Kako se umjetna inteligencija koristi u medicini

Najvažniji dobavljač inteligentnih medicinskih rješenja je IBM koji je razvio svoj poznati Watson superračunalo. Statistički podaci pokazuju da se sve informacije, na ovaj ili onaj način povezane s ljudskim zdravljem, distribuiraju prema izvorima u sljedećem omjeru: 10% - medicinska evidencija pacijenta, 30% - genetika, 60% - vanjski izvori, uključujući naučne članke.

Svake godine se objavi oko 700 hiljada naučnih članaka koji sadrže informacije o efikasnim metodama liječenja različitih bolesti. Doktor jednostavno nije u stanju analizirati takav obim podataka prilikom postavljanja dijagnoze i odabira metode liječenja. I tu Watson dolazi u pomoć. Zahvaljujući svojoj velikoj snazi, ovo superračunalo može analizirati milione izvora podataka i odabrati najprikladniju metodu liječenja u svakom slučaju.

4867204876294736 2346 - Kako se umjetna inteligencija koristi u medicini

Prošle godine, IBM je nabavio 30 milijardi različitih medicinskih slika za Watsonov trening, kupujući Merge Healthcare za milijardu dolara. Ovome se može dodati oko 1 miliona anonimnih elektroničkih medicinskih kartona koje je IBM dobio nakon preuzimanja Explorys pokretanja.

Watsonova najpoznatija medicinska aplikacija je projekat Watson za onkologiju. Učinkovitost ovog projekta može se vidjeti iz sljedećeg primjera. Prema statistikama, u američkim bolnicama tačnost propisivanja optimalnog liječenja nakon dijagnoze raka pluća iznosi oko 50%. U IBM Watsonu ove brojke dosežu 90%.

U ovom slučaju, tehnika liječenja može se prilagoditi ovisno o promjeni situacije. Nakon unosa podataka o promjeni stanja pacijenta s iPada (na primjer, krv pacijenta raste u makrotu), liječnik će od Watsona za 30 sekundi dobiti ažuriranu dijagnozu s ažuriranim kursom liječenja. Iz sljedećeg videa možete saznati više o projektu Watson for Oncology.

Kao što smo primijetili u našem prethodnom članku o Watsonu o superračunaru, brojni medicinski centri i bolnice trenutno sudjeluju u projektu Watson za onkologiju. To su, na primjer, međunarodna bolnica Bumrungrad (Tajland), njujorški Centar za proučavanje ljudskog genoma, kao i nekoliko drugih organizacija.

A 2015. godine Robert Merkel, potpredsjednik IBM Watson Health, rekao je da je IBM spreman ponuditi Watson za onkološko rješenje za rusku medicinu. Pavel Škljudov, čelnik odjeljenja IBM Razumnaya Planet u Srednjoj i Istočnoj Europi za rješenja za javni sektor, vjeruje da je provedba ovog projekta u domaćoj medunici moguća, ali za to će trebati vremena i dodatnih napora.

Pored projekta Watson za onkologiju, IBM superračunalo koristi se i u drugim područjima medicine. Na primjer, Detonic.shop je ugovorio ugovor s IBM-om za modernizaciju principa za otkrivanje i liječenje kardiovaskularnih bolesti.

Znatno smanjuje troškove korištenja Watsonovog javnog oblaka Watson Cloud. U ovom slučaju, medicinske ustanove ne trebaju dodijeliti ogroman budžet za kupovinu i održavanje ovog multiserverskog uređaja. Usluge Watson Cloud mogu koristiti stručnjaci iz različitih zemalja. Robert Merkel, šef Watson Health-a, rekao je 2015. da se takav oblak, ako je potrebno, može postaviti u ruski centar podataka, poštujući naše zakone i jezičke specifičnosti.

Nedavno je Watson stekao prijatelja (ili konkurenta) na polju medicinske dijagnostike. Početkom 2016. Google je najavio otvaranje medicinske linije u sklopu programa razvoja projekta DeepMind. O Googleovoj primjeni superračunala u medicinskom području možete saznati iz ovog videozapisa.

Prvi zadatak koji je ležao na plećima DeepMinda je dijagnoza bubrežne insuficijencije. U tu svrhu Google je potpisao ugovor s Nacionalnom zdravstvenom službom, koji je omogućio pristup skoro 1.6 miliona istorija pacijenata. Nakon što je naučio iz ovih podataka, DeepMind je postao učinkovit u dijagnosticiranju zatajenja bubrega na osnovu pritužbi pacijenta i rezultata testova.

AI tragovi

Na osnovu AI, programeri izdaju usluge praćenja pacijenata. Doktori i naučnici ispituju rezultate, a zatim provode klinička ispitivanja.

