Künstliche Intelligenz könnte eine neue Blaupause für die präzise Wirkstoffforschung sein

Medikament

Schreiben am 12. Juli 2021 zum Internetproblem von Nature Communications, erklären Wissenschaftler der University of California San Diego School of Medicine eine neue Strategie, bei der Geräte zur Suche nach Krankheitszielen eingesetzt werden, um anschließend zu antizipieren, ob ein Medikament am wahrscheinlichsten eine FDA-Zulassung erhält.

Die Forschungsergebnisse könnten die Art und Weise, wie Wissenschaftler mit umfangreichen Informationen filtern, um zielgerichtete Informationen mit erheblichem Vorteil für die Menschen, den Pharmasektor und die Gesundheitssysteme des Landes zu finden, messbar verändern.

„Akademische Labore sowie Pharma- und Biotech-Unternehmen haben Zugang zu unbegrenzten Mengen an ‚Big Data' und besseren Werkzeugen denn je, um solche Daten zu analysieren. Trotz dieser unglaublichen technologischen Fortschritte sind die Erfolgsquoten in der Wirkstoffforschung heute jedoch geringer als in den 1970er Jahren“, sagte Pradipta Ghosh, MD, ältere Autorin der Forschung sowie Lehrerin in den Bereichen Medizin und Zellulär als Molekulare Medizin an der UC San Diego School of Medicine.

„Das liegt vor allem daran, dass Medikamente, die in präklinischen Inzuchtmodellen wie Labormäusen, die genetisch oder anderweitig identisch sind, perfekt funktionieren, sich nicht auf Patienten in der Klinik übertragen lassen, wo jedes Individuum und seine Krankheit einzigartig sind. Es ist diese Variabilität in der Klinik, die als Achillesferse für jedes Wirkstoffforschungsprogramm gilt.“

In der neuen Forschung änderten Ghosh und seine Mitarbeiter die erste und letzte Aktion in der präklinischen Wirkstoffforschung mit zwei einzigartigen Strategien, die innerhalb des UC San Diego Institute for Network Medicine (iNetMed) entwickelt wurden, das eine Reihe von Forschungsstudientechniken vereint, um zu schaffen neue Heilmittel, um die lebenswissenschaftliche Forschung sowie Innovation voranzutreiben und die menschliche Gesundheit und das Wohlbefinden zu verbessern.

Die Wissenschaftler verwendeten die Zustandsversion für entzündliche Erkrankungen des Verdauungstrakts (IBD), bei denen es sich um eine komplizierte, vielfältige, zurückfallende Autoimmunerkrankung handelt, die durch eine Schwellung der Zellauskleidung des Verdauungstrakts identifiziert wird.

Da es alle Altersgruppen beeinflusst und die Lebensqualität der Menschen beeinträchtigt, ist CED eine der wichtigsten Zustandsinformationen und ein schwierig zu handhabendes Problem, da keine 2 Personen handeln. Der erste Schritt des Center for Precision Computational System Network , genannt Zielerkennung, nutzte eine künstliche The (AI)-Methode, die von What (PreCSN), dem Computerarm von iNetMed, entwickelt wurde. Die Präzisions-KI-Strategie hilft bei der Entwicklung einer Erkrankung, indem eine Karte der aufeinanderfolgenden Modifikationen in der genetischen Expression zu Beginn sowie während der Entwicklung der Erkrankung verwendet wird.

Die Etablierung dieser Kartierung neben verschiedenen anderen existierenden Designs verwendet mathematische In, um alle praktikablen wesentlichen Richtlinien genetischer Expressionsmuster zu erkennen und zu entfernen, von denen die meisten von bestehenden Ansätzen vergessen werden.

„In direkten Vergleichen haben wir die Überlegenheit dieses Ansatzes gegenüber bestehenden Methoden zur genauen Vorhersage von ‚Gewinner‘ und ‚Verlierern‘ in klinischen Studien gezeigt“, die zugrunde liegenden Formeln garantieren, dass die bestimmten genetischen Expressionsmuster trotz verschiedener Bedingungen ‚regulär‘ sind Komplizen. Mit anderen Worten, PreCSN erstellt eine Karte, die Informationen zu allen IBD-Personen enthält.

