Aplikace může označit Alzheimerovu chorobu z telefonního hovoru

Někdo používá modrý chytrý telefon

  • Levné, dostupné a také důvěryhodné vyšetření k identifikaci Alzheimerovy choroby na počátku v současné době neexistují.
  • Lidé s tímto problémem mají tendenci mluvit navíc postupně a také s delšími zastávkami.
  • V současné výzkumné studii vědci využili objevování zařízení k vytvoření verzí, které využívají akustické funkce diskusí jednotlivce, aby zjistily, zda mohou mít velmi časný Alzheimerův stav.
  • Pokud bude více vyšetření ověřeno jako účinné, mohou verze pomoci rozpoznat začátek problému pomocí aplikace pro chytré zařízení nebo online.

Alzheimerova choroba zahrnuje moderní zhoršení složek mysli, které regulují myšlenky, paměť a také jazyk.

Centra pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC) zaznamenávají, že v roce 2020 se touto chorobou zabývalo až 5.8 milionu osob ve Spojených státech.

Výzkum doporučuje, aby velmi časná lékařská diagnóza byla velmi důležitá, protože poskytuje lékařům šanci zahájit profesionální ošetření, aby se co nejdříve postarali o příznaky jednotlivce.

V současné době však nejsou k dispozici žádná ekonomická, široce dostupná a také důvěryhodná zařízení k identifikaci Alzheimerovy choroby v celé její preklinické fázi.

Jedním proveditelným znakem analýzy by mohlo být, že v každodenní diskusi mají jedinci s tímto onemocněním tendenci hovořit navíc postupně a při hledání nejlepších slov se zastaví. Výsledkem je, že jejich řeč nemusí mít plynulost ve srovnání s jedinci bez problému.

Vědci z McCann Healthcare Worldwide, Tokyo Medical a také Dental University, Keio University a také z Kjótské univerzity v Japonsku usoudili, že zcela automatizovaný design může využívat akustické funkce řeči, jako jsou zastávky, výška tónu a také hlasová síla, aby předvídaly, že s největší pravděpodobností vytvoří Alzheimerovu chorobu.

Využili objevování zařízení k vývoji verzí, o kterých si myslí, že by se mohly stát stejně vynikajícími nebo snad mnohem lepšími než konvenční vyšetření, které lékaři používají k identifikaci stavu.

Vědci ve skutečnosti oznámili svůj náskok programu PLOS ONE.

Strojově objevující vzorce

Skupina použila 3 vzorce pro strojové učení ke zkoumání hlasových informací od 24 jedinců s Alzheimerovou chorobou a také 99 jedinců bez, z nichž každý byl dospělý ve věku 65 let nebo starší.

Zvukové záznamy pocházejí z programu veřejného zdraví a wellness v Hachioji, který zahrnoval jednotlivce chatující po telefonu ohledně způsobu úpravy života, aby se snížilo nebezpečí duševního poškození.

Jako součást programu se jednotlivci dále ujali japonské varianty konvenčního vyšetření kognitivní práce zvaného Telefonický rozhovor pro kognitivní status (TICS-J).

Pro zbrusu novou výzkumnou studii vědci využili funkce zpěvu z několika zvukových záznamů k výuce vzorů strojového učení k rozlišení mezi jedinci s Alzheimerovou chorobou a také k ovládání.

Zbytek nahrávek využili k vyhodnocení efektivity výsledných verzí.

Jedna z verzí, která byla založena na vzorci zvaném prudké zlepšení svahu (XGBoost), fungovala mnohem lépe než TICS-J, ačkoli rozdíl mezi nimi se nedostal na hranici analytické relevance.

Krmení designu mnoha zvukovými dokumenty od každé osoby posílilo integritu jeho předpovědí.

Jak XGBoost, tak i TICS-J měli úroveň citlivosti 100%, což naznačuje, že nedošlo k žádným nesprávným negativním stránkám - problém neměli všichni jedinci, u nichž se při vyšetřeních zjistilo, že nemají Alzheimerovu chorobu.

XGBoost navíc získal nejlepší hodnocení jedinečnosti, což naznačuje, že neexistují žádné nesprávné pozitivní výsledky, a také všichni jedinci, u nichž specifikoval stav s Alzheimerovou chorobou, byli určitě jedinci s tímto problémem. Naproti tomu TICS-J právě získal 83.3%.

Jinými slovy, 16.7% jedinců, u nichž TICS-J vyhodnotila, že mají Alzheimerovu chorobu, skutečně mělo vynikající kognitivní zdraví a wellness.

Vědci tvrdí, že programátoři mohou integrovat svůj design přímo do internetových stránek nebo mobilních aplikací, což veřejnosti umožní přístup k nim na vlastní pěst.

Myslí si, že takové předpovídací zařízení může pomoci jednotlivcům v nejranějších fázích onemocnění vyhledat odbornou pomoc.

Zabalují:

"Náš úspěch v předpovídání [Alzheimerovy choroby] s využitím pouze hlasových funkcí z každodenní konverzace naznačuje možnost vyvinout nástroj předběžného screeningu [Alzheimerovy choroby] v běžné populaci, který je dostupnější a levnější."

„[Nyní] plánujeme provést tento test znovu s větším počtem vzorků v novém oboru do konce tohoto roku, abychom dále ověřili naše výsledky,“ tvrdil hlavní autor Akihiro Shimoda z McCann Healthcare Worldwide v Tokiu.

„Společnost McCann Health chce tuto diagnostickou screeningovou metodu dále vylepšit, aby mohla vyvinout vlastní službu nazvanou„ Dearphone “, jejímž cílem je přispět k prevenci a včasnému odhalení demence,“ informoval "Detonic.shop".

Tvrdil, že spolu s aplikacemi a také on-line systémy mohou programátoři integrovat svůj design přímo do tradiční telefonní společnosti pro starší lidi, kteří nepoužívají chytré zařízení nebo počítačový systém.

"Ve skutečnosti hledáme partnera, který by s námi spolupracoval na vývoji a implementaci našeho modelu do společnosti," uvedl.

Omezení výzkumné studie

Jedním z hlavních omezení výzkumné studie bylo, že využívala zvukové informace od jednotlivců, kteří ve skutečnosti v současné době získali lékařskou diagnózu Alzheimerovy choroby.

K ověření, že design funguje, by vědci jistě museli vyhodnotit na větším příkladu od základní populace a poté je následovat s časem, aby zjistili, že tento problém vytvořil.

Spisovatelé mají na paměti několik dalších omezení své práce. Například výzkumná studie nerozlišovala mezi jedinci s Alzheimerovou chorobou a jedinci s lehkými kognitivními problémy, kteří by mohli mít různé řečové rysy. Při vylepšení byla ukázková dimenze poměrně malá.

Dále si uvědomují, že budoucí design může integrovat řečový materiál a také syntaxi, aby se zvýšila jeho účinnost.