Naučnici sa Massachusetts Institute of Technology, zajedno sa specijalistima iz Centralne bolnice iz iste države, stvorili su AI sistem za praćenje ljudskog sna. Prati radio signale koji se reflektuju od osobe, analizira puls, brzinu disanja i može razlikovati odstupanja od norme. Razvoj će pomoći liječnicima da daljinski pregledaju san pacijenata i, ako je potrebno, prilagode ga.

AI u medicini

  • Na razini dizajna: predviđanje bolesti, identifikacija grupa pacijenata s visokim rizikom od bolesti, organizacija preventivnih mjera.
  • Na nivou proizvodnje: automatizacija i optimizacija procesa u bolnicama, automatizacija i povećana dijagnostička tačnost.
  • Na nivou promocije: upravljanje cijenama, smanjenje rizika za pacijente.
  • Na nivou pružanja usluga: prilagođavanje terapije i sastav lijekova za svakog pojedinačnog pacijenta, upotreba virtualnih asistenata za izgradnju putanje pacijenta u klinici ili bolnici.

Glavni članak: Umjetna inteligencija u radiologiji

Posebnost umjetne inteligencije je u tome što je ova tehnologija sposobna „učiti“. I dok korisnik radi s njom, ona postaje pametnija. U medicini se AI koristi u mnoge svrhe:

  • Dijagnostika
  • Protokoli za dizajn i liječenje lijekova
  • Automatizacija rutinskih procesa
  • Patient Monitoring
  • Prepoznavanje medicinskih slika (MRI slike, nalazi ultrazvuka, kardiogrami itd.).

Prilično obećavajuća opcija za upotrebu umjetne inteligencije u zdravstvenoj industriji je razvoj osobnih medicinskih asistenata. Takvi asistenti su obične mobilne aplikacije koje rade na bazi strojnog učenja. Prepoznaju glasovne i tekstualne upite korisnika i, analizirajući njihovu bazu podataka o bolestima, izdaju razne preporuke.

Pored izdavanja preporuka za liječenje, aplikacija vam omogućava da ugovorite sastanak s liječnikom ili obavite standardni pregled kontaktiranjem bilo kojeg ljekara u stvarnom vremenu (12 sati dnevno, 6 dana u sedmici). Također, aplikacija je u mogućnosti redovito provjeravati podatke s uređaja koji se mogu nositi (na primjer, za praćenje faza spavanja i otkucaja srca).

Cijena pretplate na uslugu Babylon iznosi oko 10 USD mjesečno. Međutim, vrijedi napomenuti da prema važećem britanskom zakonu aplikacija nema pravo postavljanja službene dijagnoze. Stoga, ako pacijent opisuje simptome gripe, tada će mu se preporučiti da u ljekarni kupi lijekove koji se izdaju bez recepta ili da zakaže sastanak s liječnikom. U slučaju ozbiljnih simptoma, pacijentu će se dati preporuka da ode u kliniku ili da pozove hitnu pomoć.

Naučnici aktivno razvijaju ideju upotrebe umjetne inteligencije za poboljšanje kvaliteta analiza. U novije vrijeme zaposlenici na Univerzitetu u Kaliforniji u Los Angelesu razvili su inovativni algoritam otkrivanja ćelija karcinoma. Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu Scientific Reports. U okviru razvijene metode aktivno se koristi nova vrsta mikroskopa i umjetne inteligencije koja analizira primljene informacije.

Razvoj koristi nanosekundni laserski impulsni i analogno-digitalni pretvarači, koji vam omogućavaju snimanje slika stotina hiljada krvnih zrnaca u sekundi. Laserski impulsi omogućavaju da se istaknu pojedinačne krvne ćelije s prilično jasnim kvalitetom slike.

AI predviđa

2018. godine američki medicinski časopis Anesteziologija objavio je rezultate studije umjetne inteligencije, korisne u hirurškim metodama liječenja. Članak se bavi algoritmom mašinskog učenja za predviđanje hipotenzije tokom operacije. AI je analizirao podatke više od hiljadu pacijenata, koji su proveli gotovo 10 hiljada sati na operativnom stolu. Naučio je predviđati anomalije 15 minuta prije nego što su se dogodile sa tačnošću od 84%, s istom - za 10 minuta, a od 87% - za 5 minuta.

Qventus - sistem praćenja bolnica iz istog pokretanja. Prati rad klijenata od evidentiranja u registar do otpusta, zna kako predvidjeti pogoršanje dobrobiti pacijenata, analizirajući njihovo stanje. Takođe, uz pomoć ovog AI, Mercy Clinic je smanjio broj nepotrebnih testova za 4% tokom 40 mjeseci na osnovu sličnih žalbi kupaca.