Die beanspruchte Phase „0“. Die letzte Aktion, die in präklinischen Designs als Zielerkennung bezeichnet wird, wurde in einem ersten medizinischen Test am Zentrum durchgeführt, bei dem eine lebende Biobank mit Organoiden verwendet wurde, die von CED-Patienten bei Research Excellence HUMANOID . hergestellt wurden

Die Phase „0“ von In (CoRE), dem translationalen Zweig von iNetMed.

„Das Konzept der ‚Phase 0'-Studie wurde entwickelt, weil die meisten Medikamente irgendwo zwischen den Phasen I und III versagen. Bevor es zu den Patienten in der Klinik geht, testet „Phase 0“ die Wirksamkeit in den menschlichen Krankheitsmodellen, bei denen unwirksame Verbindungen frühzeitig im Prozess abgelehnt und Millionen von Dollar eingespart werden können.“ Die Strategie umfasst die Überprüfung der Wirksamkeit der mit der KI-Version ermittelten Medikamente on Human Condition Organoid Designs – kultivierte menschliche Zellen in einer 3D-Atmosphäre, die Bedingungen außerhalb des Körpers nachahmen. Soumita Das diese Situation, eine CED-befallene Darm-in-a-dish.Ph. behauptete Abteilung, Pathologie D., Co-Senior Autor der Forschung, Supervisor der HUMANOID-Einrichtung sowie ein Associate Teacher in der San Diego School of Medizin an der UC

Biopsie von für.Diese Zellen

„Es gab zwei große Überraschungen. Erstens haben wir gesehen, dass diese Organoide von CED-Patienten, obwohl sie von den Immunzellen in der Darmwand und den Billionen von Mikroben in der Darmschleimhaut entfernt sind, die verräterischen Merkmale eines undichten Darms mit gebrochenen Zellgrenzen aufwiesen Untersuchungen wurden während der Koloskopie-Behandlungen einschließlich IBD-Patienten durchgeführt. Das Biopsien wurden als Quelle von Stammzellen zur Vermehrung von Organoiden genutzt.

„Zweitens reparierte das vom KI-Modell identifizierte Medikament nicht nur die durchbrochenen Barrieren, sondern schützte sie auch vor dem Angriff pathogener Bakterien, die wir dem Darmmodell hinzugefügt haben. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Medikament sowohl bei akuten Schüben als auch als Erhaltungstherapie zur Vorbeugung solcher Schüben wirken könnte.“

Die behauptete Phase „0“.

„Unsere Studie zeigt, wie die Erfolgswahrscheinlichkeit in klinischen Phase-III-Studien für jedes Ziel mit mathematischer Präzision bestimmt werden kann“, stellten die Wissenschaftler fest, dass die Berechnungsstrategie bei verschiedenen Komplizen von CED-Patienten sowie bei verschiedenen Komplizen von CED ein bemerkenswert hohes Maß an Präzision hatte Mit der Debashis Sahoo-Strategie haben sie eine erstklassige Behandlung geschaffen, um das undichte Hindernis im Verdauungstrakt bei CED zu erholen und abzuschirmen. Ph. behauptete Pediatrics, Computer Science D., Co-Senior der Forschung, die auch PreCSN leitet sowie Associate Teacher in den Abteilungen der San Diego School sowie Medizin an der UC San Diego of

„Unser Ansatz könnte die prädiktive Leistung liefern, die uns helfen wird, den Verlauf von Krankheiten zu verstehen, den potenziellen Nutzen eines Medikaments zu bewerten und eine Strategie für den Einsatz einer Kombination von Therapien zu entwickeln, wenn die aktuelle Behandlung versagt“, Sahoo sowie UC

The.drug behauptete.“0″ Autoren behaupteten, dass die folgenden Aktionen aus dem Screening bestehen, wenn der Mensch, der den Alzheimer-Test im menschlichen Stadium in einem Rezept bestanden hat, in der Einrichtung Tests der Stufe III bestehen kann; und ob genau die gleichen Ansätze möglich sind

„Unsere Blaupause hat das Potenzial, den Status quo zu erschüttern und bessere Medikamente für chronische Krankheiten bereitzustellen, für die es noch keine guten therapeutischen Lösungen gibt“, wird bei verschiedenen anderen Erkrankungen eingesetzt, die von verschiedenen Arten von Krebszellen sowie der Ghosh-Erkrankung bis hin zu alkoholfreien Fetten reichen Lebererkrankung.(*) behauptet (*).