά τα δίκτυα ανακαλύπτουν διάφορα πρότυπα εκπαιδεύοντας σε πολλά παραδείγματα, καθώς και το σύστημα που καθιέρωσαν οι επιστήμονες εκπαιδεύτηκε σε περισσότερα από 1.5 εκατομμύρια τμήματα ΗΚΓ που δοκιμάστηκαν από πολλά άτομα σε εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης σε διάφορα έθνη.

Το ηλεκτροκαρδιογράφημα, που δημιουργήθηκε περισσότερο από έναν αιώνα πίσω, παρέχει βασικές πληροφορίες για προβλήματα που επηρεάζουν την καρδιά, καθώς και τόσο γρήγορα όσο και μη επεμβατικά. Το ζήτημα είναι ότι τα έντυπα αντίγραφα μεταφράζονται επί του παρόντος από έναν άνθρωπο cardiologist, καθώς και ως εκ τούτου, η ανάλυσή τους, από ανάγκη, εμποτίζεται από υποκειμενικές πτυχές. Ως αποτέλεσμα, πολλές ομάδες μελέτης παγκοσμίως εργάζονται με την ανάπτυξη συστημάτων που θα μεταφράσουν αμέσως τα έντυπα με επιτυχία και σωστά. Επιπλέον, αυτά τα συστήματα έχουν την ικανότητα να προσδιορίζουν παθολογικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι άνθρωποι cardiolOgists, ανεξάρτητα από την εμπειρία τους, σίγουρα δεν θα έχουν την ικανότητα να βρουν.

Το σύστημα που καθιερώθηκε από τους επιστήμονες Technion κατασκευάστηκε σύμφωνα με τις ανάγκες που καθορίζονται από cardiologists, καθώς και το αποτέλεσμά του συνίσταται σε μια αξιολόγηση απρόβλεπτης εκτίμησης των αποτελεσμάτων, σημάδι αμφίβολων θέσεων στο κύμα ΗΚΓ, καθώς και ειδοποιήσεις σχετικά με απροσδιόριστα αποτελέσματα καθώς και αυξημένο κίνδυνο παθολογίας που δεν παρατηρείται στο ίδιο το σήμα ΗΚΓ. Το σύστημα δείχνει αρκετό επίπεδο ευαισθησίας στην προσφορά ειδοποιήσεων σχετικά με άτομα που κινδυνεύουν από αρρυθμία επίσης όταν η αρρυθμία δεν εμφανίζεται στο έντυπο ΗΚΓ, καθώς και η τιμή των duds είναι ελάχιστη. Επιπλέον, το ολοκαίνουργιο σύστημα περιγράφει τις επιλογές του κάνοντας χρήση του εγκεκριμένου cardiology όροι.

Οι επιστήμονες επιθυμούν να χρησιμοποιηθεί αυτό το σύστημα για σάρωση μεταξύ πληθυσμών για την πολύ πρώιμη ανακάλυψη αυτών που κινδυνεύουν από αρρυθμία. Χωρίς αυτήν την πολύ πρώιμη ιατρική διάγνωση, αυτά τα άτομα έχουν στην πραγματικότητα αυξημένο κίνδυνο καρδιακής ανακοπής καθώς και εγκεφαλικού επεισοδίου.