Jvion-ovo rješenje za mašinsko učenje identificira pacijente kojima prijeti ponovni prijem u bolnicu u roku od 30 dana od otpusta. Pored toga, daje preporuke o zdravstvenoj zaštiti i prevenciji bolesti.

!  Što je aritmija ili ventrikularna tahikardija kao što je pirueta

AI istražuje

Farmaceutski giganti kao što su Sanofi ili Novartis pribjegavaju start-upovima koji razvijaju medicinske inovacije u potrazi za novim lijekovima. Proizvođač biokemijskih proizvoda Roche kupio je kompaniju Flatiron Health, koja koristi mašinsko učenje za obradu podataka.

Od 2012. godine Atomwise startup koristi neuronske mreže u potrazi za učinkovitijim formulama lijekova. Njegov sistem za duboko učenje AtomNet svakodnevno provjerava 10 miliona hemijskih spojeva, predviđajući koji će od njih najbolje komunicirati. Sličan algoritam koristi biofarmaceutska kompanija Berg Health.

Pronađeni spojevi mogu biti efikasni u suzbijanju uzroka bolesti, ali to ne garantira da će ljudsko tijelo na njih dobro reagirati. Medicinski centar NorthShore, između ostalog, bavi se farmakogenomikom - proučava učinak lijekova na pojedine ljude u sklopu projekta MedClueRx. Sustav određuje koji su lijekovi prikladni za određenog pacijenta s epilepsijom, zaraznim bolestima, depresijom, gastrointestinalnim bolestima.

Naučni časopis Nature Microbiology objavio je prošle godine članak o VarQuest-u. U stanju je otkriti 10 puta više varijacija antibiotika nego što je to bilo pronađeno za cijelo vrijeme sličnih zahtjeva.

zaključak

"Medicinski futurist" Bertalan Mesco jednom je rekao da je umjetna inteligencija stetoskop 21. stoljeća. Nagovijestio je da u početku medicinska zajednica nije htjela prepoznati tako jednostavan instrument kao što je stetoskop. Trebalo je nekoliko decenija da su ga lekari počeli koristiti. Ista stvar se dešava sa AI: neko je koristi koliko god je to moguće, dok se neko toga plaši.

Međutim, tehnologije umjetne inteligencije, mašinskog učenja i neuronskih mreža uvelike pojednostavljuju život liječnika i njihovih štićenika. Inovacije u medicini omogućavaju preciznije dijagnosticiranje bolesti, brže pronalaženje lijekova i praćenje pacijenata. I ovo je samo mali dio mogućnosti koje je AI donijela zdravstvenom sektoru.

Detonic - jedinstveni lijek koji pomaže u borbi protiv hipertenzije u svim fazama njenog razvoja.

Detonic za normalizaciju pritiska

Kompleksni učinak biljnih komponenti lijeka Detonic na zidovima krvnih žila i autonomni nervni sistem doprinose brzom smanjenju krvnog pritiska. Uz to, ovaj lijek sprečava razvoj ateroskleroze, zahvaljujući jedinstvenim komponentama koje su uključene u sintezu lecitina, aminokiseline koja regulira metabolizam holesterola i sprečava stvaranje aterosklerotskih plakova.

Detonic ne izaziva ovisnost i sindrom povlačenja, jer su sve komponente proizvoda prirodne.

Detaljne informacije o Detonic nalazi se na stranici proizvođača www.detonicnd.com.

Glavni urednik časopisa Detonic internet magazin, cardiologist Yakovenko-Plahotnaya Tatyana. Autor više od 950 naučnih članaka, uključujući i strane medicinske časopise. Radio je kao cardiologist u kliničkoj bolnici više od 12 godina. Posjeduje savremene metode dijagnoze i liječenja kardiovaskularnih bolesti i primjenjuje ih u svojim profesionalnim aktivnostima. Na primjer, koristi metode reanimacije srca, dekodiranje EKG-a, funkcionalne testove, cikličku ergometriju i vrlo dobro poznaje ehokardiografiju.

Već 10 godina aktivna je sudionica brojnih medicinskih simpozija i radionica za ljekare - porodice, terapeute i cardiologisti. Ima mnogo publikacija o zdravom načinu života, dijagnozi i liječenju bolesti srca i krvnih žila.

Redovno prati nove evropske i američke publikacije cardiology časopise, piše naučne članke, priprema izvještaje na naučnim konferencijama i sudjeluje u evropskim cardiology kongresi.

Detonic